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公开(公告)号:CN119476631A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411684953.4
申请日:2024-11-22
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/087 , G06Q10/20 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种烟草机械设备备件智能预测方法及系统,属于烟草机械设备备件管理技术领域,方法包括以下步骤:在所选择的数据采集时间区间内获取备件领用时间序列数据集合和备件换用时间序列数据集合;选择备件需求时间序列数据集合中的一部分数据作为训练数据集;将所述训练数据集输入至随机森林模型,生成随机森林预测器;调节所述随机森林模型的参数,以使得所述随机森林模型对于测试数据集的拟合误差小于误差阈值,获得优化后的随机森林预测器。本发明能够适应不同类型备件的需求波动,可对不同类型的需求波动进行有效预测和管理。
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公开(公告)号:CN119979760A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510335492.8
申请日:2025-03-20
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: C12Q1/6895 , C12N15/11
Abstract: 本发明涉及分子生物学技术,公开了烟草基因组中SNP位点标记及其检测用KASP引物、检测用试剂盒和应用。本发明公开了检测烟草基因组中SNP位点标记的试剂在构建烟草DNA指纹图谱、鉴定烟草抗青枯病种质资源和烟草抗青枯病育种中至少一者中的应用,其中,所述SNP位点标记为ZXSNP1、ZXSNP2、ZXSNP3、ZXSNP4、ZXSNP5、ZXSNP6、ZXSNP7、ZXSNP8、ZXSNP9、ZXSNP10、ZXSNP11、ZXSNP12、ZXSNP13、ZXSNP14、ZXSNP15、ZXSNP16、ZXSNP17、ZXSNP18、ZXSNP19、ZXSNP20、ZXSNP21、ZXSNP22、ZXSNP23、ZXSNP24中的至少一者。本发明为烟草抗青枯病的育种开发和研究提供了一套可信、便于后期利用的SNP位点标记和检测用KASP引物,为烟草抗青枯病育种工作提供了新的资源和标记支撑。
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公开(公告)号:CN119671450A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411684961.9
申请日:2024-11-22
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06Q10/087 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种烟机备件多级库存智能分配系统及方法,属于烟机备件库存管控技术领域,包括烟机设备、若干自助备件货架、集成备件仓库、备件管理系统访问终端、备件管理系统服务器以及供应商备件仓库;以所述备件管理系统服务器为连接中心,将所述烟机设备、所述自助备件货架以及所述备件管理系统访问终端、所述供应商备件仓库通过计算机通信网络连接在一起。本发明实现企业内部和外部数字化系统的互联互通,整合多级备件库存位置的数据,基于优化后的随机森林预测器预测当前时间后一期的备件需求,实现了备件管理的高效化、智能化和精细化。
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