永磁电机周期滞后补偿与三相通电六拍控制装置及方法

    公开(公告)号:CN110071673B

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN201910341704.8

    申请日:2019-04-26

    Abstract: 本发明为永磁电机周期滞后补偿与三相通电六拍控制装置及方法,包括IGBT逆变桥、电流传感器、永磁同步电机、控制器和动力电池包、防抖动电机霍尔位置传感器。本发明中的防抖动霍尔位置传感器将两组霍尔位置传感器与六路施密特触发反相器相结合,调高了传感器的可靠性。本控制方法中首先改进了常规的矢量调制方法,得到了一种新型矢量调制方法,减少了微控制器的运算量;其次采用电机定子电流预测补偿控制,解决了在电机控制中电流的滞后性的问题,最后结合防抖动霍尔位置传感器提出了六拍控制策略,使每相桥臂在每个周期都会通电,增大到了电机的负载能力,相对于矢量控制,又能够减少功率器件的开关损耗。

    永磁电机周期滞后补偿与三相通电六拍控制装置及方法

    公开(公告)号:CN110071673A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201910341704.8

    申请日:2019-04-26

    Abstract: 本发明为永磁电机周期滞后补偿与三相通电六拍控制装置及方法,包括IGBT逆变桥、电流传感器、永磁同步电机、控制器和动力电池包、防抖动电机霍尔位置传感器。本发明中的防抖动霍尔位置传感器将两组霍尔位置传感器与六路施密特触发反相器相结合,调高了传感器的可靠性。本控制方法中首先改进了常规的矢量调制方法,得到了一种新型矢量调制方法,减少了微控制器的运算量;其次采用电机定子电流预测补偿控制,解决了在电机控制中电流的滞后性的问题,最后结合防抖动霍尔位置传感器提出了六拍控制策略,使每相桥臂在每个周期都会通电,增大到了电机的负载能力,相对于矢量控制,又能够减少功率器件的开关损耗。

    一种自联想神经网络诊断风机故障方法

    公开(公告)号:CN112746934A

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN202011639678.6

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 一种自联想神经网络诊断风机故障的方法,将采集的数据归一化,去除奇异值,分为训练数据和测试数据。根据输入输出样本数据,确定自联想神经网络的输入输出节点及隐藏层结构。在保证种群多样性的同时选出较优个体的前提下,设计风机变桨系统故障诊断的选择算子公式,避免网络的权值和阈值陷入局部最优点,提高风机故障诊断准确率。设计适合风机变桨系统故障诊断的适应度函数,引入接收者操作特征曲线下方的面积AUC,以确保较低的漏诊率,并降低不平衡数据对模型诊断效果的干扰。基于改进自适应遗传算法‑自联想神经网络算法建立变桨系统正常运行模型,采用詹森‑山农散度比较正常时刻与故障时刻残差分布的偏移度,实现对变桨系统的故障诊断。

    一种自联想神经网络诊断风机故障方法

    公开(公告)号:CN112746934B

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202011639678.6

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 一种自联想神经网络诊断风机故障的方法,将采集的数据归一化,去除奇异值,分为训练数据和测试数据。根据输入输出样本数据,确定自联想神经网络的输入输出节点及隐藏层结构。在保证种群多样性的同时选出较优个体的前提下,设计风机变桨系统故障诊断的选择算子公式,避免网络的权值和阈值陷入局部最优点,提高风机故障诊断准确率。设计适合风机变桨系统故障诊断的适应度函数,引入接收者操作特征曲线下方的面积AUC,以确保较低的漏诊率,并降低不平衡数据对模型诊断效果的干扰。基于改进自适应遗传算法‑自联想神经网络算法建立变桨系统正常运行模型,采用詹森‑山农散度比较正常时刻与故障时刻残差分布的偏移度,实现对变桨系统的故障诊断。

Patent Agency Ranking