-
公开(公告)号：CN119472336A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411611662.2
申请日：2024-11-12
Applicant: 河南省科学院 , 河南省科学院应用物理研究所有限公司 , 河南众诚信息科技股份有限公司
IPC: G05B17/02
Abstract: 本申请实施例涉及数字孪生技术领域，公开了一种数字孪生系统仿真方法及系统，该方法首先利用物联网数据采集设备实时获取机器人物理实体的参数数据；然后判断所述参数数据的数据类型并且基于判断结果选择目标数据传输器将机器人物理实体的参数数据传输至运行参数构建器，所述参数数据的数据类型包括平缓数据或跳变数据；然后再利用运行参数构建器根据所述机器人物理实体的参数数据构建仿真运行参数；最后利用仿真模型器在仿真运行环境下以所述仿真运行参数运行预先构建的仿真模型得到机器人物理实体的映射仿真数据。从而提高映射仿真数据的准确性，为产品在真实环境中的性能验证提供了有力支持。
-
公开(公告)号：CN119720738A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411637635.2
申请日：2024-11-15
Applicant: 河南省科学院 , 河南省科学院应用物理研究所有限公司 , 河南众诚信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的数字孪生模型修正方法及系统，涉及数字孪生模型修正技术领域。该基于机器视觉的数字孪生模型修正方法，实时获取待监测试验种植区域内的若干株植株的若干个拍摄角度的多光谱图像数据，并进行融合处理，得到每株植株的三维体素数据集，进行特征提取，得到每株植株的植株特征集，基于每株植株的三维体素数据集、植株特征集，对初始数字孪生模型进行匹配修正处理，得到综合修正数字孪生模型；本发明通过对综合修正数字孪生模型分析，得到待监测试验种植区域内的区域植株实时健康综合指数，从而准确地反映植株的生长状态和空间分布，进而使得模型能够更真实地模拟现实环境，为种植管理提供更加可靠的依据。
-
公开(公告)号：CN119941973A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411726465.5
申请日：2024-11-27
Applicant: 河南省科学院 , 河南省科学院应用物理研究所有限公司 , 河南众诚信息科技股份有限公司
IPC: G06T17/00 , G06T19/20 , G06N3/0455 , G06F18/211 , G06F18/213 , H04L67/12 , H04L67/131 , G16Y20/00 , G16Y20/10 , G16Y20/20 , G16Y40/10 , G16Y40/20
Abstract: 本发明涉及数字孪生领域，且公开了一种数字孪生模型构建方法及系统，通过确定模型构建的目标和范围，再收集和处理物理实体产生的各种数据，通过对处理后的数据进行特征分析，并从数据中提取构建数字孪生模型的特征，根据项目需求，利用三维建模软件构建物理实体的三维模型，并将物理实体的特征映射到数学模型中，构建数字孪生模型，再利用仿真工具对构建后的数字孪生模型进行仿真分析和评估，根据仿真评估结果和实际需求进行差异分析，对数字孪生模型进行调整和部署，降低了模型与实际系统之间存在偏差，有利于精准地识别虚拟模型与实际系统之间的差异和偏差，对模型的优化和调整能精准定位。
-
公开(公告)号：CN118313215B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202410582847.9
申请日：2024-05-11
Applicant: 河南省科学院 , 河南省科学院物理研究所
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06F119/08 , G06F119/02 , G06F111/10
Abstract: 本发明基于半导体制冷器件失效机理，以封装界面电阻和热阻的异常变化作为半导体制冷片可靠性衰减的表征因素，通过随机生成数值仿真模型生成机器学习训练数据，形成可靠性评估模型，以热红外图像温度时域分布作为输入数据，输出器件可靠性状态，进而实现非接触快速评估半导体制冷器件出厂及服役过程中的可靠性，并能够识别追溯失效热电臂的位置。
-
公开(公告)号：CN119007070A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411051998.8
申请日：2024-08-01
Applicant: 河南省科学院物理研究所 , 河南省科学院
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种雷达回波气象数据仿真预测生成方法、装置、电子设备及存储介质，首先收集真实的雷达回波视频及视频的文本标注作为训练集；构建RoBERTa模型对文本标注数据进行特征提取；针对收集的雷达回波视频数据，利用背景差分法和帧间差分法提取帧间变化信息；构建基于Transformer的图像编码器对初始帧提取空间特征；搭建扩散模型，将初始帧特征及文本特征融合，作为条件信息输入扩散模型，将帧间变化序列输入扩散模型进行前向扩散；对扩散模型进行反向去噪，预测所加噪声计算损失，训练扩散模型；将测试样本输入训练好的扩散模型去噪采样获得预测的帧间变化序列，将预测的帧间变化序列与测试样本初始帧结合，预测生成未来的雷达回波视频。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117635458A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311659020.5
申请日：2023-12-05
Applicant: 河南省科学院物理研究所 , 河南省科学院
IPC: G06T5/50 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/62 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于深度流解析网络的视频预测方法，通过将光流解析为刚性流和残差流来预测未来的场景，刚性流表示由于观察者的自我运动而产生的场景动态，残差流对应于场景中其它物体的运动。具体地，本方法提出了一种端到端无监督深度神经网络，通过将场景运动分解为自我运动(相机运动)和以物体为中心的运动来预测未来视频帧。该方法提高了模型解析场景动态信息的能力，具有一定社会价值和现实意义。
-
公开(公告)号：CN119048417A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410914887.9
申请日：2024-07-09
Applicant: 河南省科学院物理研究所 , 河南省科学院
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的二维材料自动检测方法及检测系统，包括如下步骤：步骤1、通过数据采集模块制作数据集；步骤2、构建深度学习检测模型，并利用步骤1中的数据集对该模型进行训练；步骤3、部署系统并进行二维材料的自动检测；步骤4、将检测结果进行可视化并存储到数据库。本发明的方法提高了检测效率和准确性，可以实现二维材料的自动搜索，且具有较好的可扩展性，可以大大加快基于二维材料的新型电子设备的开发周期，具有一定的社会价值和现实意义。
-
公开(公告)号：CN118802800A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411018459.4
申请日：2024-07-29
Applicant: 河南省科学院物理研究所 , 河南省科学院
IPC: H04L47/76 , H04L67/02 , H04L41/082 , G06F8/65
Abstract: 本申请实施例涉及人工智能技术领域，公开了一种基于人工智能的数据中心资源分配方法及系统，本申请的基于人工智能的数据中心资源分配方法，在目标车辆行驶过程中根据车辆的行驶状态进行上下行数据资源分配的启停切换，以使得车辆能够安全、快速地完成固件包的部分或全部下载，避免车辆的升级固件包完全在非行驶状态进行下载升级导致的下载速度慢、升级效率低的问题，如此，根据车辆行驶状态进行上下行数据资源的合理分配，在保证固件下载安全性的基础上大大提高了车辆的固件升级效率。
-
公开(公告)号：CN118504317A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410561600.9
申请日：2024-05-08
Applicant: 河南省科学院 , 河南省科学院物理研究所
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/30 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种半导体制冷器件智能设计方法，包括构建多个设计模型实例，进行多物理场仿真获得器件设计目标物理性能，利用神经网络训练出智能设计模型，实现由设计目标到器件设计参数的自动生成。本发明利用虚拟仿真生成设计实例数据，通过机器学习的仿真形成智能设计模型，实现半导体制冷器件快速优化设计。
-
公开(公告)号：CN118313215A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410582847.9
申请日：2024-05-11
Applicant: 河南省科学院 , 河南省科学院物理研究所
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06F119/08 , G06F119/02 , G06F111/10
Abstract: 本发明基于半导体制冷器件失效机理，以封装界面电阻和热阻的异常变化作为半导体制冷片可靠性衰减的表征因素，通过随机生成数值仿真模型生成机器学习训练数据，形成可靠性评估模型，以热红外图像温度时域分布作为输入数据，输出器件可靠性状态，进而实现非接触快速评估半导体制冷器件出厂及服役过程中的可靠性，并能够识别追溯失效热电臂的位置。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.056 seconds)
