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公开(公告)号：CN115034697A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210968561.5
申请日：2022-08-12
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明为基于多域分析的多元智能压实指标分级优选方法及系统，将数理统计‑线性回归‑神经网络三方面结合在一起，能够根据压实工况对智能压实指标进行修正，并对每个施工层分别按照三级优选的方式确定每一层每一遍的优选的压实质量评价指标，极大程度避免经验主义和人为因素造成的影响，有利于高效评价压实施工质量。优选系统中在选定的ECV评价及压实度预测评价之外，还对ECV的使用效果进行了评价，在试验段确定有效压实指标ECV的有效区间，施工段也在有效区间进行预测，并根据试验段和施工段的偏差率来评价压实质量，有效避免了传统简单质量指标不具有足够可靠性的问题，确保质量评价结果的真实性。
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公开(公告)号：CN112985608B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110137412.X
申请日：2021-02-01
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明为一种沥青运料过程温度监测方法及系统，该方法包括步骤一、采集多组数据，每组数据包括风速、气温、沥青混合料向外辐射温度和各个测温点处的沥青混合料实际温度这四种参数；步骤二、构建温度监测模型；步骤三、利用步骤二得到的温度监测模型进行沥青混合料运输过程中的温度监测。该系统包括智能处理设备、数据采集仪、非接触式红外温度探测仪、接触式温度探针、风速传感器和温度计；所述数据采集仪与智能处理设备通信，非接触式红外温度探测仪和接触式温度探针均与数据采集仪连接；风速传感器和温度计将采集的数据传输至智能处理设备。该方法实现运输过程中无接触式智能监测，解决了沥青混合料运料过程中温度不易实时监测的问题。
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公开(公告)号：CN115034697B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210968561.5
申请日：2022-08-12
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明为基于多域分析的多元智能压实指标分级优选方法及系统，将数理统计‑线性回归‑神经网络三方面结合在一起，能够根据压实工况对智能压实指标进行修正，并对每个施工层分别按照三级优选的方式确定每一层每一遍的优选的压实质量评价指标，极大程度避免经验主义和人为因素造成的影响，有利于高效评价压实施工质量。优选系统中在选定的ECV评价及压实度预测评价之外，还对ECV的使用效果进行了评价，在试验段确定有效压实指标ECV的有效区间，施工段也在有效区间进行预测，并根据试验段和施工段的偏差率来评价压实质量，有效避免了传统简单质量指标不具有足够可靠性的问题，确保质量评价结果的真实性。
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公开(公告)号：CN112985608A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110137412.X
申请日：2021-02-01
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明为一种沥青运料过程温度监测方法及系统，该方法包括步骤一、采集多组数据，每组数据包括风速、气温、沥青混合料向外辐射温度和各个测温点处的沥青混合料实际温度这四种参数；步骤二、构建温度监测模型；步骤三、利用步骤二得到的温度监测模型进行沥青混合料运输过程中的温度监测。该系统包括智能处理设备、数据采集仪、非接触式红外温度探测仪、接触式温度探针、风速传感器和温度计；所述数据采集仪与智能处理设备通信，非接触式红外温度探测仪和接触式温度探针均与数据采集仪连接；风速传感器和温度计将采集的数据传输至智能处理设备。该方法实现运输过程中无接触式智能监测，解决了沥青混合料运料过程中温度不易实时监测的问题。
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