一种材料拉伸仿真对标优化分析系统与方法

    公开(公告)号:CN115099105A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210769498.2

    申请日:2022-06-30

    Abstract: 本发明涉及一种材料拉伸仿真对标优化分析系统与方法,属于材料仿真分析系统及方法技术领域。本发明的技术方案是:采用二次开发工具对有限元仿真软件的前处理与后处理过程进行二次开发编程,建立拉伸试样仿真对标分析的全流程参数化数值分析系统。本发明的有益效果是:大大提高了材料仿真对标分析过程的建模效率与迭代分析效率,减少实验成本;适用范围广,可对标分析的拉伸试样种类较多;系统操作流程简单,降低人为误差。

    一种提高镀层质量的退火炉斜滑道液面控制装置

    公开(公告)号:CN110793333B

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN201910954408.5

    申请日:2019-10-09

    Abstract: 一种提高镀层质量的退火炉斜滑道液面控制装置,属于冷轧镀锌设备技术领域,用于提高ZnAlMg镀层表面质量。其技术方案是:工作介质循环管路的集气罩安装在退火炉斜滑道的下部,仿气刀喷嘴安装在退火炉斜滑道的上部,集气罩通过管道依次与制冷换热器、金属灰过滤器、压力泵、制热换热器、仿气刀喷嘴相连接,制冷剂循环管路的制冷换热器与板式换热器相连接,板式换热器与制冷管道泵、补冷换热器、制冷换热器相连接,制热剂循环管路的制热换热器与制热管道泵、板式换热器相连接,板式换热器与补热换热器、制热换热器相连接。本发明能够有效地控制ZnAlMg镀液的表面质量,降低退火炉斜滑道内的ZnAlMg浮渣和金属灰对带钢的影响。

    一种基于BP神经网络的材料解析方法

    公开(公告)号:CN115293028A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210803072.4

    申请日:2022-07-07

    Abstract: 本发明涉及一种基于BP神经网络的材料解析方法,属于汽车用钢材料解析预测方法技术领域。本发明的技术方案是:获得训练BP神经网络的样本数据集;构建BP神经网络,包括输入层、隐含层和输出层,从而建立化学成分、镀层情况、显微维氏硬度和力学性能与钢种牌号之间的非线性映射关系;采用设计的程序UI调用BP神经网络对汽车用钢的钢种牌号进行预测。本发明的有益效果是:提高了材料解析的效率,能够有效缩短汽车用钢材料解析过程的时间周期,降低了所需要的时间和人力成本。

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