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公开(公告)号：CN111985723B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202010886044.4
申请日：2020-08-28
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F18/22 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06F18/241
Abstract: 基于即时最小二乘支持向量回归离心泵外特性的预测方法，属于离心泵外特性预测技术领域。它包括以下步骤：1)数据采集；2)数据处理：对所记录的数据进行分析，经过归一化处理，获得模型的输入数据；3)选取相似样本；4)离心泵外特性预测模型的建立。本发明涉及离心泵的运行数据处理和即时学习与最小二乘支持向回归组成的模型在预测离心泵外特性的应用，同时使用留一交叉验证法获得最佳的正则化系数和核参数，通过三者的结合能够进行现有离心泵运行数据的分析及外特性预测；对启动区间的数据进行了剔除，使得模型受到扰动的风险较小；并在即时最小二乘支持向量回归模型中采用了即时学习中的相似度度量准则，能使得模型的泛化性能更好。
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公开(公告)号：CN113239991B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110467231.3
申请日：2021-04-28
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/766 , G06F17/18 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 基于回归生成对抗网络的火焰图像氧浓度预测方法，属于回归模型的不平衡学习技术领域。它包括以下步骤：1、获取熔炉火焰图像数据；2、熔炉火焰图像数据的预处理以及数据集划分；3、生成熔炉火焰图像数据集中的少数区间样本；4、建立并训练火焰图像氧浓度预测模型；5、模型表现评估。本发明利用基于梯度惩罚的回归生成对抗网络对数据集中少数区间的火焰图像进行扩充，使不平衡的熔炉火焰图像数据集得到平衡，解决了火焰图像氧浓度预测模型训练过程中存在的不平衡学习问题，提高了回归模型对火焰图像氧浓度的预测准确率，具有普遍性和通用性。
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公开(公告)号：CN112461892B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202011201479.7
申请日：2020-11-02
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种用于复材缺陷无损检测的红外热影像分析方法，包括以下步骤：(1)数据采集：利用红外热像仪获取聚合物复合材料内部缺陷的热影像数据，包括试样的脉冲加热与试样表面热图像捕捉两个过程；(2)数据预处理：对传感器采集到的原始热影像数据进行预处理，包括三部分内容：a)图像有效区域选择b)数据的扩展c)中心化处理；(3)缺陷检测热影像数据分析模型OLPPT构建：计算特征空间的嵌入矩阵Y；(4)OLPPT模型结果可视化：嵌入投影y可视化；(5)OLPPT模型效果定量评估：计算信噪比指标。
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公开(公告)号：CN108760545B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201810763697.6
申请日：2018-07-12
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01N3/38
Abstract: 一种谐振式疲劳试验机平均载荷加载法误差补偿方法，包括以下步骤：1)建立谐振式疲劳试验机振动力学模型、CT试件夹具连接模型以及静态载荷加载系统模型，分析影响平均载荷加载误差的相关因素；2)确定影响平均载荷加载误差的关键因素；3)将带有预制裂纹的CT试件尖端设定位置粘贴应变片制成试件应变片传感器；4)取不同裂纹长度已知的试件应变片传感器安装在疲劳试验机上，施加静载用标准测力传感器分别对其进行静态标定；5)将贴有电阻应变片的试件安装在疲劳试验机上，系统起振后，得到试件实际所受平均载荷，进而得到误差；6)用计算得到的误差值对相应的平均载荷测量值进行补偿。本发明有效地提高了疲劳试验机平均载荷的测量精度。
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公开(公告)号：CN111985170B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202010887517.2
申请日：2020-08-28
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 一种改进的离心泵外特性预测方法，属于离心泵外特性预测技术领域。它包括以下步骤：1)数据采集；2)选取相似样本：对所有历史数据样本通过相似度度量选取相似样本；3)离心泵外特性预测模型的建立；4)模型的选取。本发明同时使用不同核函数建立不同的最小二乘支持向量回归，基于最小绝对误差选取最佳的模型，通过四者的结合能够进行现有离心泵运行数据的分析和在不进行离心泵外特性实验的条件下对离心泵外特性进行预测；即时自适应最小二乘支持向量回归模型中采用了即时学习中的相似度度量准则，同时使用多核自适应学习使得每个预测样本都有与之对应最佳的核函数，三者的结合能使得模型的泛化性能和预测精度更好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111985723A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010886044.4
申请日：2020-08-28
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 基于即时最小二乘支持向量回归离心泵外特性的预测方法，属于离心泵外特性预测技术领域。它包括以下步骤：1)数据采集；2)数据处理：对所记录的数据进行分析，经过归一化处理，获得模型的输入数据；3)选取相似样本；4)离心泵外特性预测模型的建立。本发明涉及离心泵的运行数据处理和即时学习与最小二乘支持向回归组成的模型在预测离心泵外特性的应用，同时使用留一交叉验证法获得最佳的正则化系数和核参数，通过三者的结合能够进行现有离心泵运行数据的分析及外特性预测；对启动区间的数据进行了剔除，使得模型受到扰动的风险较小；并在即时最小二乘支持向量回归模型中采用了即时学习中的相似度度量准则，能使得模型的泛化性能更好。
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公开(公告)号：CN111985170A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010887517.2
申请日：2020-08-28
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06Q10/04 , G06K9/62 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 一种改进的离心泵外特性预测方法，属于离心泵外特性预测技术领域。它包括以下步骤：1)数据采集；2)选取相似样本：对所有历史数据样本通过相似度度量选取相似样本；3)离心泵外特性预测模型的建立；4)模型的选取。本发明同时使用不同核函数建立不同的最小二乘支持向量回归，基于最小绝对误差选取最佳的模型，通过四者的结合能够进行现有离心泵运行数据的分析和在不进行离心泵外特性实验的条件下对离心泵外特性进行预测；即时自适应最小二乘支持向量回归模型中采用了即时学习中的相似度度量准则，同时使用多核自适应学习使得每个预测样本都有与之对应最佳的核函数，三者的结合能使得模型的泛化性能和预测精度更好。
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公开(公告)号：CN113239991A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110467231.3
申请日：2021-04-28
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 基于回归生成对抗网络的火焰图像氧浓度预测方法，属于回归模型的不平衡学习技术领域。它包括以下步骤：1、获取熔炉火焰图像数据；2、熔炉火焰图像数据的预处理以及数据集划分；3、生成熔炉火焰图像数据集中的少数区间样本；4、建立并训练火焰图像氧浓度预测模型；5、模型表现评估。本发明利用基于梯度惩罚的回归生成对抗网络对数据集中少数区间的火焰图像进行扩充，使不平衡的熔炉火焰图像数据集得到平衡，解决了火焰图像氧浓度预测模型训练过程中存在的不平衡学习问题，提高了回归模型对火焰图像氧浓度的预测准确率，具有普遍性和通用性。
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公开(公告)号：CN112461892A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011201479.7
申请日：2020-11-02
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种用于复材缺陷无损检测的红外热影像分析方法，包括以下步骤：(1)数据采集：利用红外热像仪获取聚合物复合材料内部缺陷的热影像数据，包括试样的脉冲加热与试样表面热图像捕捉两个过程；(2)数据预处理：对传感器采集到的原始热影像数据进行预处理，包括三部分内容：a)图像有效区域选择b)数据的扩展c)中心化处理；(3)缺陷检测热影像数据分析模型OLPPT构建：计算特征空间的嵌入矩阵Y；(4)OLPPT模型结果可视化：嵌入投影y可视化；(5)OLPPT模型效果定量评估：计算信噪比指标。
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公开(公告)号：CN108760545A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810763697.6
申请日：2018-07-12
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01N3/38
Abstract: 一种谐振式疲劳试验机平均载荷加载法误差补偿方法，包括以下步骤：1)建立谐振式疲劳试验机振动力学模型、CT试件夹具连接模型以及静态载荷加载系统模型，分析影响平均载荷加载误差的相关因素；2)确定影响平均载荷加载误差的关键因素；3)将带有预制裂纹的CT试件尖端设定位置粘贴应变片制成试件应变片传感器；4)取不同裂纹长度已知的试件应变片传感器安装在疲劳试验机上，施加静载用标准测力传感器分别对其进行静态标定；5)将贴有电阻应变片的试件安装在疲劳试验机上，系统起振后，得到试件实际所受平均载荷，进而得到误差；6)用计算得到的误差值对相应的平均载荷测量值进行补偿。本发明有效地提高了疲劳试验机平均载荷的测量精度。
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