一种基于机器学习的熔盐储能系统智能控制方法

    公开(公告)号:CN119105277A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411184524.0

    申请日:2024-08-27

    Abstract: 本申请公开了一种基于机器学习的熔盐储能系统智能控制方法,该方法包括:根据历史调频日志确定不同历史调频指令的历史控制参数并计算应用评价值;基于机器学习模型分析历史控制参数以及应用评价值,得到优选控制参数集;根据最小化使用成本目标函数、最大化调频效率目标函数以及优选控制参数集确定最优控制参数;根据实时调频指令与历史调频指令的第一相似系数以及实时运行工况与历史运行工况的第二相似系数,生成相似程度;根据相似程度确定实时调频指令的预测最优控制参数以及预测控制子策略,根据实时调频指令以及预测最优控制参数对熔盐储能系数进行精准调控,提高熔盐储能系统的调频效率,从而提高火电机组以及电力系统的安全稳定性。

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