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公开(公告)号:CN110705679A
公开(公告)日:2020-01-17
申请号:CN201910976564.1
申请日:2019-10-15
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于FDC2214的纸张数量检测系统,系统包括信号采集模块、信号处理模块以及显示模块,信号采集模块采用电容传感器FDC2214,信号处理模块包括单片机;信号采集模块采用电容传感器FDC2214采集预设金属极板区域之间纸张电容信号,将电容信号发送给单片机;信号处理模块将接收的电容信号进行数据处理,存入数据库并检测纸张数;显示模块显示录入状态电容值和检测状态纸张数量值。本发明通过电容传感器和单片机配合的方式,将放置在两个金属极板区域之间的纸张转化为精确的电容信号,进而能够实现纸张数量检测。并且相较于现有的人工计数与点钞机等传统技术,本发明具有精度高,低功耗,噪声少,抗干扰能力强,成本低廉的优势。
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公开(公告)号:CN110705679B
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN201910976564.1
申请日:2019-10-15
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于FDC2214的纸张数量检测系统,系统包括信号采集模块、信号处理模块以及显示模块,信号采集模块采用电容传感器FDC2214,信号处理模块包括单片机;信号采集模块采用电容传感器FDC2214采集预设金属极板区域之间纸张电容信号,将电容信号发送给单片机;信号处理模块将接收的电容信号进行数据处理,存入数据库并检测纸张数;显示模块显示录入状态电容值和检测状态纸张数量值。本发明通过电容传感器和单片机配合的方式,将放置在两个金属极板区域之间的纸张转化为精确的电容信号,进而能够实现纸张数量检测。并且相较于现有的人工计数与点钞机等传统技术,本发明具有精度高,低功耗,噪声少,抗干扰能力强,成本低廉的优势。
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公开(公告)号:CN108074585A
公开(公告)日:2018-05-25
申请号:CN201810126670.6
申请日:2018-02-08
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于声源特征的语音异常检测方法,包括如下步骤:通过传感器实时收集语音数据;对得到的语音段数据进行预处理;对于语音段的语音数据,使用迭代自适应逆滤波得到声门波信号;从声门波信号中提取特征参数:归一化振幅商与声门闭合时间比数据;将提取到的特征数据输入理想SVM模型进行分类;得到分类标签,用来判断说话人状况,输出说话人状况标签,交由执行模块进行反馈。本发明的特色是,对于精神压力下的变异语音,摆脱了基于传统的线性语音生成模型,提取缺少物理意义的声学特征参数的识别方法,建立了声源估计模型,利用语音生成的逆滤波技术,分析和提取基于人体声带振动的特征参数来进行异常语音的检测。
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