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公开(公告)号：CN119051035A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410988698.6
申请日：2024-07-23
Applicant: 河海大学
IPC: H02J3/06 , G06F30/27 , G06N3/0499 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于智能电表数据的径向配电网拓扑建模方法，首先根据智能电表的功率和电压数据，采用偏最小二乘法获取配电网各节点功率‑电压的灵敏度，建立灵敏度矩阵；根据灵敏度矩阵辨识配电网的拓扑结构；建立基于深度神经网络的配电网潮流计算模型，根据该模型计算节点功率‑电压的偏导数；综合辨识得到的拓扑结构以及节点功率‑电压偏导数，求解配电网线路阻抗；采用迭代求解方法，对获取的线路阻抗进行误差修正。本发明针对无拓扑信息及网络参数的径向配电网，仅依据智能电表数据实现拓扑绘制及网络参数估计；同时采用迭代求解方法对线路阻抗进行修正，具有较高的配电网拓扑建模精度。
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公开(公告)号：CN118572683A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410621260.4
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 河海大学 , 国网宁夏电力有限公司
Abstract: 一种电力系统分区频率响应模型构建方法，包括以下步骤：S1、获取电力系统中表征同步发电机电气距离的相关度矩阵，利用聚类算法对同步发电机进行初步分区；S2、获取电力系统中的网络节点电压和同步发电机内部节点电压的关系矩阵，确定各个网络节点所属区域，完成电力系统分区；S3、根据电力系统分区结果，对每个区域分别构建SFR模型，获得每个区域的SFR模型；S4、以区域之间的联络线为媒介，将电力系统各个区域的SFR模型进行拼接，获得电力系统分区频率响应SDFR模型。
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公开(公告)号：CN116191493A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211697089.2
申请日：2022-12-28
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明提供了一种火电机组深度调峰和复合储能协同规划方法，包括：以经济性最优、碳减排最优、弃风光量最小建立火电机组深度调峰和复合储能协同规划的多目标优化模型；基于熵权‑理想法对输入数据预处理，计算各决策变量的综合得分，确定火电深度调峰、抽蓄和化学储能的投入顺序；采用改进NSGA‑II方法结合模糊隶属度获得火电机组深度调峰量以及新建复合储能规划容量。本发明提出了基于熵权‑理想解进行数据预处理的改进NSGA‑II算法，建立多目标规划模型求取灵活性资源的最优配置方案，求解速度快，适应性强，兼顾了碳减排和新能源消纳能力，显著减小系统的弃风光率，有利于电力系统的低碳经济运行。
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公开(公告)号：CN112632766B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202011505487.0
申请日：2020-12-18
Applicant: 河海大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的双馈风电机组参数辨识方法及装置。方法包括：首先，仿真获得双馈风电机组的转子转速；对双馈风电机组转子转速进行功率谱分析并提取其特征参数；然后采用频域灵敏度方法确定待辨识重点参数；再次，改变双馈风电机组的重点参数，重复仿真得到转子转速功率谱特征与待辨识参数组成的数据集训练BP神经网络；最后，根据实际湍流风速激励下的双馈风电机组转子转速信息，利用已训练的神经网络获得双馈风电机组的待辨识重点参数值。本发明基于风电机组正常工作情况下的转子转速数据，采用智能化方法进行参数辨识，数据量丰富，参数辨识的速度快，所得参数辨识结果符合工程实际。
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公开(公告)号：CN114841595A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210548151.5
申请日：2022-05-18
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化算法的水电站厂内实时优化调度方法，用于求解水电站厂内实时优化调度。水电站厂内实时优化调度是调整日前发电计划的重要环节，是电力系统经济运行问题中的一个重要问题。本发明针对电网负荷预测与日前发电计划偏差量的最优调整展开研究，首先将水电站厂内实时调度问题转换为马尔科夫决策过程，然后应用Deep Q‑Learning深度强化学习算法对其求解，最后，得到水电站厂内实时滚动运行策略，运用于实际的水电站厂内实时调度策略的制定。本发明基于数据驱动的思路，能有效解决水电站厂内实时优化调度问题，且在应对突发情况时也有很好的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110210660B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201910444229.7
申请日：2019-05-27
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种超短期风速预测方法，首先采集包含历史风速数据和历史气象数据的风电场原始数据；然后利用动态时间规整方法对历史风速数据进行相似性分析，得到与待预测点前一天相似性高的训练样本；进一步采用快速相关过滤算法，进行输入变量及数据长度选择，获得优选的输入特征集；最后运用长短期记忆神经网络模型进行超短期风速预测。本发明可选择出相似性高的历史数据，基于快速相关过滤算法可降低输入数据的冗余度，在较少输入数据情况下达到较高的超短期风速预测精度。
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公开(公告)号：CN114493961A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210095084.6
申请日：2022-01-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全生命周期评估的综合能源站碳排放计算方法，属于电力能源技术领域。首先，确定综合能源站功能定位与结构主体，对综合能源站的全生命周期进行分解和系统边界认定。然后确定综合能源站各主体在生命周期中各阶段的碳排放源，搜集其使用量数据以及碳排放因子。最后计算综合能源站基于全生命周期评估的碳排放量，并根据影响碳排放的主要因素，制定节能减排策略。本发明可直接应用于综合能源站规划建设与运行，开展基于全生命周期评估的碳排放计算及减排路径研究，提升综合能源站零碳发展能力，助力双碳目标下各类型综合能源站的低碳高效安全运行。
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公开(公告)号：CN114188943A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111534011.4
申请日：2021-12-15
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明提供一种综合电压跌落深度与电压波动相似性的光伏场群动态等值建模方法与系统，首先基于仿真系统设置扰动，获得系统受扰后各光伏电站出口的电压受扰轨迹。其次，综合电压跌落深度分群以及电压波动的相似性距离分区，分析上述2种分群结果的交集，根据交集数获得光伏场群的分群结果；最后基于最终分群结果，将分在同群内的光伏场站，采用加权平均法计算各等值光伏电源的参数。本发明提出综合电压跌落深度与电压波动相似性的光伏场站动态分群方法，与现有仅基于LVRT进行光伏场站动态分群方法相比，进一步考虑电压波动相似性的分群，可显著提高光伏场群的动态等值精度。
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公开(公告)号：CN113177682A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110278986.9
申请日：2021-03-16
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于系统动力学理论的电网企业综合绩效评估方法和装置，所述方法包括获取电网企业投资运营的动力学模型，所述动力学模型是基于系统动力学理论和电网企业综合绩效评估指标体系构建而成的，包含若干个指标计算模块；对所述动力学模型进行仿真，基于仿真结果计算出若干个指标的指标值；基于各指标的指标值，以及预设的赋分规则，对各指标进行赋分，获得各指标的赋分值；利用层次分析法计算出各指标的权重；综合各指标的赋分值和权重，计算出电网企业的综合绩效，完成电网企业综合绩效评估。本发明可以更好地反映电网投资运营评估中涉及的各个指标间的复杂关系及动态属性。
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公开(公告)号：CN111181200A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010101077.3
申请日：2020-02-19
Applicant: 河海大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种发电可行域实用分析方法、装置及系统，包括筛选出调度计划涉及的区域内所有机组；计算出各机组的有功功率相对于特定断面的功率灵敏度；综合各机组的功率灵敏度以及地理位置，对区域内所有机组进行分群，并将功率灵敏度最大的群作为主导发电机群；以主导发电机群有功功率变化范围为横坐标，区域总负荷变化范围为纵坐标构建出发电可行域的框架；根据区域总负荷以及主导发电机群有功功率最小值确定区域电网初始运行方式；以区域电网初始运行方式为基础，在不同负荷水平以及主导发电机群的不同发电出力下，以特定断面临界安全为约束，对区域电网的运行方式进行调整，构建出发电可行域。本发明针对特定断面构建发电可行域，为区域内机组发电安排提供决策信息。
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