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公开(公告)号：CN119494798A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411412476.6
申请日：2024-10-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T5/77 , G06T5/60 , G06T9/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/092 , G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习图像内容筛选的人脸图像修复方法，相比于现有的人脸图像修复方法而言，该修复方法对人脸数据具有压缩作用，减少了后续扩散模型训练的时间及显存开销；并且依据图像编解码器的生成能力，对于退化较弱的人脸图像具有修复作用；构建的人脸修复网络和筛选策略生成器既能学习到人脸结构，又能对人脸图像内容进行主动筛选，完成低清图片到高清图片的决策级映射，提升对退化介质的鲁棒性。基于人脸图像修复方法，本发明还提供了一个人脸图像修复系统，用以人脸图像修复。
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公开(公告)号：CN119379825A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411423901.1
申请日：2024-10-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于扩散模型的人像抠图数据集构建方法，相比于现有的数据集构建方法而言，面向人像抠图数据，适用于解决人像抠图数据生成的可行性问题；该方法基于提示语构造策略及多种协同生成扩散模型，同时辅以抠图标注优化层和数据筛选模块提升人像抠图数据集构建效率，用于自动化构建大规模数据集，并对异常的人像抠图数据进行过滤；基于数据增强模块，丰富了人像抠图数据的多样性，并且更加贴近于真实场景，提高模型在人像抠图任务上的泛化性，有效缓解真实人像抠图数据集规模不足的问题，提升人像抠图数据集构建效率。本发明还提供了基于扩散模型的人像抠图数据集构建系统和设备，用于构建大规模高精度的人像抠图数据集。
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公开(公告)号：CN118784939B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411255207.3
申请日：2024-09-09
Applicant: 浙江大学
IPC: H04N21/81 , H04N5/14 , H04N7/01 , H04N19/20 , H04N19/34 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于扩散模型的可控生成式视频插帧方法，包括：基于图生视频扩散模型，引入尾帧控制条件来实现视频插帧；引入基于用户拖动的轨迹控制方案，允许用户通过简单的交互实现可控插帧；在用户不提供轨迹的情况下，通过特征点匹配算法获得首尾帧帧之间关键点的匹配信息，并利用这些信息来获得时序上一致的插帧结果；利用模型中的特征之间的相似性做轨迹更新来更新点的坐标；通过检查两次最近邻算法得到更新点的一致性来确保更新点坐标的准确性。本发明方法提高了视频插帧的准确性和可控性，能够实现用户交互式的视频插帧生成，提供更全面的性能指导。
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公开(公告)号：CN118784939A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411255207.3
申请日：2024-09-09
Applicant: 浙江大学
IPC: H04N21/81 , H04N5/14 , H04N7/01 , H04N19/20 , H04N19/34 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于扩散模型的可控生成式视频插帧方法，包括：基于图生视频扩散模型，引入尾帧控制条件来实现视频插帧；引入基于用户拖动的轨迹控制方案，允许用户通过简单的交互实现可控插帧；在用户不提供轨迹的情况下，通过特征点匹配算法获得首尾帧帧之间关键点的匹配信息，并利用这些信息来获得时序上一致的插帧结果；利用模型中的特征之间的相似性做轨迹更新来更新点的坐标；通过检查两次最近邻算法得到更新点的一致性来确保更新点坐标的准确性。本发明方法提高了视频插帧的准确性和可控性，能够实现用户交互式的视频插帧生成，提供更全面的性能指导。
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公开(公告)号：CN118521867A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410654946.3
申请日：2024-05-24
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/084 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种基于生成式主动学习的机器人长尾目标检测方法和装置，属于机器视觉技术领域，包括：利用测试集数据对应的梯度作为梯度缓存信息；利用生成数据增强训练数据，得到增强数据，将增强数据和测试数据分批次输入目标检测模型，从每批次增强分割损失中拆分出训练数据对应的原始分割损失，通过每批次的梯度缓存信息、增强分割损失和原始分割损失进行梯度近似，判断增强数据和训练数据的质量高低，从而实现将每批次的高质量数据集用于优化目标检测模型。本发明提出梯度近似以节省计算资源，同时筛选出高质量数据提升检测精度，采用生成式主动学习，保证机器人目标检测能够在线实时修正检测精度和速度，以达到最优效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117833369A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410061095.1
申请日：2024-01-16
Applicant: 浙江电力交易中心有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑不确定性的风光储参与的电力联合分配方法。方法包括：基于风机机组、光伏机组以及负荷的历史数据，对具有不确定性的风机出力、光伏出力和负荷不确定性建模，确定历史数据的分布特性，基于分布特性进行抽样和缩减处理生成不确定性场景参数，以分配平衡为目标，基于不确定性场景参数确定电力联合分配的目标函数及其约束条件，求解目标函数并确定边际耗能代价后对电力系统参与者进行电力联合分配。本发明方法通过调整储能输入、输出，提高了风储的收益，降低偏差惩罚，减少了风电光伏的不确定性对电力运行的风险。
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公开(公告)号：CN117576511A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311547040.3
申请日：2023-11-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/36 , G06V10/82 , G06V10/28 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种基于稠密标注合成数据的人像抠图增强方法，通过利用现有生成模型生成海量人像抠图任务数据集，解决人像抠图任务数据泛化能力不足、标注数据少、成本高、标注周期长的问题，在海量合成数据预训练的模型基础上用真实数据继续微调，使得模型能够自适应地提供更准确的、符合真实数据的优化方向指引，同时利用在海量合成数据上学习到的人像分割先验信息更精准地优化真实图像的边缘细节。本发明还提供了一种人像抠图增装置。本发明提供的方法能解决人像抠图任务泛化能力不足、标注数据少、成本高、耗时长的问题，以构建鲁棒泛化的下游任务模型。
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公开(公告)号：CN117557983A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311530283.6
申请日：2023-11-16
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/44 , G06V10/86 , G06T7/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/10 , G06T3/4007 , G06T3/4038
Abstract: 本发明公开了一种基于深度正向投影和查询反投影的场景重构方法，包括：获取视频数据并对所述环视图像进行特征提取，以获得对应的第一特征图；将获得的第一特征图和对应的相机内外参数输入至预构建的深度预测网络，以获得上下文特征和深度值图；基于第一特征图，相机内外参数，上下文特征和深度值图构建用于预测空间占据栅格的特征向量。本发明还提供了一种驾驶辅助系统。本发明提供的方法能够获取完善准确的场景三维表征，为后续场景重建和辅助驾驶提供有效指导。
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公开(公告)号：CN111249516A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201811461198.8
申请日：2018-12-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种含胰蛋白酶的止血织物，所述的止血织物包含分子筛纤维复合物和胰蛋白酶，所述的分子筛纤维复合物包括分子筛和纤维，所述分子筛分布于纤维表面且直接与所述纤维表面接触；所述分子筛与纤维的接触面的粘合剂含量为0，所述分子筛与纤维的接触面为内表面，所述内表面为粗糙的平面，在所述内表面上分子筛与纤维之间形成生长匹配耦合。本发明通过将胰蛋白酶与分子筛纤维复合物特异性结合，并保持较高的促凝血活性，从而得到凝血效果极好的止血织物。本发明止血织物的制备方法简单，成本低、使用便利，可广泛用于创伤和手术止血。
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公开(公告)号：CN109847092B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201810625854.7
申请日：2018-06-18
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种止血复合物，所述止血复合物包含分子筛和纤维，所述分子筛分布于纤维表面且直接与所述纤维表面接触，所述分子筛的粒径D90为0.01～50μm，所述分子筛的粒径D50为0.005～30μm，所述分子筛与纤维的接触面的粘合剂含量为0，所述分子筛与纤维的接触面为内表面，所述内表面为粗糙的平面，在所述内表面上分子筛与纤维之间形成生长匹配耦合，所述分子筛与纤维的非接触面为外表面，所述外表面为非平面，所述的内表面和外表面均由分子筛纳米粒子构成。本发明还提供所述止血复合物的制备方法以及用途。本发明的止血复合物无需添加粘合剂，并且加快了凝血反应的速度，起到快速凝血的作用，解决了分子筛容易从纤维表面脱落导致的止血复合物容易失去止血效果的问题，解决了易脱落的分子筛有的会黏附在伤口处导致产生血栓的问题，提高了止血复合物的性能和安全性。
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