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公开(公告)号：CN119445866A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411572310.0
申请日：2024-11-06
Applicant: 浙江中控信息产业股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种分布式多智能体的区域交通控制方法、系统及电子设备，该方法包括：子区智能体根据当前交通信息确定目标路口智能体，并向各目标路口智能体发送区域协同控制指令，目标路口智能体接收关联路口智能体的关联策略信息，并根据当前交通信息、区域协同控制指令、偏好信息以及关联策略信息，确定目标策略信息，目标路口智能体根据目标策略信息，向车道智能体和/或流向智能体发送目标控制指令，车道智能体根据目标控制指令对被控设备进行控制和/或流向智能体根据目标控制指令对被控设备进行控制。本申请提高智能体间的传递协同能力，并实现自适应调整，从而能够进行全局优化，提升整体交通系统的适应性和智能化水平。
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公开(公告)号：CN118334884B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410772768.4
申请日：2024-06-17
Applicant: 浙江中控信息产业股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于知识图谱推理的大规模路网相位差优化方法，涉及智能交通技术领域。该方法包括：获取预设交通路网的知识图谱，根据知识图谱，对预设交通路网中路线进行拆分，得到多个子路线，根据每个子路线的交通控制约束条件，得到每个子路线在预设未来各时段的交通控制参数；并生成每个子路线的交通控制信号，根据相邻子路线的拆分路口的历史交通态势数据，以及每个子路线的交通控制信号，对相邻子路线的交通控制信号的相位差进行调整，得到各子路线的目标交通控制信号。通过各子路线的目标交通控制信号对各子路线进行精细化的信号协调控制，使得各子路线内各相位绿灯时间分配更加均衡，避免出现路口拥堵的情况。
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公开(公告)号：CN118230556B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410649904.0
申请日：2024-05-24
Applicant: 浙江中控信息产业股份有限公司
IPC: G08G1/01 , G06Q10/04 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本申请提供一种交通参数预测方法、装置和设备，涉及智慧交通技术领域。该方法包括：获取预设区域范围内路网结构的静态信息和路网结构的实时动态信息，根据静态信息和实时动态信息，构建路网结构的时空图模型，并采用交通参数预测模型中的空间特征提取模块，对时空图模型进行空间特征提取，得到路网结构的实时空间特征，采用交通参数预测模型中的时间特征提取模块，对时空图模型进行时间特征提取，得到路网结构的实时时间特征，采用交通参数预测模型中的预测模块，根据实时空间特征和实时时间特征，对路网结构进行交通参数预测，得到路网结构在预设未来时刻的交通参数。通过对静态信息和实时动态信息进行融合，提高交通参数预测的精准性与实时性。
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公开(公告)号：CN114613155B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202210061817.4
申请日：2022-01-19
Applicant: 浙江中控信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种特种车辆优先的事后信号时间补偿方法，一种特种车辆优先的事后信号时间补偿方法，包括以下步骤：S1，实时估计相位级排队长度；S2，读取路口的信号基准方案；S3，计算并运行过渡方案；S4，根据过渡方案获取排队强度，进行信号时间补偿效果评估。作为一种过渡方案计算和调度机制，能够均衡各相位交通需求，实现路口信号的自适应补偿，使特种车辆优先对社会车辆通行的干扰降到最低。
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公开(公告)号：CN114566059A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210042305.3
申请日：2022-01-14
Applicant: 浙江中控信息产业股份有限公司
IPC: G08G1/087
Abstract: 本发明公开了一种一键护航特种车辆协同优先系统，特种车辆在现实交通环境中无法优先、安全、顺畅通行的问题，包括：云计算服务器，搭载若干边缘计算小站，收集边缘节点数据，感知交通系统的运行状况，分析区域交通态势，实现特种车辆路线的动态规划；边缘计算小站，分布于特种车辆通行路径上，与云计算服务器配合，每一个边缘计算小站搭载一个路口执行终端，实现全局最优特种车辆协同优先方案；路口执行终端，执行全局最优特种车辆协同优先方案。将云计算强大的资源能力与边缘计算超低的时延特性结合，实现边缘支撑云端应用、云端助力边缘本地化需求的协同优化目标，保障特种车辆无阻碍顺利、优先通行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119889042A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510091851.X
申请日：2025-01-21
Applicant: 浙江中控信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种城市交通云边端一体化协同管控方法、系统以及平台，其中，方法包括：通过聚类获得若干路口集合；对于任一路口集合，采用条件判断逻辑为每个路口集合中各个路口配置交通信号控制策略；响应于路口所产生的信号控制任务，构建总优化目标函数，结合算法形成云边端协同调度模型；基于模型将信号控制任务智能分配给边缘小站进行处理，并通过分析来自边缘小站的汇总数据，形成全局交通态势感知，以协同管控所有路口所配置的交通信号控制策略。本发明通过精准地路口聚类、实时地信号控制策略配置、高效地云边端协同调度以及全局性地交通态势感知，高效地利用了边缘计算的优势，显著降低了网络延迟，为城市交通管理带来了显著的效益提升。
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公开(公告)号：CN116935664A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310899757.8
申请日：2023-07-21
Applicant: 浙江中控信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自学习式的路口全时段信控方案优化方法，包括：获取信控方案全天内各时段的交通需求数据以及路口渠化信息；根据历史数据确定路口流量和时段信息与信号周期时长之间的映射关系，结合对应时段内的路口流量确定信号周期时长；基于交通需求数据、路口渠化信息和信号灯相位信息计算相位饱和度；基于相位饱和度和信号周期时长，建立整数规划模型计算各相位绿灯时间，得到对应时段内的信号控制方案。本发明根据路口渠化信息和交通需求数据，基于模糊推理理论、整数规划模型等对信号周期时长和各相位绿灯时间进行优化，生成合适的信控方案，显著减少交通冲突情况，提高道路通行效率。
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公开(公告)号：CN119068688A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411069181.3
申请日：2024-08-06
Applicant: 浙江中控信息产业股份有限公司
IPC: G08G1/081 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/094 , G08G1/08 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗学习的路网信号控制策略生成方法，包括：获取泛在网联交通数据进行时空特征提取得到特征参数序列；获取真实信号方案进行解码提取得到真实信号方案特征，结合特征参数序列进行策略生成得到第一策略；确定第一策略的第一信号方案特征并结合特征参数序列确定均衡损失，通过判断第一策略的准确性生成判别损失；根据特征参数序列结合真实信号方案特征生成预测损失，结合判别损失和均衡损失确定最优控制策略。充分利用泛在网络数据和车侧的边缘计算能力，通过信号控制策略调控的方式改变路径阻抗，无需在中心端获得车辆级的通行需求，相较于中心端路径诱导的方式，避免了数据量庞大、求解维度高、出行者自主性强的问题。
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公开(公告)号：CN117012021A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310929810.4
申请日：2023-07-27
Applicant: 浙江中控信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种行人交通的自适应信号控制方法，包括以下步骤：S1：获取各个进口方向上各个时段行人通行流量及斑马线上的实时行人通行流量；S2：根据历史行人通行流量生成数据矩阵；S3：采用时间序列预测方法，根据生成的数据矩阵预测数据矩阵；S4：对得到的预测数据矩阵进行时序聚类，求取最优聚类点，得到所有分类数和分类序列；S5：计算分类后的预测数据矩阵，获得预测行人通行流量；S6：计算行人过街时间，结合预测行人通行流量和行人过街时间，设置各个时段各个方向的信号灯控制时间；S7：各个时段的绿灯末时，将实时行人通行流量与预测行人通行流量作比较，根据比较结果调整信号灯控制时间；实时检测绿灯结束后，根据斑马线是否存在滞留行人，将预测数据与实时数据做对比，选择性进行绿灯时间延长，充分满足行人交通需求。
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公开(公告)号：CN116682272A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310575771.2
申请日：2023-05-17
Applicant: 浙江中控信息产业股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种交通控制方法、装置、设备及存储介质，涉及交通信号控制技术领域。该方法包括：根据多个历史日的多个时段交通参数集合，确定各历史日中各固定时段的初始交通状态，其中，各时段交通参数集合中包括历史日中一个固定时段的多种交通参数；根据各历史日中各固定时段的初始交通状态，确定各固定时段的融合交通状态；根据各固定时段的融合交通状态，对各固定时段进行整合处理，得到全天目标时段序列，全天目标时段序列中包括连续的多个动态时段，各动态时段分别具有对应的目标交通状态；根据全天目标时段序列中各动态时段的目标交通状态，在目标日的各动态时段进行交通控制。应用本申请实施例，可以降低路口出现空放和拥堵的概率。
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