基于多端协同的小盒外观检测及剔除控制方法

    公开(公告)号:CN116037512A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211559888.3

    申请日:2022-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于多端协同的小盒外观检测及剔除控制方法,本发明的主要设计构思在于,在卷包设备端利用传统的机器视觉检测装置对卷烟小盒进行第一次检验,当检测出瑕疵时会将瑕疵品直接剔除,同时基于图像压缩算法,将小盒图像压缩后发送到边缘端外观复检服务器,在边缘端使用基于深度学习的人工智能算法对多个设备端的机器视觉检测系统发送的图像进行第二次检验;而由于小盒一般只有一个剔除工位,因此基于小盒和条盒关联机制,将小盒进行定位,以便在条盒剔除工位将包含有第一次未检测出瑕疵、而复检出瑕疵的小盒,在条盒剔除工位进行剔除。本发明能在提高检测准确率同时,降低漏剔率和误剔率,进一步保障了质量并降低了无谓的检测损耗。

    一种卷烟条盒外观检测设备成像质量分析系统及方法

    公开(公告)号:CN116223513A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310223810.2

    申请日:2023-03-02

    Abstract: 本发明公开了一种卷烟条盒外观检测设备成像质量分析系统及方法,所述系统包括:照明均匀性检定模块,用于评价成像环境的照明均匀性;成像畸变率检定模块,用于评价成像的畸变率;成像清晰度检定模块,用于评价成像的清晰度;卷烟条盒装外观检测设备成像质量检定模块,用于读取图像,并根据照明均匀性检定模块、畸变率检定模块和清晰度检定模块的评价结果,对所读取的图像进行分析,以得到成像质量分析结果。本发明提供的卷烟条盒外观检测设备成像质量分析系统及方法,有效采集并量化设备的照明均匀、畸变率及清晰度,有效表征设备的成像质量;模拟不同尺寸、不同颜色对比度的烟盒外观缺陷,应用于生产线设备对烟盒外观缺陷检验能力的评估。

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