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公开(公告)号:CN117605539B
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202311709753.5
申请日:2023-12-13
Applicant: 济南福深兴安科技有限公司 , 中煤科工集团沈阳研究院有限公司 , 安标国家矿用产品安全标志中心有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种煤矿水害监测智能预警系统及方法,包括:获取煤矿环境数据序列;获取煤矿环境数据序列的所有目标异常数据;根据煤矿环境数据序列中每个目标异常数据的综合异常置信度,获取每个目标异常数据的异常得分修正因子;根据每个目标异常数据的异常得分修正因子,获取煤矿环境数据序列中的所有真实异常数据,进而对煤矿井内施工环境进行监测。本发明使得煤矿预警系统的预警效果更加准确。
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公开(公告)号:CN117690085B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202311709746.5
申请日:2023-12-13
Applicant: 济南福深兴安科技有限公司 , 中煤科工集团沈阳研究院有限公司 , 安标国家矿用产品安全标志中心有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及视频监控处理技术领域,具体涉及一种视频AI分析系统、方法及存储介质。本发明通过根据每个像素点在多个监控图像帧之间的运动变化情况得到每个像素点的变化度,基于变化度的变化趋势情况对像素点进行分类,获得每个像素点的区域类别;根据每个像素点的灰度偏差和所处区域类别之间的灰度偏差,获得每个像素点在每个监控图像帧中的灰度影响指标,进一步结合变化度的分布得到每个像素点在每个监控图像帧中的增强度;根据每个像素点在每个监控图像中的增强度得到增强监控视频进行异常分析。本发明通过结合像素点的运动变化和灰度情况对视频进行准确增强,得到质量更高的视频,进而使对视频监控进行异常分析的结果更准确。
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公开(公告)号:CN117690085A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311709746.5
申请日:2023-12-13
Applicant: 济南福深兴安科技有限公司 , 中煤科工集团沈阳研究院有限公司 , 安标国家矿用产品安全标志中心有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及视频监控处理技术领域,具体涉及一种视频AI分析系统、方法及存储介质。本发明通过根据每个像素点在多个监控图像帧之间的运动变化情况得到每个像素点的变化度,基于变化度的变化趋势情况对像素点进行分类,获得每个像素点的区域类别;根据每个像素点的灰度偏差和所处区域类别之间的灰度偏差,获得每个像素点在每个监控图像帧中的灰度影响指标,进一步结合变化度的分布得到每个像素点在每个监控图像帧中的增强度;根据每个像素点在每个监控图像中的增强度得到增强监控视频进行异常分析。本发明通过结合像素点的运动变化和灰度情况对视频进行准确增强,得到质量更高的视频,进而使对视频监控进行异常分析的结果更准确。
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公开(公告)号:CN117605539A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311709753.5
申请日:2023-12-13
Applicant: 济南福深兴安科技有限公司 , 中煤科工集团沈阳研究院有限公司 , 安标国家矿用产品安全标志中心有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种煤矿水害监测智能预警系统及方法,包括:获取煤矿环境数据序列;获取煤矿环境数据序列的所有目标异常数据;根据煤矿环境数据序列中每个目标异常数据的综合异常置信度,获取每个目标异常数据的异常得分修正因子;根据每个目标异常数据的异常得分修正因子,获取煤矿环境数据序列中的所有真实异常数据,进而对煤矿井内施工环境进行监测。本发明使得煤矿预警系统的预警效果更加准确。
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公开(公告)号:CN110398209A
公开(公告)日:2019-11-01
申请号:CN201910799819.1
申请日:2019-08-28
Applicant: 济南福深兴安科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自带温度监测的光纤光栅基岩变位计及其工作方法,属于变形监测技术领域,其结构包括传感器主体,传感器主体的内芯上固定设置有悬臂梁,悬臂梁的一端设置有第一光纤光栅,悬臂梁的另一端设置有第二光纤光栅;传感器主体的中轴处设置有中轴孔,中轴孔内设置有定位导杆,定位导杆靠近悬臂梁的一侧设置有弹簧,传感器主体上设置有供弹簧穿过的通孔,弹簧一端连接在定位导杆上,弹簧另一端连接在悬臂梁上;定位导杆的末端设置有钢丝绳。本发明示例的基岩变位计,本身不带电,不受雷击影响、本质安全,在恶劣环境应用时仍具有高可靠性、稳定性;同时具有温度监测功能,有利于分析结构物变形与环境温度的关系。
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公开(公告)号:CN119844161A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510174650.6
申请日:2025-02-18
Applicant: 济南福深兴安科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种矿用烟雾传感器,涉及烟雾传感器技术领域,该一种矿用烟雾传感器包括外壳体、清理机构以及安装机构;外壳体包括第一壳体以及与第一壳体活动连接的第二壳体,第二壳体与第一壳体连通设置,其中,第二壳体上具有阵列分布的多个进气口;清理机构包括清理刷杆、清理刷毛以及驱动组件;清理刷杆设于第一壳体与第二壳体的连接处,清理刷杆位于第二壳体的空腔内;清理刷毛设于清理刷杆上,并能够与第二壳体的内壁接触;驱动组件用于驱使第二壳体沿第一壳体的周向转动;安装机构设于第一壳体上,用于将矿用烟雾传感器固定在安装位置处。本申请具有提高烟雾传感器检测精度的效果。
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公开(公告)号:CN117556364B
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202410043817.0
申请日:2024-01-12
Applicant: 济南福深兴安科技有限公司
IPC: G06F18/2433 , E21F17/18
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种矿用矿压安全智能监测系统,包括:矿压数据采集模块,采集矿压数据;异常矿压初始异常计算模块,根据矿压序列对应箱线图的上限和下限,得到异常矿压值的初始异常程度;异常矿压初始可信度计算模块,根据局部矿压序列中矿压值的可信度,得到异常矿压值的初始可信度;异常矿压可信度计算模块,根据异常矿压值的初始可信度和箱线图的异常可能性,得到异常矿压值的可信度;真实异常矿压计算模块,根据异常矿压值的初始异常程度和异常矿压值的可信度,得到真实异常矿压值。本发明在箱线图识别出异常矿压值后,对识别结果进行修正,提高根据异常识别结果对危险情况的判断。
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公开(公告)号:CN119782302A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202510279047.4
申请日:2025-03-11
Applicant: 济南福深兴安科技有限公司
IPC: G06F16/215 , E21F17/18 , G06F18/2433 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及数据采集技术领域,具体涉及一种煤矿环境数据高效采集监测方法;根据瓦斯浓度时序中数据点前后数据变化趋势的差异特征获得分段特征值;根据分段特征值获得不同的浓度特征时段;根据浓度特征时段中数据点对整体数据变化趋势的影响程度获得离散数据点;根据离散数据点的预设邻域范围内的相邻数据点之间差异的离散特征、预设邻域范围内相邻离散数据点的间隔特征获得目标数据点。本发明根据存在目标数据点的浓度特征时段的数量特征、浓度特征时段中目标数据点的数量特征和数据波动特征获得采集频率调整系数;根据采集频率调整系数对浓度特征时段进行自适应数据采集与分析,提高了数据分析的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN119712233A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202510228216.1
申请日:2025-02-28
Applicant: 济南福深兴安科技有限公司
IPC: E21F17/18
Abstract: 本发明涉及数据预测技术领域,具体涉及一种基于多传感器的煤矿安全数据综合分析预警系统;根据预设最近短窗口内的瓦斯浓度获得波动程度;根据瓦斯浓度序列中当前时刻与任意历史时刻的浓度获得浓度差值;根据浓度差值和预设最近短窗口内的数据获得第一浓度预测值;根据浓度差值和瓦斯浓度序列获得第二浓度预测值;根据第一浓度预测值、第二浓度预测值和波动程度获得最终预测值。本发明根据最终预测值与预设最近短窗口内的浓度变化特征获得预警值并进行第一次预警判断;根据风速序列与风压序列获得通风异常指数;根据通风异常指数对瓦斯浓度状态进行第二次预警判断,提高了瓦斯浓度预警准确性。
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公开(公告)号:CN119474758B
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202510045959.5
申请日:2025-01-13
Applicant: 济南福深兴安科技有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/211 , G01L5/00
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于机器学习的矿用矿压智能分析监测方法,该方法对任一液压支架的压力数据进行采集,得到压力数据序列;根据压力数据序列中的极大值数据和极小值数据,得到多个压力子序列;筛选目标压力子序列,获取每个目标压力子序列的压力偏差程度,并组成压力偏差程度序列;对压力偏差程度序列进行STL分解,得到对应的趋势项序列,根据趋势项序列得到压力异常指标;获取所有液压支架的压力异常指标,根据所有液压支架的压力异常指标进行矿压异常监测预警,以极大值数据和极小值数据的之间的压力数据作为周期压力数据,并根据多个周期压力数据的压力数据变化幅度差异进行矿压异常监测,提高了异常监测的准确性。
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