一种烟丝水分异常风险预警方法及系统

    公开(公告)号:CN118735075A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202411043020.7

    申请日:2024-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种烟丝水分异常风险预警方法及系统,属于烟草生产管理技术领域,所述方法包括:数据收集步骤:采集生产过程中不同批次下的烟丝生产时序数据;数据清洗步骤:针对所述烟丝生产时序数据中的各项参数数据进行数据清洗;模型训练步骤:采用XGBoost算法计算所述烟丝生产时序数据中各项特征参数的SHAP值,根据SHAP值提取关键特征参数,选择NGBoost算法进行烟丝水分预测模型的训练;风险预警步骤:按批次滚动预测预设时间内各批次烟丝的水分含量,构建包含残差的新数据集,检测残差序列中是否存在趋势性变化。本发明解决了多个批次之间烟丝水分趋势性偏差的风险识别问题,实现“及时发现,动态消除”的闭环管理。

    一种基于模糊数学改进的层次分析法的ZJ17卷烟设备维修智能预测方法

    公开(公告)号:CN108376293B

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN201711474436.4

    申请日:2017-12-29

    Abstract: 本发明涉及设备故障预测领域、设备维修决策领域,特别涉及一种基于模糊数学的改进的层次分析法的ZJ17卷烟设备维修智能预测方法。该方法包括以下的步骤:1)获取卷烟机设备的历史运行数据;2)根据所述的故障树专家知识和所述历史运行数据建立模糊数学的改进的层次分析法的预测模型,以预测卷烟机设备的潜在故障趋势;3)获取卷烟机设备的当前运行状态,对每天的设备故障数据利用改进的模糊层次分析法模型计算设备故障的权重设备故障的综合指标信息;4)利用所计算的综合指标识别其劣化趋势,并判断其趋势计算出综合维修阈值;5)结合维修专家库根据故障阈值确定具体哪些故障存在劣化趋势,并判断其达到或者超过维修阈值;6)生成维修决策信息并明确需要处置的设备部位。

    基于相似性分析和特征增量学习的封箱机烟包缺条智能检测方法

    公开(公告)号:CN109493316B

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN201811107992.2

    申请日:2018-09-21

    Abstract: 本发明公开一种基于相似性分析和特征增量学习的封箱机烟包缺条智能检测方法。该方法离线建模阶段:将采集的烟包内部烟条前位和后位图片进行灰度变换和图像分割,采用横向和纵向分块的相似性分析方法,计算建模图片的16个特征相似度指标,利用核密度估计方法确定建模图片16个特征的阈值。在线识别阶段:采用横向和纵向分块的相似性分析方法,实时计算当前获取的烟包内部烟条前位和后位图片,获得当前图片的16个特征相似度指标,通过与当前阈值的比较,识别前位和后位图片是否出现缺条。本发明实现了烟包内部烟条图片特征信息的有效表征和量化,能够准确判断烟包缺条质量缺陷的发生,并通过图片标注为缺条举证提供了信息基础。

    一种卷烟机烟支重量控制系统吸丝带启动位置的设定方法

    公开(公告)号:CN109330018B

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN201811277645.4

    申请日:2018-10-30

    Abstract: 本发明提供一种卷烟机重量控制系统吸丝带启动位置的设定方法,根据预定义的判断规则自动识别卷烟机生产的停止和开始,收集N次生产停止前一段时间内的卷烟机VE运行参数数据和烟丝特性参数数据,建立吸丝带启动位置预估模型Y=XΘ。将本次生产停止前一段时间内的卷烟机VE烟丝供料装置运行参数数据和烟丝特性参数数据,重新组织构成本次停机的输入数据对其进行归一化处理,获得预估模型的归一化输入数据xnew,根据吸丝带启动位置预估模型Θ计算得到本次启动时的吸丝带目标位置当卷烟机启动时,通过伺服电机将吸丝带自动调整到该推荐启动位置,减少卷烟机生产启动阶段的烟支剔除。

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