公开(公告)号：CN118691194A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410722667.6

申请日：2024-06-05

Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司

Inventor： 许珍珍 ,  高扬华 ,  张亦洲 ,  瞿意 ,  沈仕俊 ,  付邵怡 ,  李成 ,  许雪

IPC: G06Q10/087 ,  G06Q10/04 ,  G06F18/27

Abstract: 本公开涉及一种烟用材料采购数量确定方法、装置及介质，涉及烟草行业技术领域。该方法包括：获取影响烟用材料每个月实际消耗量的相关数据、以及烟用材料从下订单到完成入库过程的数据；根据所述影响烟用材料每个月实际消耗量的相关数据建立多元线性回归预测方程；将需要预测的影响烟用材料实际消耗量的数据代入到多元线性回归预测方程，得到预测的实际消耗量；根据烟用材料从下订单到完成入库过程的数据建立正态分布模型；根据正态分布模型，计算得到满足预定百分比的情况下的安全天数；基于预测的实际消耗量、安全天数计算得到烟用材料采购数量。本公开综合考虑了多个因素确定烟用材料的采购数量，使得采购数量合理，节约成本。

公开(公告)号：CN118134330A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410274286.6

申请日：2024-03-11

Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司

Inventor： 许珍珍 ,  高扬华 ,  张亦洲 ,  瞿意 ,  沈仕俊

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/04

Abstract: 本公开涉及一种卷烟条盒质量预测方法、装置及介质，涉及卷烟制造技术领域。其中，该方法包括：利用灰色关联分析法对生产过程中的质量检测指标进行筛选，得到目标生产过程质量指标；对卷烟条盒供方和需求方提供的检测数据进行处理，按照随机抽取原则将数据分成训练集和测试集；根据样本的输入参数个数和输出参数个数确定BP神经网络结构，使用粒子群算法选择出最优个体所包含的权值和阈值，并对BP神经网络结构进行初始化；使用构建好的BP神经网络对训练集进行训练，并用测试集对BP神经网络进行准确度测试，直至得到符合要求的卷烟条盒质量预测模型；利用卷烟条盒质量预测模型预测卷烟条盒质量。本公开能精准预测卷烟条盒质量。

公开(公告)号：CN118469065A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410481988.1

申请日：2024-04-22

Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司

Inventor： 许珍珍 ,  高扬华 ,  瞿意 ,  张亦洲 ,  沈仕俊 ,  付邵怡 ,  李成 ,  许雪

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/087 ,  G06Q50/04 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/243 ,  G06F18/214 ,  G06F18/27 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的烟用材料安全库存预测方法，所述方法包括如下步骤：收集影响安全库存的各项历史数据来组成样本集；对样本集的数据进行数据预处理，数据清洗，将其中的不合理数据进行处理，提高数据的质量以便于后续的模型训练；对各个特征进行特征重要性评估；利用随机森林算法基于得到的特征集进行训练学习，最终得出回归方程；利用回归方程计算安全库存值，得到更加准确的安全库存值。本发明主要应用于烟草企业的烟用材料安全库存预测中，使烟草企业摒弃以前维护成本过高的安全库存预测方法，能够根据烟用材料的各项特征值进行更为准确的安全库存预测，达到降本增效的效果。

公开(公告)号：CN118294573A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410318604.4

申请日：2024-03-20

Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司

Inventor： 张丽娜 ,  许高燕 ,  高阳 ,  许利平 ,  刘崇盛 ,  吴兆明 ,  谢永恒 ,  卢绍浩 ,  陈晓水 ,  李淑萍 ,  沈仕俊 ,  桂腾跃 ,  章瑞潮

IPC: G01N30/06 ,  G01N30/60 ,  G01N30/72 ,  G01N30/86 ,  G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开烟用香精香料的Py‑GC/MS指纹图谱分析方法，包括：对烟用香精香料样品进行预处理，得到待测样品；将待测样品热裂解后注入气相色谱质谱联用仪，进行待测样品的Py‑GC/MS检测，得到待测样品的Py‑GC/MS色谱图；对得到的待测样品Py‑GC/MS色谱图进行统计学分析，评价待测样品与标准样品之间的相似性。本发明解决了非挥发性物质和高分子植物组织难以直接分析的问题，从宏观整体性和指纹特征性考察烟用香精香料样品间的异同，从而实现对烟用香精香料的质量评价。

公开(公告)号：CN118297230A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410481987.7

申请日：2024-04-22

Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司

Inventor： 许珍珍 ,  高扬华 ,  瞿意 ,  张亦洲 ,  沈仕俊 ,  付邵怡 ,  李成 ,  许雪

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/087 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/15 ,  G06N3/048 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM的烟用材料采购策略及安全库存优化方法及系统、设备及介质，方法包括如下：将历史订单数据进行预处理，处理后的数据输入得到预测的采购运输周期以及质检周期；通过对采购运输周期及质检周期的计算来获取采购提前期；将历史实际消耗量输入去预测未来的实际消耗量，并从中得到预计最大实际消耗量，最后将预计最大实际消耗数除以30乘以采购提前期天数获得每一种烟用材料的安全库存；将每一种烟草品牌所需用到的烟用材料的平均采购提前期进行降序排序，以获得优化后的采购策略作为订货计划的指导。本发明有效降低烟草公司的仓储成本，还能按时满足烟草公司的烟用材料需求量，提升烟草制作的生产效率，达到一个降本增效的效果。

公开(公告)号：CN118010897A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410359476.8

申请日：2024-03-27

Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司

Inventor： 许高燕 ,  张丽娜 ,  高阳 ,  许利平 ,  刘崇盛 ,  吴兆明 ,  洪黎黎 ,  陈晓水 ,  卢绍浩 ,  谢永恒 ,  章瑞潮 ,  沈仕俊 ,  桂腾跃

IPC: G01N30/06 ,  G01N30/88 ,  G01N30/68

Abstract: 本发明公开了一种用于烟用香精香料气相色谱分析的中空纤维膜固相微萃取‑微样品收集器负载进样法，包括以下步骤：(1)样品前处理；(2)样品检测：将吸附有目标物的PP中空纤维膜套于微样品收集器的针芯并通过推杆作用收回针筒内；随后将微样品收集器扎入气相色谱仪的进样口，将推杆推出，使针芯连同PP中空纤维膜插入气相色谱仪进样口进行解吸，解析完成后针芯连同PP中空纤维膜被收回针筒内，拔出微样品收集器，进行色谱仪分离分析。本发明前处理采用聚丙烯中空纤维膜固相微萃取和微样品收集器进样技术相结合，集分析物的取样、富集和进样为一体，是一种装置简单，成本低廉的高效进样方式。