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公开(公告)号：CN106056592B
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201610356541.7
申请日：2016-05-26
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏表示的视觉显著性检测方法，首先，通过鉴别性字典学习和分析，对字典中包含显著性特征的原子和不含显著性特征的原子进行分类，从而构建得到多个鉴别性字典；其次，通过对各图像块在鉴别性字典下的稀疏编码系数的分析，对各图像块所属的类别进行分类，区分出含有视觉显著性特征的前景图像块和不含显著性特征的背景图像块；然后，通过对各图像块的稀疏重建误差的分析，从鉴别性字典中去除对前景图像块重构能力强，而对背景图像块重构能力弱的原子；最后，进行显著图计算。本发明通过深入挖掘稀疏表示模型本身来实现视觉显著性检测，故可以获得比传统基于稀疏表示的显著性检测方法更加精确的结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106056627B
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201610370411.9
申请日：2016-05-30
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部鉴别性稀疏表示模型的鲁棒目标跟踪算法，首先，从第一帧图像中截取待跟踪目标的多个不同模板，对各模板进行分块，并将所有模板中处于相同对应位置的子块视为一个样本类别；其次，用HOG特征提取方法对各图像块进行特征提取，并用LC‑KSVD算法进行鉴别性字典学习；然后，将局部鉴别性稀疏表示模型加入到均值漂移框架中来预测目标所在的位置；最后，为了克服在跟踪过程中目标外观的变化，提出了一种字典在线更新方法，以实现对目标的持续性建模。本发明不仅利用了目标图像块各自本身的特征，还通过引入不同类别图像块之间的鉴别信息来对目标外观进行建模以实现对目标的跟踪，故具有更强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN106056627A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610370411.9
申请日：2016-05-30
Applicant: 河海大学
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06T7/20 , G06T2207/10016 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明公开了一种基于局部鉴别性稀疏表示模型的鲁棒目标跟踪算法，首先，从第一帧图像中截取待跟踪目标的多个不同模板，对各模板进行分块，并将所有模板中处于相同对应位置的子块视为一个样本类别；其次，用HOG特征提取方法对各图像块进行特征提取，并用LC‑KSVD算法进行鉴别性字典学习；然后，将局部鉴别性稀疏表示模型加入到均值漂移框架中来预测目标所在的位置；最后，为了克服在跟踪过程中目标外观的变化，提出了一种字典在线更新方法，以实现对目标的持续性建模。本发明不仅利用了目标图像块各自本身的特征，还通过引入不同类别图像块之间的鉴别信息来对目标外观进行建模以实现对目标的跟踪，故具有更强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN106056592A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610356541.7
申请日：2016-05-26
Applicant: 河海大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T9/00 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏表示的视觉显著性检测方法，首先，通过鉴别性字典学习和分析，对字典中包含显著性特征的原子和不含显著性特征的原子进行分类，从而构建得到多个鉴别性字典；其次，通过对各图像块在鉴别性字典下的稀疏编码系数的分析，对各图像块所属的类别进行分类，区分出含有视觉显著性特征的前景图像块和不含显著性特征的背景图像块；然后，通过对各图像块的稀疏重建误差的分析，从鉴别性字典中去除对前景图像块重构能力强，而对背景图像块重构能力弱的原子；最后，进行显著图计算。本发明通过深入挖掘稀疏表示模型本身来实现视觉显著性检测，故可以获得比传统基于稀疏表示的显著性检测方法更加精确的结果。
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公开(公告)号：CN203858508U
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201420279547.5
申请日：2014-05-28
Applicant: 河海大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本新型涉及一种RTU数据传输规约检测平台，包括：数据采集模块，该数据采集模块包括：通道选择单元，二选一模拟开关单元，与该二选一模拟开关单元输出端相连的第一、第二调理电路，第一、第二调理电路的输出端与AD单元的输入端相连；本实用新型通过通道选择单元对输入范围进行划分，若输入模拟信号大于基准电压的输入模拟信号进行按一定比例进行缩小后，输入至AD模块，若输入模拟信号小于基准电压的，则对输入模拟信号进行放大处理，输入至AD模块，提高了调理电路的通用性，其具有结构简单、可靠性好的特点，并使不同范围的信号均能进行调理采集。
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公开(公告)号：CN203858378U
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201420280271.2
申请日：2014-05-28
Applicant: 河海大学
IPC: G01V11/00
Abstract: 本实用新型涉及一种半潜式水下前视声纳与光学偏振成像探测组合装置，包括：声纳传感器、光学偏振成像仪，分别与所述声纳传感器、光学偏振成像仪输出端相连的第一、第二数据采集模块，所述第一、第二数据采集模块与AD模块相连；所述第一、第二数据采集模块的结构相同。本实用新型通过第一、第二数据采集模块分别对声纳传感器、光学偏振成像仪的输出信号进行调理，并且各数据采集模块均通过通道选择单元对输入范围进行划分，即若输入信号大于基准电压的输入信号进行按一定比例进行缩小后，输入至AD模块，若输入信号小于基准电压的，则对输入信号进行放大处理，输入至AD模块，实现了两路信号同时采集。
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