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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113673059A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110987641.0
申请日：2021-08-26
Applicant: 济南轨道交通集团有限公司 , 上海同岩土木工程科技股份有限公司 , 山东轨道交通研究院有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及基于随机森林和BP神经网络的盾构掘进参数预测方法，步骤包括：剔除核心掘进参数存在零值的异常样本数据；对同一盾构隧道管片环内盾构核心掘进参数样本数据计算均值；提取地质勘探报告中的核心地质参数数据做输入，盾构核心掘进参数数据均值做输出，训练随机森林模型；对盾构样本数据中的核心状态参数和核心掘进参数数据进行预处理；以盾构核心状态参数预处理结果做输入，盾构核心掘进参数预处理结果做输出，设计并训练BP神经网络模型；在盾构机初始开机时，通过随机森林对盾构核心掘进参数做出预测，在盾构机运行过程中，通过BP神经网络对盾构核心掘进参数做出实时预测。本发明用于对盾构机掘进参数的全流程预测。
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公开(公告)号：CN113673059B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110987641.0
申请日：2021-08-26
Applicant: 济南轨道交通集团有限公司 , 上海同岩土木工程科技股份有限公司 , 山东轨道交通研究院有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及基于随机森林和BP神经网络的盾构掘进参数预测方法，步骤包括：剔除核心掘进参数存在零值的异常样本数据；对同一盾构隧道管片环内盾构核心掘进参数样本数据计算均值；提取地质勘探报告中的核心地质参数数据做输入，盾构核心掘进参数数据均值做输出，训练随机森林模型；对盾构样本数据中的核心状态参数和核心掘进参数数据进行预处理；以盾构核心状态参数预处理结果做输入，盾构核心掘进参数预处理结果做输出，设计并训练BP神经网络模型；在盾构机初始开机时，通过随机森林对盾构核心掘进参数做出预测，在盾构机运行过程中，通过BP神经网络对盾构核心掘进参数做出实时预测。本发明用于对盾构机掘进参数的全流程预测。
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公开(公告)号：CN110910420B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201911013264.X
申请日：2019-10-23
Applicant: 同济大学 , 上海同岩土木工程科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于图像流的移动目标检测追踪方法，用获取的背景图像进行背景建模，基于背景模型对获取的图像流进行前背景分割以及形态学操作得到候选区域；根据前景所占的比例判定是否重建背景模型；设置局部面积阈值对候选区域进行筛选，通过训练好的分类器对筛选后的候选区域进行目标判定，剔除非目标区域；相邻图像帧内目标区域匹配特征，记录同一目标的位置信息变化，实现基于图像流的多移动目标追踪。与现有技术相比，本发明能够基于间隔拍摄的图像流对目标追踪，使用场景丰富，相比传统基于视频的追踪方法，占用存储空间小，克服了存储容量不足的缺陷，同时借助背景自动更新策略，能够满足全天候不间断工作的需求。
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公开(公告)号：CN111898563A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010770673.0
申请日：2020-08-04
Applicant: 上海同岩土木工程科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种保护区安全综合监护装备与监护方法，主要解决现有施工监控存在无法全方位监控以及需要人工干预等技术问题。本发明装备包括定点监控系统、日常巡检车、无人机监控系统和云端处理系统；其中所述定点监控系统、日常巡检车和无人机监控系统联合对保护区进行多维度数据采集和前端数据处理，云端处理系统接收采集系统的数据，并利用深度学习模型对施工行为进行智能识别，同时向数据管理平台和手机终端发送违规作业类型及相关信息。与现有技术相比，本发明融合多系统进行不同视角数据采集，结合前后端进行违规作业识别，具有全方位数据采集、多层次数据处理、识别精度高和监控无死角等优点。
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公开(公告)号：CN110910420A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911013264.X
申请日：2019-10-23
Applicant: 同济大学 , 上海同岩土木工程科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于图像流的移动目标检测追踪方法，用获取的背景图像进行背景建模，基于背景模型对获取的图像流进行前背景分割以及形态学操作得到候选区域；根据前景所占的比例判定是否重建背景模型；设置局部面积阈值对候选区域进行筛选，通过训练好的分类器对筛选后的候选区域进行目标判定，剔除非目标区域；相邻图像帧内目标区域匹配特征，记录同一目标的位置信息变化，实现基于图像流的多移动目标追踪。与现有技术相比，本发明能够基于间隔拍摄的图像流对目标追踪，使用场景丰富，相比传统基于视频的追踪方法，占用存储空间小，克服了存储容量不足的缺陷，同时借助背景自动更新策略，能够满足全天候不间断工作的需求。
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