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公开(公告)号：CN103596222B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201310628381.3
申请日：2013-11-29
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于移动Sink位置可预测的无线传感器网络数据采集方法，包括：基于HEED算法进行周期性网络分簇的传感器节点在已知的网络参数的基础上计算移动Sink节点在网络中的坐标信息并向Sink所在位置进行数据包的路由，Sink节点根据各象限节点产生的数据量占整个网络数据量的比重周期性的在预定轨迹上的驻点驻留特定时间采集来自传感器节点的数据。因此，本发明支持全网传感器节点向移动Sink实时路由数据包，减少了数据采集延时；移动Sink在驻点间移动时不需要广播当前的位置信息，降低了通信开销；在每个象限驻点处驻留时间不断调整，均衡了网络能量消耗，延长了网络寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106209261A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610579713.7
申请日：2016-07-21
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: Y02D70/122 , Y02D70/30 , H04L41/145 , H04B13/02 , H04L45/04 , H04L45/46 , H04W16/18 , H04W40/02 , H04W40/32
Abstract: 本发明公开了一种基于概率邻域网格的三维UASNs的移动数据收集方法，包括：根据3D水声传感网的特性，综合考虑声波衰落、洋流表面活动、湍流噪声、风、热噪声等因素，构建3D水声传感网概率性通信模型；基于构建的3D水声传感网概率性通信模型，将网络划分成概率邻域网格；基于概率邻域网格规划AUV的数据收集路径，进行全网的数据收集。因此，本发明的有益效果为：采用概率性水声通信模型，数据收集距离可根据概率需求灵活调整；利用AUV进行数据收集，有效减少了传感器节点进行数据传输的能耗，延长了网络寿命；通过将网络划分成小网格，AUV仅需遍历网格中心位置即可完成数据收集，可以有效应用于节点部署信息未知的水声传感器网络；通过改变数据传输成功率p的值和数据传输轮数，提供了一种有效的均衡信息增益和数据延迟的解决方案。
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公开(公告)号：CN106231636B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201610580906.4
申请日：2016-07-21
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于概率邻域覆盖集的三维UASNs的移动数据收集方法，包括如下步骤：构建3D水声传感网概率性通信模型；基于构建的3D水声传感网概率性通信模型建立概率邻域覆盖集作为AUV的停驻点；基于概率邻域覆盖集规划AUV的数据收集路径，进行全网的数据收集。本发明采用概率性水声通信模型，数据收集距离可根据概率需求灵活调整；利用AUV进行数据收集，有效减少了传感器节点进行数据传输的能耗，延长了网络寿命；通过构建概率邻域覆盖集，AUV无需遍历所有传感器节点，有效缩短了数据收集完成时间，从而减少了数据延迟；通过改变数据传输成功概率p的值和数据传输轮数，提供了一种有效的均衡信息增益和数据延迟的解决方案。
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公开(公告)号：CN106209261B
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201610579713.7
申请日：2016-07-21
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于概率邻域网格的三维UASNs的移动数据收集方法，包括：根据3D水声传感网的特性，综合考虑声波衰落、洋流表面活动、湍流噪声、风、热噪声等因素，构建3D水声传感网概率性通信模型；基于构建的3D水声传感网概率性通信模型，将网络划分成概率邻域网格；基于概率邻域网格规划AUV的数据收集路径，进行全网的数据收集。因此，本发明的有益效果为：采用概率性水声通信模型，数据收集距离可根据概率需求灵活调整；利用AUV进行数据收集，有效减少了传感器节点进行数据传输的能耗，延长了网络寿命；通过将网络划分成小网格，AUV仅需遍历网格中心位置即可完成数据收集，可以有效应用于节点部署信息未知的水声传感器网络；通过改变数据传输成功率p的值和数据传输轮数，提供了一种有效的均衡信息增益和数据延迟的解决方案。
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公开(公告)号：CN106231636A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610580906.4
申请日：2016-07-21
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于概率邻域覆盖集的三维UASNs的移动数据收集方法，包括如下步骤：构建3D水声传感网概率性通信模型；基于构建的3D水声传感网概率性通信模型建立概率邻域覆盖集作为AUV的停驻点；基于概率邻域覆盖集规划AUV的数据收集路径，进行全网的数据收集。本发明采用概率性水声通信模型，数据收集距离可根据概率需求灵活调整；利用AUV进行数据收集，有效减少了传感器节点进行数据传输的能耗，延长了网络寿命；通过构建概率邻域覆盖集，AUV无需遍历所有传感器节点，有效缩短了数据收集完成时间，从而减少了数据延迟；通过改变数据传输成功概率p的值和数据传输轮数，提供了一种有效的均衡信息增益和数据延迟的解决方案。
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公开(公告)号：CN103632249B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310636673.1
申请日：2013-11-27
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种快递末端智能派送系统及方法，其中的派送系统包括后台管理系统、快递员手持设备、读写器以及快递集成芯片4个模块，各模块之间能够协同工作。本发明所述的派送系统与方法，将无线射频技术与计算机软件配合使用，对快递上黏贴的电子标签进行非接触信息采集，通过GPS定位技术与地图技术解决了快递的遗失与无故延迟的问题，最终实现快递派送的智能化、自动化、一体化管理。
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