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公开(公告)号:CN118186311A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410369306.8
申请日:2024-03-28
Applicant: 河北河钢材料技术研究院有限公司 , 河钢集团有限公司 , 河钢股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种低成本HB400级免调质耐磨钢板及其生产方法,所述耐磨钢板的化学成分组成及质量百分含量为:C:0.10~0.30%,Si:0.30~0.50%,Mn:1.70~1.90%,P≤0.020%,S≤0.010%,Cr:0.20~0.40%,Ti:0.25~0.45%,Als:0.30~0.60%,余量为Fe和不可避免的杂质;其生产方法包括加热、粗轧、精轧、冷却步骤。本发明提供的耐磨钢板在满足耐磨性能的基础上合金成本较低,且工艺流程短,在节能环保的同时,降低了工序成本。
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公开(公告)号:CN117587327A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311430074.4
申请日:2023-10-31
Applicant: 河北大河材料科技有限公司 , 河钢集团有限公司 , 河钢股份有限公司
Inventor: 孙智妍 , 张彩东 , 王九清 , 任帅 , 郭家瑞 , 高志新 , 李杰 , 庞辉勇 , 罗应明 , 赵喜伟 , 冯立果 , 张大伟 , 张福利 , 白丽娟 , 宋月 , 吴迎飞 , 年保国 , 孙彩凤 , 赵楠 , 张馨月 , 卢岳 , 罗扬 , 段路昭 , 孙江波 , 谭胜楠 , 谷秀锐 , 张宵璐
Abstract: 本发明公开了一种中等厚度2200MPa级超高强度钢及其制备方法,其化学成分质量百分比为:C 0.40~0.42%、Si 1.0~1.1%、Mn 1.0~1.1%、Cr 1.0~1.1%、Ni 4.0~4.1%、Mo 0.30~0.35%,余量为铁及不可避免的杂质。本超高强度钢在成分设计上采用低合金高强钢成分体系,即Fe‑C‑Si‑Mn‑Cr‑Ni‑Mo成分体系,相较于马氏体时效钢、纳米贝氏体钢等,没有添加昂贵的Co元素;同时,为了保证淬透性的同时,使材料具有一定的焊接性能以及低的裂纹敏感性,设计的C含量较低,并尽可能的控制Si、Mn、Cr、Mo的添加量,使钢具有低成本和良好焊接性能的优点;提供的成分设计,使钢具有良好的淬透性,经轧制及热处理后,使钢板厚度在30~50mm时,均能得到马氏体+少量残余奥氏体的基体组织。
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公开(公告)号:CN117363985A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311357462.4
申请日:2023-10-19
Applicant: 河北大河材料科技有限公司 , 河钢集团有限公司 , 河钢股份有限公司
Inventor: 任帅 , 张彩东 , 孙智妍 , 王九清 , 郭家瑞 , 高志新 , 李杰 , 庞辉勇 , 罗应明 , 赵喜伟 , 冯立果 , 张大伟 , 张福利 , 白丽娟 , 宋月 , 吴迎飞 , 年保国 , 孙彩凤 , 赵楠 , 张馨月 , 卢岳 , 罗扬 , 段路昭 , 孙江波 , 谭胜楠 , 谷秀锐 , 张宵璐
Abstract: 本发明公开了一种2200MPa级低屈强比超高强钢及其制备方法,其化学成分组成及其质量百分含量为:C 0.40~0.42%、Si 0.4~0.5%、Mn 0.9~1.0%、Cr 0.9~1.0%、Ni 4.1~4.2%、Mo 0.30~0.35%、V 0.25~0.30%,余量为铁和不可避免的杂质元素。本发明合理控制各固溶元素的匹配,使材料具有高强度、高延伸率、低屈强比的同时,具有良好的焊接性能。本发明采用的成分设计,在经过控制轧制及合适的热处理后,可以得到细小均匀的马氏体+少量残余奥氏体的基体组织,从而使其在抗拉强度>2140MPa,延伸率>11%的基础上,具有低的屈强比,并具有低成本和良好焊接性能的优点;可用于各类装甲防护用钢,且在抗拉强度级别相同的条件下,可以更好的抵御弹丸的侵彻。
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公开(公告)号:CN115294064A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210945693.6
申请日:2022-08-08
Applicant: 河钢股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种高碳钢线材索氏体化率测定方法,属于金相测定方法技术领域。本发明的技术方案是:首先选择具有代表性的高碳钢线材试样进行样品制备,利用蔡司级显微镜拍摄500倍视场下的金相照片;然后通过人工对索氏体组织进行精确标注,并通过裁剪主体特征的方式进行数据扩充,最终形成训练集;将训练集图像输入U‑Net深度学习网络模型进行自学习,训练深度学习网络模型,并利用测试数据进行测试,不断优化识别模型的准确性。本发明的有益效果是:基于人工智能进行索氏体识别,计算其索氏体化率,解决了传统测定方法检测繁琐、耗时长、标样成本高的问题,测定方法简单、准确性高,从而保证了高碳钢线材的产品质量,有利于中高碳钢盘条产品在生产过程中的检验分析。
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公开(公告)号:CN119043851A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411082859.1
申请日:2024-08-08
Applicant: 河北河钢材料技术研究院有限公司 , 河钢集团有限公司 , 河钢股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种显示GH4090合金原奥氏体组织的侵蚀剂及方法,所述侵蚀剂由氯化铜5‑15g,浓盐酸50‑70ml,浓硫酸5‑7ml,乙醇70‑80ml,丙三醇15‑20ml配制而成;显示方法包括以下步骤:(1)配制侵蚀剂;(2)试样制备;(3)试样侵蚀:将步骤(1)配制的侵蚀剂加热至60‑66℃,将步骤(2)制备的试样抛光面朝上放入侵蚀剂中,保证侵蚀剂液面超过试样,控制侵蚀时间为5‑8min;(4)试样清洗;(5)在金相显微镜下观察。本发明所提供的侵蚀剂配制简单,使用方便,奥氏体晶界显示清晰完整,极易在实验室中推广使用。
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公开(公告)号:CN118392607A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410450465.0
申请日:2024-04-15
Applicant: 河北河钢材料技术研究院有限公司 , 河钢集团有限公司 , 河钢股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种显示抽油杆钢原始奥氏体晶界的侵蚀剂及方法,属于金相样品制备领域。侵蚀剂的成分包括:柠檬酸9~10g,乳酸1~2g,无水乙醇5~10ml,水90~100g;显示方法包括试样制备、侵蚀剂制备、试样侵蚀和显微镜观察。本发明所述侵蚀剂具有获取容易、制备方便,操作简单等优势,可以清晰、完整地显示抽油杆钢原始奥氏体晶界。
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公开(公告)号:CN117875102A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311654973.2
申请日:2023-12-05
Applicant: 河北河钢材料技术研究院有限公司 , 河钢集团有限公司 , 河钢股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于ABAQUS的车轮轮辋闪光对焊过程有限元模拟方法,属于材料成形技术领域。技术方案是:建立车轮轮辋的闪光对焊三维实体模型;分别建立热—电耦合和热—力耦合模型;通过生死单元“杀死”熔化的单元层,作为闪光留量的工艺控制;将所得到的温度场作为顶锻过程的初始条件,对待焊端面进行挤压,模拟高温塑性变形的过程;进行闪光对焊过程工艺参数的筛选。本发明将闪光阶段与顶锻阶段结合并探究轮辋待焊端面在高温下进行塑性变形的过程,通过焊接接头附近处受到的等效应力及飞边的高度及角度判断接头成型性,以此判断最佳工艺参数组合,可以为实际生产过程提供参考经验。
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公开(公告)号:CN115410034A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202210943993.0
申请日:2022-08-05
Applicant: 河钢股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习网络的铁素体晶粒度评级方法,属于图像识别方法技术领域。本发明的技术方案是:首先对图像进行预处理,利用深度学习U‑Net网络对组织图像进行晶界提取,采用一种基于Zhang的快速并行细化算法的目标提取方法获得无毛刺的铁素体晶界骨架图像,通过阈值截点识别方法识别截线与晶界的交点类型,从而确定截点数,代入公式计算晶粒度级别数。本发明的有益效果是:利用深度学习算法,结合图像处理,可以在很大程度上取代部分的人工评级任务,减少工作量;实现晶粒度自动评级一键化,大大提高了晶粒度评级的效率,有效节约了人员成本和时间成本。
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公开(公告)号:CN110438502A
公开(公告)日:2019-11-12
申请号:CN201910610961.7
申请日:2019-07-08
Applicant: 河钢股份有限公司
Abstract: 本发明公开了显示超低温环境用高锰钢奥氏体组织的侵蚀剂及使用方法,侵蚀剂分为侵蚀剂1,侵蚀剂2;所述侵蚀剂1配比为:浓硝酸体积份数为10~15份,无水乙醇体积份数为100份;所述侵蚀剂2配比为:浓盐酸体积份数为15份,丙三醇体积份数为3~5份,无水乙醇体积份数为100份。使用方法为将金相试样抛光面浸入侵蚀剂1中,直到表面形成蓝灰色氧化膜,取出后用沾有侵蚀剂2的脱脂棉沿一个方向擦拭,再分别用去离子水、无水乙醇对表面冲洗,吹干,显微镜下可以观察到较为清晰的室温奥氏体组织。本发明显著提高超低温环境用高锰钢金相组织图的质量,并提高金相定量分析的精度。
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公开(公告)号:CN119379611A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411358650.3
申请日:2024-09-27
Applicant: 河北河钢材料技术研究院有限公司 , 河钢集团有限公司 , 河钢股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G01N21/84 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的金刚线材金相智能分析标准方法,主要通过组织智能识别模块、索氏体率测定模块以及原奥氏体晶粒度自动评级模块来实现,具体为:首先通过标准金相制样方法选取轧态金刚线材制作标准金相试样,经过4%硝酸酒精侵蚀后,在金相显微镜下拍摄其微观组织图像,利用组织智能识别模块进行金相组织智能判定;其次,通过索氏体率计算模块自动计算其索氏体率;最后,经淬火后,利用晶粒度自动评级模块完成金刚线材原奥氏体晶粒度评级。本发明改变了传统的金相检验方式,评级结果再现性强、精度高,并可消除人为主观性的影响,提高金相分析工作的准确性和效率。
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