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公开(公告)号:CN118432175A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410514271.2
申请日:2024-04-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 沈阳工程学院
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏集群协调优化控制方法,涉及光伏集群协调优化控制技术领域,包括以下步骤:采集光伏风控集中器运行时的多项数据信息,包括光伏电力信息和外部影响信息,收集后,对光伏电力信息和外部影响信息进行分析处理;将光伏风控集中器运行时经过分析处理后的光伏电力信息和外部影响信息建立综合分析模型,生成风控平台隐患评估值;通过风控平台隐患评估值与预设的风控平台隐患评估临界阈值比较,判断分布式光伏集群的安全状态,用于解决在多个分布式光伏系统的协同运行时,安全控制由于涉及设备过多,本身也会存在安全隐患的问题,提高系统的安全隐患,无法对潜在风险发出警告。
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公开(公告)号:CN116316652A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310152311.9
申请日:2023-02-22
Applicant: 国网吉林省电力有限公司松原供电公司 , 沈阳工程学院
Abstract: 本发明属于电力系统负荷管理系统建设领域,一种实现自动需求侧响应的区域负荷控制方法及系统,以区域电网为对象,将区域电网内不同电能用户归为两大类型,分别为常规型用户负荷和储能型用户负荷,并得到典型负荷曲线;基于典型负荷曲线对用户调峰能力,需求侧响应能力进行量化,得出需求侧响应能力指标和用户侧的需求响应能力;访问上级电力系统需求信息,根据用户侧的需求响应能力的反馈,以各类负荷的需求侧响应能力指标为依据,将用户侧侧作为一个整体用户负荷中分解出可用于需求响应的负荷资源。本发明方法能够提升区域负荷控制能力及自动需求侧响应能力。
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公开(公告)号:CN116093992A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310026802.9
申请日:2023-01-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司松原供电公司 , 沈阳工程学院
Abstract: 本发明属于微电网技术领域,具体地涉及一种基于风光储的交直流型微电网系统,该系统包括第一交流微电网、第二交流微电网和一个直流微电网,其中第一交流微电网包括风力发电单元,多晶硅光伏发电单元,铅炭电池储能单元以及固定负载分别经控制开关接入;其中第二交流微电网包括模拟风力发电单元,模拟光伏发电单元,铁锂电池储能单元以及模拟负载分别经控制开关接入,直流微电网包括超级电容储能单元,单晶硅光伏发电单元和交流负载经分别经过控制开关接入,并预留控制开关为新的微源技术分别接入上述3个微电网,解决现有技术中存在的存在着网架结构不够灵活,类型覆盖不够全面,未来系统扩展存在困难等问题。
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公开(公告)号:CN115392710A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211023460.7
申请日:2022-08-25
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458 , H02J3/38
Abstract: 本发明提供了一种基于数据过滤的风电机组运行决策方法及系统,应用于数据处理技术领域,该方法包括:通过获取数据需求参数,根据数据需求参数匹配业务数据源集合,输入数据抽取层抽取预设时间粒度的业务数据集。将业务数据集进行聚类,生成业务数据集归类结果。将所述业务数据集归类结果进行数据清洗,生成已清洗业务数据集,随后输入数据挖掘层,生成需求数据集。判断需求数据集的数据量是否满足需求数据量。若满足,根据所述需求数据集训练风电机组运行状态决策模型。解决了现有技术中由于风电机组运行状态决策模型的训练数据冗杂程度较高,质量较低,导致存在运行状态识别准确度较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN114580714A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210121488.8
申请日:2022-02-09
Applicant: 沈阳工程学院
Abstract: 一种基于储能和考核标准的功率预测优化方法,属于风力发电与功率预测技术领域。包括获取相关数据;对获取的数据进行处理;进行功率预测模型的训练;通过训练好的功率预测模型进行未来功率预测,得到未来k时刻的功率PfK;基于电网的并网运行管理实施细则和储能系统调节能力,建立功率预测修正模型;基于期望的准确率,依靠储能系统的调节能力,使得各时段的偏差趋于相等;将预测值PfK作为实际平均功率PMK,基于功率预测修正模型进行修正,则得到最终功率预测值PPK。本发明对功率预测偏差进行修正,最终实现风电机组实际功率与预测功率的符合性,减少给电网造成的冲击,也可以减少电厂因功率预测偏差过大被考核。
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公开(公告)号:CN113870504A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202111260215.3
申请日:2021-10-28
IPC: G08B13/16 , G08B13/196 , G08B15/00 , G08B25/00 , G08B25/08 , G08B7/06 , H04N5/76 , H04N7/18 , G01S15/88 , G01S15/58
Abstract: 本发明提供基于AI及雷达探测的架空线路防外力破坏监测系统,包括:前端检测单元,设置在杆塔上用于对架空输电线路的周围环境进行检测,形成检测信息和告警信息;后台监测单元,接收前端检测单元的检测信息和告警信息,对架空输电线路的周围环境进行可视化监测,并产生控制指令;通讯传输单元,用于对前端检测单元和后台监测单元的通讯传输。本发明还提供基于AI及雷达探测的架空线路防外力破坏监测监测方法。本发明可对输电线路自身以及周边状况进行实时监测,便于值班人员实时了解现场状况;通过AI智能分析模块,可对现场人员进行人脸识别,车牌识别,安全帽智能识别、存储;联动现场视频或拍照系统,进行报警联动。
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公开(公告)号:CN111584967A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010380881.X
申请日:2020-05-08
Applicant: 沈阳工程学院
Abstract: 一种电池热失控的监测、预防及安全保护系统,涉及电池安全技术领域.包括高温报警监测部分、热失控预防抢救部分、热失控安全保护部分、电源和控制器,电池分别连接在高温温度监测链上和预防抢救温度监测链上,热失控预防抢救部分的连接电路上设置热失控安全保护部分的压力监测装置,声光报警器、热失控预防抢救部分的驱动泵、消防系统分别连接控制器。本发明实现了对所有电池的监测、预防及安全保护,当任一电池温度达到设定温度T1时,自动发出声光报警,当任一电池温度达到设定温度T2时,自动启动热失控预防抢救措施,防止热失控的进一步发展,当任一电池压力达到设定压力P1时,自动启动热失控安全保护措施,提高电池的安全性。
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公开(公告)号:CN110374798B
公开(公告)日:2020-05-19
申请号:CN201910565215.0
申请日:2019-06-27
Applicant: 沈阳工程学院
Abstract: 一种基于风机机组实时功率的预防性机舱温度控制方法,属于风电技术领域。本发明涉及风力发电机组温度控制系统,特别涉及非线性的风力发电机温度控制系统。根据风机的实时功率,通过算法进行处理,使得散热曲线外移,增加散热功率,温度调解留有余量,消除其滞后性,实现对机舱温度非线性的预防性的控制。本发明依据风电机组的实时功率和转速转矩表来计算确定温度控制系统的输出功率,实现对温度控制系统的控制。风电机组实时功率越大,温度控制系统的输出功率越大,温度调解能力越强;风电机组功率曲线斜率越大,即下一转速对应的功率越大,温度控制系统的输出功率越大,温度调解能力越强。
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公开(公告)号:CN110374798A
公开(公告)日:2019-10-25
申请号:CN201910565215.0
申请日:2019-06-27
Applicant: 沈阳工程学院
Abstract: 一种基于风机机组实时功率的预防性机舱温度控制方法,属于风电技术领域。本发明涉及风力发电机组温度控制系统,特别涉及非线性的风力发电机温度控制系统。根据风机的实时功率,通过算法进行处理,使得散热曲线外移,增加散热功率,温度调解留有余量,消除其滞后性,实现对机舱温度非线性的预防性的控制。本发明依据风电机组的实时功率和转速转矩表来计算确定温度控制系统的输出功率,实现对温度控制系统的控制。风电机组实时功率越大,温度控制系统的输出功率越大,温度调解能力越强;风电机组功率曲线斜率越大,即下一转速对应的功率越大,温度控制系统的输出功率越大,温度调解能力越强。
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公开(公告)号:CN118432188A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410512177.3
申请日:2024-04-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 沈阳工程学院
Abstract: 本发明公开了一种用于分布式光伏电站集群的远程协调管理系统及方法,具体涉及光伏电站协调技术领域,通过基于阴影检测的双模式MPPT算法对光伏最大输出功率进行跟踪,并将相邻时刻的最大输出功率进行差值比较,在输出波动较大时,切换至储能设备缓解光伏输出的瞬时波动,并实时监测储能设备的放电过程对储能设备的放电状态进行评估并结合剩余储电量,确定是否需要协调其他光伏电站缓解光伏输出波动,当需要协调其他光伏电站时,获取光伏电站的运行特性信息和传输信息,筛选出所需协调的光伏电站序列,提高光伏电站的稳定性、可靠性和经济性,减少对电网的冲击,保证光伏电站能够持续的以较大输出功率进行供电同时最大限度地利用可再生能源。
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