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公开(公告)号：CN114166794A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111321480.8
申请日：2021-11-09
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Inventor： 毕一鸣 , 郝贤伟 , 田雨农 , 戚奇杰 , 廖付 , 钟永健 , 张赵鹏 , 葛川 , 吴灵通 , 王筑临 , 王辉 , 郑宏斌 , 李海峰 , 夏骏 , 童神 , 刘建国 , 李石头 , 郭蒙浩
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明提供一种片烟品质预测的方法，该方法包括如下步骤：1)获取仪器A的历年近红外光谱数据及其对应的质量评价数据；2)仪器A与复烤加工中心的仪器B分别采集同一批标准样本的近红外光谱，基于该近红外光谱数据，建议仪器A与复烤加工中心仪器B的光谱转化模型；3)根据步骤2)获得光谱转化模型将步骤1),依据转化后近红外光谱数据与步骤1)的质量评价数据建议片烟质量预测模型；4)拟加工的原烟，在仪器B采集相应的近红外光谱，依据步骤3)获得的片烟质量预测模型预测该批次的品质；5)按原烟配方单中的各等级比例，加权计算计划生产的各模块片烟品质预测值；6)对各片烟预测值进行修正，形成最终的品质预测值。
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公开(公告)号：CN110228291A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910506564.5
申请日：2019-06-12
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: B41F23/04 , C09D11/101 , C09D11/03
Abstract: 本发明公开了一种提高固化率减少异味的纸包装EB固化方法，包括如下步骤：将EB油墨涂覆于承印物上；然后将涂覆EB油墨后的承印物送入EB固化设备中进行电子束辐照固化；EB固化设备中电子束能量设置范围为75-90keV；电子束束流设置范围为170-180mA；电子束吸收剂量设置范围为50-60Gy。本发明的目的是避免传统UV固化方式带来的光引发剂残留及迁移等安全隐患问题，通过采用EB固化低能量高束流的参数设置来实现降低异味，有效提高油墨固化转化率，切实提高产品质量安全性。
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公开(公告)号：CN119979760A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510335492.8
申请日：2025-03-20
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: C12Q1/6895 , C12N15/11
Abstract: 本发明涉及分子生物学技术，公开了烟草基因组中SNP位点标记及其检测用KASP引物、检测用试剂盒和应用。本发明公开了检测烟草基因组中SNP位点标记的试剂在构建烟草DNA指纹图谱、鉴定烟草抗青枯病种质资源和烟草抗青枯病育种中至少一者中的应用，其中，所述SNP位点标记为ZXSNP1、ZXSNP2、ZXSNP3、ZXSNP4、ZXSNP5、ZXSNP6、ZXSNP7、ZXSNP8、ZXSNP9、ZXSNP10、ZXSNP11、ZXSNP12、ZXSNP13、ZXSNP14、ZXSNP15、ZXSNP16、ZXSNP17、ZXSNP18、ZXSNP19、ZXSNP20、ZXSNP21、ZXSNP22、ZXSNP23、ZXSNP24中的至少一者。本发明为烟草抗青枯病的育种开发和研究提供了一套可信、便于后期利用的SNP位点标记和检测用KASP引物，为烟草抗青枯病育种工作提供了新的资源和标记支撑。
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公开(公告)号：CN117993554A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410103023.9
申请日：2024-01-25
Applicant: 浙江大学 , 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06N3/126 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及智能物流技术中的储位优化技术，旨在提供一种基于改进遗传算法的烟叶原料在库货位调整优化方法。本发明针对仓库库存的烟叶原料为长期生产计划作原料供应这一特定场景，建立了库存烟叶原料属性模型和原料计划供应模型，并根据烟叶原料醇化和仓库经济效益的特征选取优化指标，采用混合遗传禁忌搜索算法进行寻优，以避免陷入局部最优；基于求解结果对烟叶原料的在库货位进行调整，通过改变烟叶的垛位和温湿度环境，实现对烟叶原料醇化进度的精准调控。本发明基于对实际场景的深入调研，符合烟叶原料仓储物流的特征和规律；对于提高烟叶原料供给完成度、供给质量和仓库经济效益具有重要意义，值得进一步研究和应用。
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公开(公告)号：CN114166794B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111321480.8
申请日：2021-11-09
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Inventor： 毕一鸣 , 郝贤伟 , 田雨农 , 戚奇杰 , 廖付 , 钟永健 , 张赵鹏 , 葛川 , 吴灵通 , 王筑临 , 王辉 , 郑宏斌 , 李海峰 , 夏骏 , 童神 , 刘建国 , 李石头 , 郭蒙浩
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明提供一种片烟品质预测的方法，该方法包括如下步骤：1)获取仪器A的历年近红外光谱数据及其对应的质量评价数据；2)仪器A与复烤加工中心的仪器B分别采集同一批标准样本的近红外光谱，基于该近红外光谱数据，建议仪器A与复烤加工中心仪器B的光谱转化模型；3)根据步骤2)获得光谱转化模型将步骤1),依据转化后近红外光谱数据与步骤1)的质量评价数据建议片烟质量预测模型；4)拟加工的原烟，在仪器B采集相应的近红外光谱，依据步骤3)获得的片烟质量预测模型预测该批次的品质；5)按原烟配方单中的各等级比例，加权计算计划生产的各模块片烟品质预测值；6)对各片烟预测值进行修正，形成最终的品质预测值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113984708B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202111233081.6
申请日：2021-10-22
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Inventor： 毕一鸣 , 吴继忠 , 郝贤伟 , 田雨农 , 戚奇杰 , 廖付 , 钟永健 , 张兆鹏 , 葛川 , 吴灵通 , 王筑临 , 王辉 , 郑宏斌 , 李海峰 , 夏骏 , 童神 , 刘建国 , 李石头 , 赵振杰
IPC: G01N21/359 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06F18/22 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种化学指标检测模型的维护方法和装置，通过计算两个样本的近红外光谱的最大相似度，来筛选最邻近相似度，然后计算最近邻样本相似度与预测误差的相关关系，通过该相关关系给出接近度的预警阈值，对任一新样本，其光谱与建模集各样本光谱进行相似度度量，若最相似样本的相似程度小于预警阈值，则对该样本报警，说明其预测结果存在风险，并在相应的分析化学检测值出具后，将该样本补充到建模集中，完成模型维护，这样能够时刻进行模型的维护，以提升模型的检测准确性。
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公开(公告)号：CN113984708A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111233081.6
申请日：2021-10-22
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Inventor： 毕一鸣 , 吴继忠 , 郝贤伟 , 田雨农 , 戚奇杰 , 廖付 , 钟永健 , 张兆鹏 , 葛川 , 吴灵通 , 王筑临 , 王辉 , 郑宏斌 , 李海峰 , 夏骏 , 童神 , 刘建国 , 李石头 , 赵振杰
IPC: G01N21/359 , G06K9/00 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种化学指标检测模型的维护方法和装置，通过计算两个样本的近红外光谱的最大相似度，来筛选最邻近相似度，然后计算最近邻样本相似度与预测误差的相关关系，通过该相关关系给出接近度的预警阈值，对任一新样本，其光谱与建模集各样本光谱进行相似度度量，若最相似样本的相似程度小于预警阈值，则对该样本报警，说明其预测结果存在风险，并在相应的分析化学检测值出具后，将该样本补充到建模集中，完成模型维护，这样能够时刻进行模型的维护，以提升模型的检测准确性。
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公开(公告)号：CN109233436A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811109084.7
申请日：2018-09-21
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: C09D11/107 , C09D11/14 , C09D11/03 , C09D11/033 , C09D11/037
Abstract: 本发明的目的是提供一种新的可降解凹印水性油墨组合物，每100重量份的组合物包含水性改性丙稀酸树脂15-25份，水性淀粉树脂25-45份，水性聚乙烯蜡2-4份，水性脂肪族分散剂5-15，PH稳定剂5-10份，水性颜料8-20份，乙醇5-10份，其余为水。该组合物配方简单，通过使用水性淀粉树脂、水性脂肪族分散剂和PH稳定剂提高了油墨制品的可降解性。(2)通过有机颜料和组合物分散于水和乙醇中，使颜料可以着色于不同的包装盒表面，此水性油墨在土壤中可以完全降解。
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公开(公告)号：CN119558774A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411744207.X
申请日：2024-11-30
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明属于烟叶原料仓储技术领域，公开了一种基于醇化进度预测的烟叶原料仓库能耗优化方法，包括：根据库存烟叶的历史有效积温数据和感官质量评价分数，建立各等级烟叶的感官质量评价函数，基于各等级烟叶的感官质量评价函数建立烟叶原料醇化进度预测模型；基于烟叶原料醇化进度预测模型建立总体醇化质量差额指标函数，基于生产需求缺额率指标函数、总体醇化质量差额指标函数和仓库总体能耗水平指标函数建立烟叶原料仓库能耗优化模型；采用遗传算法求解烟叶原料仓库能耗优化模型，基于求解结果调整烟叶原料的存储垛位和仓库设定的环境温度。本发明解决了烟叶原料仓储醇化进度调控智能化程度低及仓库能耗优化困难的问题。
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公开(公告)号：CN115971050B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202211600548.0
申请日：2022-12-12
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种风力除杂后碎烟片的除杂方法，是将碎烟片和轻质杂物经过风力除杂风选后，进入三层振动式筛分机，上层筛分大烟片后回掺生产主线，下层筛除、收集废弃的碎末和砂土，中层筛分碎烟片主料后进入麻丝剔除机，通过麻丝剔除机粘附、去除碎烟片中的长条棉线、麻绳、塑料丝和麻丝，再通过陡角皮带机将物料提升至所需的落料高度，经翻板调节阀选择生产工艺通道，手动切换是否进入静电除杂机，以利用静电的吸附作用吸出碎烟片中余下的以杂草、麻丝为主的轻质杂物，最后通过风力输送回归生产主线二打后，实现全面、彻底清除碎烟片中的各类杂物。本申请提高杂物剔除效率和烟叶原料的纯净度和利用率；降低生产运行成本；减轻生产管理难度。
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