公开(公告)号：CN119266543A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411586265.4

申请日：2024-11-08

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 刘梦悦 ,  薛桂香 ,  郭鑫飞 ,  李子骏 ,  梁翰文 ,  朱鑫宇

IPC: E04G21/12 ,  E04G21/18

Abstract: 本发明涉及张拉装置技术领域，公开了一种钢筋预应力张拉装置，包括台体，所述台体的内壁滑动连接有底板，所述底板的顶侧固定连接有张拉筒，所述张拉筒的右侧固定连接有圆盘，所述圆盘的右侧相接触有柱体，所述柱体的右侧固定连接有多个弧形板，所述柱体的右端内壁滑动连接有螺纹筒，所述螺纹筒的右端固定连接有多个转动柱，所述螺纹筒的内壁设置有转动组件，所述转动组件的右侧固定连接有转把。本发明中，可使得能够对不同粗细的钢筋进行固定限制，无需为每种尺寸的钢筋都准备特定的装置，减少库存成本和现场管理复杂性，继而提高装置的使用范围；同时能够对钢筋进行预紧。

公开(公告)号：CN118587152A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410578229.7

申请日：2024-05-10

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 梁翰文 ,  薛桂香 ,  郭鑫飞 ,  刘梦悦 ,  苗敬礼

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/54 ,  G06V10/44 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了基于深度学习的钢筋端面检测系统，包括图像采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、深度学习模型训练模块、模型评估模块、检测执行模块、用户界面模块、数据管理与存储模块；本发明通过使用深度学习模型，实现钢筋端面的自动化检测，减少了人工干预，系统可以处理大量的图像数据，采用部署的模型进行实时检测，能够快速响应新采集的图像数据，并在实时场景下进行钢筋端面的分析和识别，检测结果以可视化的形式展示给操作员，通过在图像上标记缺陷位置和类型，本发明结合数据记录和反馈机制能够帮助系统不断改进和优化，提高检测的准确性和稳定性，同时也为用户提供了更好的服务和支持。