公开(公告)号：CN115439911A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202211079758.X

申请日：2022-09-05

Applicant: 河海大学

Inventor： 刘小峰 ,  倪蓉蓉 ,  李杰 ,  周旭 ,  蔡慧丽

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于局部多样性驱动深度网络的面部微表情识别方法，具体为：步骤1：对样本数据进行预处理，所述预处理包括：计算数据集中原始图像的原始表情流图像，对计算得到的原始表情流图像进行运动细节增强，最后对运动细节增强后的表情流图像进行扩充；步骤2：建立局部多样性的面部微表情识别网络，从扩充后的表情流图像中提取微表情相关的特征；步骤3：采用softmax分类器对步骤2中的特征进行分类。本发明提高了微表情识别的准确性。