公开(公告)号：CN117910517B

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410104486.7

申请日：2024-01-25

Applicant: 河海大学

Inventor： 张丽丽 ,  徐孟启 ,  金鹏 ,  王慧斌 ,  王山东

IPC: G06N3/0464 ,  G06F17/11 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于物理信息神经网络的堤坝空鼓隐患识别方法及系统。首先将堤坝表面温度计算数学模型建模为具有罗宾边界的一维非稳态偏微分方程数值求解问题；其次构建物理信息神经网络模型，包括用于预测温度场的主干网模块，以及用于嵌入偏微分方程的物理信息的物理信息嵌入模块；再次将正常堤坝和空鼓隐患堤坝对应的一维非稳态偏微分方程物理信息依次嵌入网络，以误差限为约束条件进行参数优化学习，并分别预测得到正常堤坝表面时序温度值，以及空鼓隐患时堤坝表面时序温度值；最后基于两组时序温度以及由堤坝红外影像测得的温度，识别并定位空鼓隐患。本发明能够有效解决大型坝体空鼓隐患智能识别，为保障坝体安全提供了智能化解决方案。

公开(公告)号：CN118172553A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410385440.7

申请日：2024-04-01

Applicant: 河海大学

Inventor： 张振 ,  张文静 ,  杜永庭 ,  汪崎宇 ,  王慧斌

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/20 ,  G06V10/24 ,  G06V20/62

Abstract: 本发明公开了一种基于大模型图像分割的水尺水位线检测方法，包括如下步骤：利用图像法测流系统获取正射水尺图像；基于FastSAM方法，利用文本提示方式分割出水尺区域；基于SAM方法，采用框提示方式分割出水体区域；SAM与Fast SAM方法对某区域类别识别重叠的处理；基于排除法，剩余部分为漂浮物区域，分割后将水体、水尺、漂浮物三者类别语义信息写入相应的JSON文件，并据此生成水尺语义分割掩码图；计算分割结果图像素值水平投影，检测水位线位置；在水尺图像被漂浮物缠绕的场景中，实现对水尺图像的三分类有效性识别。本发明通过融合大模型SAM与FastSAM方法，无需额外标注数据即可完成对水尺图像的语义分割，适用于多种场景下的水位测量，展现出强大的泛化性能，并能有效识别不良测量情况。

公开(公告)号：CN117746038A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311778757.9

申请日：2023-12-22

Applicant: 河海大学

Inventor： 张振 ,  丁珺 ,  刘海韵 ,  王慧斌 ,  高红民

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于自对齐和交叉对齐的小样本学习语义分割方法及分割系统，在查询分支中，将低层架构信息融合到中层语义特征中，得到增强的查询特征；使用自对齐模块生成更具代表性的支持和查询特征，并在此条件下，将语义信息从支持图像双向地传播到查询图像，从而消除类间和类内差异；引入Transformer解码器来建立支持‑查询样本之间的对应关系，并将先验掩码、支持掩码和增强的查询特征连接起来，送入到像素解码器以得到最后的分割结果。本发明能够提高基于小样本学习的语义分割的精度。

公开(公告)号：CN117576420A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311735799.4

申请日：2023-12-18

Applicant: 河海大学

Inventor： 陈哲 ,  王慧斌 ,  陈嘉琪 ,  张丽丽

IPC: G06V10/54 ,  G06N3/02 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明公开一种基于智能计算的数字孪生流域特征要素识别方法，主要面向具有动态特性的诸如涉水工程运行、灾害演变、流场等一类随时间变化的特征要素，通过智能计算的技术手段，实现特征要素识别，支撑数字孪生流域中数字底板建设。针对动态特征要素时变性、隐藏性、弱小性突出的问题，创新提出了模拟双流机制的智能计算模型，降低数字孪生流域特征要素识别的误差累积，本发明公开方法能够敏锐识别出动态特征要素，普遍适用于数字孪生流域数字底板构建的工程应用需求，为水利“三道防线”建设奠定应用技术基础。

公开(公告)号：CN117524251A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311428837.1

申请日：2023-10-31

Applicant: 河海大学

Inventor： 王慧斌 ,  陶燕萍 ,  陈哲 ,  张振 ,  王鑫

IPC: G10L25/30 ,  G10L25/18 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于可分离注意力和块掩蔽的语音识别方法和系统，方法包括：构建语音识别模型，对语音识别模型进行训练，使用训练完的模型进行语音识别；其中语音识别模型包括预处理模块，嵌入层，优化模块，线性层；预处理模块包括转化对齐模块，分块模块，块掩蔽模块和延展模块；转化对齐模块得到原始语音对应的频谱图，将所有频谱图的时间维度进行整体对齐；分块模块将频谱图分割成若干块序列；块掩蔽模块随机丢弃部分块序列；延展模块将剩余块序列进行延展；优化模块，包括可分离注意力层和前馈网络层；可分离注意力层包括横向注意力层和纵向注意力层；本发明可以减少语音识别的计算复杂度、提高计算效率、提升语音识别准确率。

公开(公告)号：CN117158987A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311347508.4

申请日：2023-10-18

Applicant: 河海大学

Inventor： 王慧斌 ,  刘雨杨 ,  陈文平 ,  张丽丽 ,  陈哲

IPC: A61B5/318 ,  G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06F18/25 ,  G06N3/08 ,  A61B5/346 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开一种基于特征融合和最优子集选择的心电信号分类方法与系统，包括：为12导联心电信号ECG的每一维时间序列，以及由12导联心电信号ECG得到的三维空间心电信号VCG，分别创建一个基于残差卷积改进的特征提取神经网络，并分别将12条时间序列ECG信号和3维的VCG信号输入进对应的网络中，得到总特征集；创建分类网络并基于最佳子集选择方法进行最优子集选择，以提升模型分类的准确度。本发明确定了一个最优的6导联ECG和VCG特征子集，该模型对ECG信号类型的分类结果明显优于完整的12导联的ECG信号的分类。结果表明，所提出的子集选择方法具有有效性以及用最优的6导联ECG和VCG特征子集代替完整的12导联ECG信号进行心电图辅助医学诊断的可行性。

公开(公告)号：CN111912790B

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202010722040.2

申请日：2020-07-24

Applicant: 河海大学

Inventor： 张振 ,  周晓波 ,  王慧斌 ,  沈洁 ,  陈哲 ,  高红民 ,  张丽丽

IPC: G01N21/21 ,  G01N21/01 ,  G03B17/14 ,  G03B11/00

Abstract: 本发明公开了一种面向野外水体监测的自适应多波段‑偏振光学成像系统及方法，包括相机镜头、滤光片转轮、图像传感器、电机系统、处理器模块和电源模块；由滤光片转轮上安装的不同波段及偏振方向的滤光片构成九个成像通道，处理器模块控制图像传感器拍摄场景可见光图像，利用其中部署的目标检测模型对图像进行特征的提取和目标识别，然后辨识出场景类别，发送信号给电机系统，控制滤光片转轮调整至该场景对应的最佳拍摄通道进行后续监测任务，本发明适用于野外水体监测中水尺水位、水面流速、水面漂浮物监测等应用场景，本发明实现了高信噪比图像的实时获取，能够满足复杂光照、水流和气象条件下全天候连续监测的需求。

公开(公告)号：CN114973054A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210309109.8

申请日：2022-03-28

Applicant: 河海大学 ,  水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院

Inventor： 张丽丽 ,  魏雅雪 ,  王高旭 ,  吴巍 ,  陈君 ,  王慧斌 ,  张轩 ,  许怡 ,  李岱远

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V20/70 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/762 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于DCBFFNet的城市河道水上多目标检测方法与系统。首先从视频流中分别提取城市河道管理涉及水上对象的图像，进行降噪处理和标注，构建目标检测数据集；其次构建对象尺度敏感的密集连接双向特征融合深度学习模型DCBFFNet，该模型构建了面向多对象特性的特征层选择模块以及基于多尺度特征的密集双向特征融合模块，并设计了面向对象的多层特征图锚框尺寸；再基于最优的锚框尺寸和目标检测数据集，进行模型的迭代训练；最后基于训练好的模型实现水上对象的定位和类别预测。本发明通过端到端的模型训练可实现从数据集到目标检测的完整流程，用于城市河道水上多目标的定位和对象类别判断，为城市河道健康管理的及时响应提供智能化方法。

公开(公告)号：CN112348834B

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202011276934.X

申请日：2020-11-16

Applicant: 河海大学 ,  三峡大学

Inventor： 陈哲 ,  邱楠 ,  石小涛 ,  邢坦 ,  王慧斌 ,  谭均军

IPC: G06T7/11

Abstract: 本发明公开了一种双模态成像信息联合建模及适应性分割方法，该方法建立单一目标双模态成像信息的联合模型，以适应性融合多模态成像信息。通过模型的一致性收敛，以实现对目标的鲁棒、准确分割。考虑到两类模态成像信息对目标性状表征的互补性，连续适应性调节跨模态信息在收敛过程中的重要性，以实现目标位置信息和结构信息的综合辨识，完成鲁棒、准确的成像信息适应性分割。

公开(公告)号：CN112053379B

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202010848790.4

申请日：2020-08-21

Applicant: 河海大学

Inventor： 陈哲 ,  顾宇鹏 ,  王慧斌 ,  张丽丽 ,  沈洁 ,  刘海韵

IPC: G06F30/27 ,  G06T7/20 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种生物视觉神经敏感性仿生建模方法，通过对生物视觉系统的小叶神经堆层中的小叶巨型运动检测器以及方向敏感神经元进行建模，仿生构建由小叶巨型运动检测器和方向敏感神经元模型组成的并行信息加工双通路，模拟生物视觉通过运动感知的连续相关性机理实现双通路神经敏感性信息融合。本发明能够提取目标运动的深度和方向性信息，仿生融合两种信息感知场景信息；能够摆脱训练和背景建模，并且计算成本低、实时性好；能够快速有效地检测出复杂动态场景下的运动目标，实现场景的有效感知。