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公开(公告)号：CN118261379A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410387012.8
申请日：2024-04-01
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/067 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于新能源系统稳定及新能源消纳领域，具体涉及计及工业及民用负荷特性下的负荷聚合商运营双层优化控制策略。本发明通过建立以新能源消纳为场景，工业调度集群为第一层次，民用调度集群为第二层次的经济调度优化模型，以第一层次工业调度集群为能源消纳对象确定消纳容量，在第一层次基础上对第二层次民用调度集群进行相应响应数量调整；为了进一步提高响应的准确性和效率，本发明在民用调度集群内部引入了均一能耗排序（Equal Energy Consumption Ranking，EECR）响应策略，可以对不同能耗设备进行有效排序，实现能耗的均衡分配，从而减小响应误差，提升整体能源利用效率，最终达到能源经济性及聚合商整体收益最佳的双赢效果。
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公开(公告)号：CN117725496A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311615940.7
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
Inventor： 孙赫阳 , 张彬 , 孙峰 , 李广野 , 吴林桥 , 荆澜涛 , 宋进良 , 刘扬 , 张佳鑫 , 阎宇航 , 邱兵兵 , 佟帅辰 , 姜力行 , 李菁菁 , 李欢 , 刘齐 , 佟浩松 , 孙茜 , 肖楠 , 朱紫煜 , 包美玲 , 罗永楠 , 梁宏杰 , 张锦华 , 吴依明 , 王亮
IPC: G06F18/2411 , G06F18/243 , G01R11/24 , G06F18/15 , G06F18/241 , G06N5/01 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 一种基于相似性度量和决策树支持向量机的窃电监测方法，包括，采集用户电力使用数据并进行预处理，通过基于AMI的用户行为分析来获取用户的用电特征数据；基于获取的用户用电特征数据，利用一维生成对抗网络1D‑WGAN生成样本数据，将生成的样本数据与获取的用户用电特征数据进行结合，得到待分析数据；根据相似性度量算法从所述待分析数据中确定可疑用户，并利用决策树支持向量机DT‑KSVM对可疑用户进行检测，识别非法窃电用户。本发明的方案可以更加精确、快速地进行专变用户窃电监测，保障电力企业利益。
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公开(公告)号：CN118971065A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411085538.7
申请日：2024-08-08
Applicant: 沈阳工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷分区协同控制下电网的氢储能系统配置方法，包括：提取电力网网络的各个节点的有功‑无功的综合灵敏度矩阵；根据各类之间的ward距离绘制聚类过程的层次聚类图，依据分类高度比较合并出现平缓的平缓期来确定分类组数即节点分区；以配电网最小网损、最小电压偏差、最小功率波动为目标求解节点分区以及氢储能系统选址；以含分布式电源的配电网下初始投资成本、维护成本以及运营成本为目标函数求解容量配置及运行状态；利用元启发算法对弃风弃光制氢、单一氢储能、以氢储能为主电储能为辅三种配置方案进行迭代求解运行策略。本发明对含分布式电源的氢储能场站进行最优规划布局，以实现兼顾灵活性与经济性指标的选址定容策略。
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公开(公告)号：CN116068303B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202211532064.7
申请日：2022-12-01
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: G01R31/00 , G06F18/2321 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06N3/0442
Abstract: 本发明是一种基于数据驱动的专用变压器私自增容在线监测方法，其特点是，包括：数据降维处理方法；基于DBSCAN聚类的数据清洗方法、一次电流与二次电流的回归关系的电流修正方法以及基于ELM算法的电压修正方法；基于LSTM‑FCM的负载率模型训练方法，利用长短期记忆网络嵌套模糊C均值聚类法训练出对应类别的负载率计算模型。具有科学合理，实用性强，监测结果准确、快速、可靠性高的优点，能够实现智能化，维护电网安全与稳定运行。
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公开(公告)号：CN118349880A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311613952.6
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
Inventor： 张彬 , 孙赫阳 , 刘劲松 , 孙峰 , 李广野 , 荆澜涛 , 吴林桥 , 宋进良 , 刘扬 , 张佳鑫 , 阎宇航 , 邱兵兵 , 佟帅辰 , 姜力行 , 李菁菁 , 田野 , 李桐 , 任帅 , 陈剑 , 耿洪碧 , 包美玲 , 罗永楠 , 梁宏杰 , 张锦华 , 吴依明 , 王亮
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G01R11/24 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/006
Abstract: 一种基于LSTM和Bat‑RUSboost的用户窃电检测方法和系统。该方法包括，采集专变用户的用电数据，并对所述用电数据进行预处理，所述预处理包括数据插值和数据归一化；基于LSTM模型，从预处理后的用电数据中提取专变用户的用电特征；利用Bat算法对RUSBoost模型进行参数优化，利用优化后的RUSBoost模型对提取的专变用户的用电特征进行分类，得到窃电用户识别结果。本发明的方案解决了专变用户的用电数据存在不平衡、过拟合和数据维度高等问题，效率高且误差率小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118277935A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410587491.8
申请日：2024-05-13
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F17/16 , G06N20/20 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于光伏技术领域，具体公开了基于时序序列聚类的分布式光伏异常数据分数决策方法，基于动态时间规整算法测量不同特征周期序列组别的相似度以获取最优路径相似性矩阵，然后基于k‑均值及肘部法则图实现聚类，以分化数据并增强相似性特征。引入第三异常分数特征并加权，进一步基于孤立森林框架获取异常分数矩阵进行最优决策以获取最优输出，在考虑差异性的基础上降低计算复杂度以完成异常检测；本发明的方法可以有效捕获大部分异常样本，可有效提高光伏异常数据的精准率与召回率。
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公开(公告)号：CN118277935B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202410587491.8
申请日：2024-05-13
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F17/16 , G06N20/20 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于光伏技术领域，具体公开了基于时序序列聚类的分布式光伏异常数据分数决策方法，基于动态时间规整算法测量不同特征周期序列组别的相似度以获取最优路径相似性矩阵，然后基于k‑均值及肘部法则图实现聚类，以分化数据并增强相似性特征。引入第三异常分数特征并加权，进一步基于孤立森林框架获取异常分数矩阵进行最优决策以获取最优输出，在考虑差异性的基础上降低计算复杂度以完成异常检测；本发明的方法可以有效捕获大部分异常样本，可有效提高光伏异常数据的精准率与召回率。
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公开(公告)号：CN119543125A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411622071.5
申请日：2024-11-14
Applicant: 沈阳工程学院
Abstract: 基于综合惯量控制的新能源机组频率分布分析方法及装置，该方法根据新能源机组的特点，构建风电机组综合惯量控制模型；根据传统火电机组频率响应模型，结合所述风电机组综合惯量控制模型，建立考虑综合惯量控制的电力系统频率响应模型；根据风力发电机组并网对新型电力系统频率空间特性的影响，结合获得的电力系统的所述频率偏差，构建电力系统频率响应空间分布特性模型，并获得电力系统频率响应空间分布特性；设置分散程度系数，对电力系统频率响应空间分布特性进行量化评估。本发明基于系统节点频率偏差表达式，分析影响电网频率空间分布特性的因素，提出频率空间分布特性的数学模型。
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公开(公告)号：CN117807513A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311810319.6
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司 , 沈阳工程学院 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 李爽 , 刘昊利 , 张玖野 , 张希伦 , 宋明圆 , 高洋 , 毕海涛 , 王海滨 , 唐佳能 , 杨敬宾 , 郑佳 , 李立刚 , 郎业兴 , 谢丰弛 , 赵海多 , 王勇 , 张明超 , 严宇欣 , 姚远 , 杨红军 , 王宪伟 , 王硕 , 王亮 , 荆澜涛
IPC: G06F18/2411 , G01D21/02 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及高压断路器技术领域，尤其涉及一种GIS断路器机械状态预测方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：将获取的GIS断路器的力学特性参数输入力学特性参数预测模型，得到预测力学特性参数；基于预测力学特性参数，计算GIS断路器的预测机械特性参数；将预测机械特性参数输入机械状态预测模型，得到GIS断路器的状态预测结果；其中，力学特性参数预测模型为基于GIS断路器的力学特性参数样本训练得到的LSTM模型；机械状态预测模型为基于GIS断路器的机械特性参数样本训练得到的SVM模型。本发明用以解决现有技术中基于CNN对GIS断路器的状态预测，准确率不高的缺陷，实现通过长短期记忆神经网络和支持向量机的结合对GIS断路器的机械状态的准确预测。
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