公开(公告)号：CN108074585A

公开(公告)日：2018-05-25

申请号：CN201810126670.6

申请日：2018-02-08

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 姚潇 ,  白文松 ,  李伟亮 ,  徐宁 ,  李旭 ,  蒋爱民 ,  刘小峰 ,  张学武

IPC: G10L25/51 ,  G10L25/03 ,  G10L25/27 ,  G10L25/45

Abstract: 本发明公开了一种基于声源特征的语音异常检测方法，包括如下步骤：通过传感器实时收集语音数据；对得到的语音段数据进行预处理；对于语音段的语音数据，使用迭代自适应逆滤波得到声门波信号；从声门波信号中提取特征参数：归一化振幅商与声门闭合时间比数据；将提取到的特征数据输入理想SVM模型进行分类；得到分类标签，用来判断说话人状况，输出说话人状况标签，交由执行模块进行反馈。本发明的特色是，对于精神压力下的变异语音，摆脱了基于传统的线性语音生成模型，提取缺少物理意义的声学特征参数的识别方法，建立了声源估计模型，利用语音生成的逆滤波技术，分析和提取基于人体声带振动的特征参数来进行异常语音的检测。