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公开(公告)号：CN105890548B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201610289132.X
申请日：2016-05-03
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G01B11/28
Abstract: 本发明公开一种利用树干间孔隙估计森林参数的方法，步骤为：一、使用激光测距仪采集森林样地距离数据，并作为原始数据；二、提取原始数据中完全未被遮挡的树干信息；三、提取原始数据中的树干孔隙比例，据此计算森林样地内所有树干的胸高半径之和；四、根据步骤三的结果计算完全未被遮挡的树干胸高半径之和；五、根据步骤三和步骤四的结果估计每公顷树干个数；六、根据步骤三和步骤四的结果估计每公顷胸高断面积。本发明涉及一种森林参数估计方法，特别指根据树干之间的孔隙大小和分布估计树干密度和单位面积样地树干胸高断面积的方法。本发明可以很好的解决由于树干相互遮挡造成的树干密度以及胸高断面积低估问题。采用本方法可以在森林资源管理、林业调查和科学研究方面获得更加准确的森林冠层参数估计值。
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公开(公告)号：CN117168898A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311281614.7
申请日：2023-10-07
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开一种浅水底泥分层水平采样器，涉及底泥采样器技术领域，包括：第一取样盒，第一取样盒四周分别开设有出水孔，第一取样盒内顶面贴合有推板，第一取样盒外顶面固接有千斤顶，千斤顶的输出端伸入第一取样盒内且与推板固接；第二取样盒，与第一取样盒滑动连接，用于扩大取样空间，第二取样盒底面固接有第一切刀；开合组件，开合组件位于第二取样盒侧壁内，且与第二取样盒滑动配合；升降组件，升降组件底部与千斤顶固接，升降组件顶部安装在船只上。本发明极大程度上保护了底泥的原始程度，对底泥的扰动较小，并且能够根据不同情况进行取样器的调节，适用范围广，实用性强。
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公开(公告)号：CN111667879A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010692804.8
申请日：2020-07-17
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最小熵的毛竹林分结构优化方法，采用带约束的非线性模型和现实林分结构调整两种方式分别对毛竹林分结构进行优化，并对比两种优化方式的优化结果，带约束的非线性模型优化方式通过构建最小熵胸径结构优化模型和年龄结构优化模型，对模型进行优化求解，得到毛竹林分胸径结构与年龄结构的优化结果；现实林分结构调整优化方式通过龄级和径级的统计表，结合毛竹林分的实际情况，分别对各龄级、径级毛竹以采伐的方式进行全面的结构调整，得到毛竹林分胸径结构与年龄结构优化结果。本发明具有用带约束的非线性模型与现实林分结构调整两种方式对毛竹林分结构进行优化，为毛竹林分的经营提供启示，有助于毛竹生产力的提升的优点。
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公开(公告)号：CN102305792B
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201110207384.0
申请日：2011-07-22
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 一种基于非线性偏最小二乘优化模型的森林碳汇遥感估算方法，主要步骤是：一是采用核函数把原始变量映射到高维空间得到新变量，并进行标准化处理；二是采用最小二乘法对提取的成分进行回归分析，并将回归系数还原；三是采用LOO交叉有效性对模型进行评价；四是重复步骤二到三，每次重复时将成分数增加1，直到提取成分数达到最大值；五是重复步骤一到四，每次重复时将步骤一中的分段数M增加1，直到M等于预设数；六是从所有模型中寻找估计值与实际值相关系数最大的模型，并用此时的M和提取成分数建模，作为最终的估算模型。本发明将优化的非线性偏最小二乘回归用于建立森林碳储量预测模型，提高了森林碳储量预测精度。
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公开(公告)号：CN102305792A
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN201110207384.0
申请日：2011-07-22
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 一种基于非线性偏最小二乘优化模型的森林碳汇遥感估算方法，主要步骤是：一是采用核函数把原始变量映射到高维空间得到新变量，并进行标准化处理；二是采用最小二乘法对提取的成分进行回归分析，并将回归系数还原；三是采用LOO交叉有效性对模型进行评价；四是重复步骤二到三，每次重复时将成分数增加1，直到提取成分数达到最大值；五是重复步骤一到四，每次重复时将步骤一中的分段数M增加1，直到M等于预设数；六是从所有模型中寻找估计值与实际值相关系数最大的模型，并用此时的M和提取成分数建模，作为最终的估算模型。本发明将优化的非线性偏最小二乘回归用于建立森林碳储量预测模型，提高了森林碳储量预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119249890A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411333734.1
申请日：2024-09-24
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/25 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于数据同化的毛竹林碳循环模拟方法及装置，首先获取高程数据、土壤数据毛竹林丰度数据、毛竹林生理生态参数和气象数据；然后定性筛选并定量分析BIOME‑BGC模型敏感参数；利用粒子滤波算法耦合通量观测数据和BIOME‑BGC模型，构建同化模型，得到针对毛竹林碳通量模拟的最优参数集合；最后利用获取的数据驱动同化后的BIOME‑BGC模型，优化并模拟区域毛竹林碳汇时空格局。本发明显著提高了毛竹林碳通量模拟精度，降低了模型模拟的不确定性。
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公开(公告)号：CN118816729A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410792437.7
申请日：2024-06-19
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G01B11/06 , G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06T7/60 , G06N3/0464 , G06V10/26 , G06V20/70 , G01B11/08 , G01B5/06 , G01B5/08 , H04M1/72403 , H04M1/72439 , H04M1/72448
Abstract: 本发明公开了一种智能手机结合计算机视觉的立木高度和胸径测量方法及装置。智能手机拍照获取立木图片，通过计算机视觉算法和参照物实际物理高度计算出胸径位置，并绘制胸径检测辅助线。对参照物、立木及胸径检测辅助线与树干构成的胸径待检测目标物进行标记，构建数据集，并进行模型训练。将训练好的模型引入到计算机视觉算法中，可以获得参照物、立木的像素高度和胸径的像素宽度。从参照物、待测立木的顶端和底端位置反射进入智能手机的光线均穿过镜头组的光心，在智能手机成像平面进行成像。因此，由小孔成像原理及比例尺原理计算出待测立木的高度和胸径。本发明能够提高外业调查的效率，降低工作强度，随时可以进行树高、胸径测量。
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公开(公告)号：CN110874454B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201911138236.0
申请日：2019-11-20
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合概率密度的区域尺度毛竹碳储量精确测算方法，包括：收集对象区域待测年份毛竹固定样地连续清查数据；计算各径阶各龄级的单株毛竹生物量值；计算各固定样地毛竹株数的实测概率；估算各固定样地毛竹株数的概率；计算毛竹总株数；用混合Copula密度函数对毛竹胸径年龄联合概率密度值进行估算，得各径阶各龄级的毛竹株数；计算毛竹碳储量的精确估算值。本发明能定量描述区域毛竹的生态功能，只需得知该区域毛竹胸径与年龄的边缘分布值与毛竹林面积，不需要毛竹胸径年龄联合密度的实测值即可完成测算，适用性广，本发明还实现了单株毛竹、毛竹林分与区域3个不同尺度毛竹碳储量间的相互转换，估算精度高。
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公开(公告)号：CN110287601B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN201910565986.X
申请日：2019-06-27
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种毛竹胸径年龄二元联合分布精确估算方法，包括以下步骤：一，将毛竹林胸径年龄按株数汇总成二维统计数据；二，绘制毛竹胸径年龄的三维频数直方图；三，得若干种常用二元Copula密度函数的参数向量；四，绘制毛竹胸径年龄的若干种二元Copula密度函数图；五，选取预备二元Copula密度函数图；六，得毛竹胸径年龄最优二元Copula密度函数模型；七，得毛竹胸径年龄二元Copula分布估算函数，进而实现毛竹胸径年龄二元联合分布的精确估算。本发明具有根据胸径与年龄的边缘分布值即可建立毛竹胸径年龄的二元Copula分布(密度)函数；根据相邻两期毛竹连续清查数据，可推算出中间年份胸径年龄的联合分布(密度)值的优点。
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公开(公告)号：CN110874454A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201911138236.0
申请日：2019-11-20
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合概率密度的区域尺度毛竹碳储量精确测算方法，包括：收集对象区域待测年份毛竹固定样地连续清查数据；计算各径阶各龄级的单株毛竹生物量值；计算各固定样地毛竹株数的实测概率；估算各固定样地毛竹株数的概率；计算毛竹总株数；用混合Copula密度函数对毛竹胸径年龄联合概率密度值进行估算，得各径阶各龄级的毛竹株数；计算毛竹碳储量的精确估算值。本发明能定量描述区域毛竹的生态功能，只需得知该区域毛竹胸径与年龄的边缘分布值与毛竹林面积，不需要毛竹胸径年龄联合密度的实测值即可完成测算，适用性广，本发明还实现了单株毛竹、毛竹林分与区域3个不同尺度毛竹碳储量间的相互转换，估算精度高。
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