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公开(公告)号：CN116217983B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202310255051.8
申请日：2023-03-16
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种POSS纳米颗粒增强季铵盐抗菌抗污硅橡胶的合成方法，依次加入八乙烯基POSS、氨基硫醇、四氢呋喃和光引发剂，密封氮气吹扫，在紫外线照射下，室温搅拌反应1～12h，去溶剂。立即用溶剂稀释，冷却至0℃，与1‑3‑丙磺酸内酯进行剧烈搅拌24～36h。用N,N‑二甲基甲酰胺洗涤，再用乙醚洗涤。真空干燥，后加入增容交联剂和聚二甲基硅氧烷中在60～130℃下搅拌1～24h；再加入催化剂，搅拌3～5分钟；将注入模具中，在室温下固化1h～168h，得到POSS纳米颗粒增强季铵盐抗菌抗污硅橡胶。具有较好抗菌抗污能力，且制备简单。引入了POSS纳米颗粒，显著增强了其力学性能，使模量和拉伸强度性能显著提升。而对比传统的小分子抗菌材料，又具备优异的化学稳定性和长期活性等优点。
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公开(公告)号：CN119578468A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411646485.1
申请日：2024-11-18
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应梯度的脉冲神经网络训练方法，首先构建采用LIF模型神经元的待训练脉冲神经网络，将数据集样本分批次输入待训练脉冲神经网络；然后获取待训练脉冲神经网络中每一层所有神经元的突触前输入和每一层所有神经元的膜电位，通过关联函数将代理梯度的宽度与膜电位的统计特性相关联，自适应调整每一层代理梯度的宽度；最后计算脉冲神经网络输出层与样本标签的交叉熵损失，进行梯度反向传播，更新突触权重。本发明有效地缓解了因代理梯度函数宽度固定而导致的梯度消失或者不匹配问题，网络单次推理需要消耗的能量少，所训练的网络具有优异的分类性能。
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公开(公告)号：CN116516687A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310555533.5
申请日：2023-05-17
Applicant: 浙江工业大学
IPC: D06M15/61 , D06M13/513 , D06M10/08 , D06M10/02 , C08G73/02 , D06M101/32
Abstract: 本发明公开了一种季铵盐/龙脑/光灭杀抗菌涂层，加入甲基化的支化聚乙烯亚胺、左旋龙脑氯乙酸酯和第一溶剂并搅拌，洗涤后再干燥得到左旋龙脑氯乙酸酯；将甲基化的支化聚乙烯亚胺、左旋龙脑氯乙酸酯和第二溶剂混合搅拌；沉淀离心，得到龙脑改性的甲基化支化聚乙烯亚胺；将乙醇和去离子水混合，用乙酸调节PH，再加入增容交联剂并搅拌，然后加入经过等离子处理的PET纤维搅拌，得到表面接枝增容交联剂的PET纤维；配置得到龙脑改性的甲基化支化聚乙烯亚胺的氯仿溶液和光敏剂水溶液并混合，分液取下层溶液经旋蒸干燥后，得到包覆光敏剂的龙脑改性的甲基化支化聚乙烯亚胺；再将包覆光敏剂的龙脑改性的甲基化支化聚乙烯亚胺溶于氯仿中，加入环氧交联剂后，涂布在表面接枝增容交联剂的PET纤维上并放置在基板上，固化得到季铵盐/龙脑/光灭杀抗菌涂层。具有抗菌效果，对比其他传统的小分子抗菌材料，具备优异的化学稳定性、非挥发性、抗菌粘附性和长期活性等优点。
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公开(公告)号：CN116515508A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310139499.3
申请日：2023-02-21
Abstract: 本发明公开了一种工业有机固废双循环气化系统及清洁燃气制备方法，包括原料储存和预处理单元、气化单元、催化重整单元、CO2定向吸附单元及合成气储存单元，气化单元的两个进料口分别与两个原料储存和预处理单元的出料口通过管路连接，气化单元的气化合成气出口与催化重整单元进口通过管路连接，催化重整单元的出口与CO2定向吸附单元的进口通过管路连接，合成气储存单元的进口与CO2定向吸附单元的进口通过管路连接，通过本发明双循环系统使得气化炉的挥发分焦油含量降低，且能够生产更高品质的气化合成气，提高了灰渣的利用价值进一步提高整个气化系统的能效。
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公开(公告)号：CN116425955A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310385704.4
申请日：2023-04-12
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于尼龙6副产品的环氧热固性体系材料及其制备方法，包括以下步骤：将己内酰胺二聚体的还原产物1,8‑二氮杂环十四烷、三环氧树脂，在25‑145℃下搅拌均匀；将所得物质倒入模具，在72‑145℃条件下固化1‑48h，即可得到固化产物。本发明得到的固化产物具有良好的力学性能，不仅可以帮助企业处理不易利用的产品副产物，又可利用副产物为企业增加额外的收入，也避免了副产物的处理堆放所产生的环境污染和存储费用，因此，本发明具有多方面的优势，具有极高的开发价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116422329A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310494131.9
申请日：2023-05-05
Applicant: 浙江工业大学
IPC: B01J23/72 , B01J37/08 , C02F1/72 , C02F101/30
Abstract: 本发明公开了一种有序Cu‑CuxO多孔碳催化材料、制备方法及其应用。本发明通过低温碳化制备有序大尺寸Cu‑CuxO多孔碳；利用有序大尺寸Cu‑CuxO多孔碳催化PMS降解水溶液中污染物安赛蜜；本发明的多孔碳可采用高速离心或过滤方法实现回收本发明所开发的有序大尺寸Cu‑CuxO多孔碳展现出优异的催化性能，可高效、快速去除水中安赛蜜，实现水中安赛蜜污染的安全控制。使用过程中金属铜离子溶出率极低，不会造成二次污染；本发明使用的有序大尺寸Cu‑CuxO多孔碳可通过高速离心或过滤分离且循环使用，具有良好的循环稳定性，降低了运行成本。
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公开(公告)号：CN116217983A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310255051.8
申请日：2023-03-16
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种POSS纳米颗粒增强季铵盐抗菌抗污硅橡胶的合成方法，依次加入八乙烯基POSS、氨基硫醇、四氢呋喃和光引发剂，密封氮气吹扫，在紫外线照射下，室温搅拌反应1～12h，去溶剂。立即用溶剂稀释，冷却至0℃，与1‑3‑丙磺酸内酯进行剧烈搅拌24～36h。用N,N‑二甲基甲酰胺洗涤，再用乙醚洗涤。真空干燥，后加入增容交联剂和聚二甲基硅氧烷中在60～130℃下搅拌1～24h；再加入催化剂，搅拌3～5分钟；将注入模具中，在室温下固化1h～168h，得到POSS纳米颗粒增强季铵盐抗菌抗污硅橡胶。具有较好抗菌抗污能力，且制备简单。引入了POSS纳米颗粒，显著增强了其力学性能，使模量和拉伸强度性能显著提升。而对比传统的小分子抗菌材料，又具备优异的化学稳定性和长期活性等优点。
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公开(公告)号：CN113433229B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202110500151.3
申请日：2021-05-08
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明提出了一种利用水生植物水葱去除水源中新型污染物安赛蜜的方法。首先对水生植物水葱进行驯化，挑选健康植株，用营养液缓苗14天。常温和中性条件下，在安赛蜜溶液中培养7天，水葱对安赛蜜的去除率为14.2%；培养时间14天时安赛蜜去除率提高13.4%；21天去除率提高67.5%；28天去除率提高77.8%；当水温升至35℃时，水葱对安赛蜜的去除率可达到94.9%，较常温条件下提高了2.9%；当水温降至15℃时，水葱对安赛蜜的去除率为66.4%，较常温条件下减少了25.7%；在弱碱性条件下水葱对安赛蜜的去除率为99.8%，较中性条件提高7.8%。本发明的目的在于水葱对安赛蜜的吸收效果良好，为水源新型污染物安赛蜜的去除提供了有效的生态处理途径，具有较高的科学意义和广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN111783832B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202010492269.1
申请日：2020-06-03
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于时空数据预测模型的交互式选择方法，对原始数据进行筛选，清洗，删除异常值，补全缺失值；然后结合Canopy和K‑Means聚类算法对以上数据进行聚类得到K个簇类，并提取前K1个簇类区域计算边界；对每个区域的数据进行差分处理之后，分别用Random Forest算法、SVM算法、ARIMA算法、LSTM算法进行训练建立模型，然后根据模型对每个区域进行预测；将得到的预测结果数据用可视化字形在地图上各区域进行展示；在完成上述步骤后，再对区域字形和区域连线进行布局优化。通过系统提供的交互探索组件帮助用户以直观的方式有效地区分各种模型的差异。本发明的字形设计和地理布局设计使用户可以直观地对预测输出进行深入分析。
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公开(公告)号：CN112131486B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202010894175.7
申请日：2020-08-31
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F16/9536 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06Q30/06
Abstract: 一种基于图卷积神经网络和相似性的电商网络平台用户社区发现方法，根据电商网络的用户数据，建立电商平台用户网络，基于节点相似度指标计算网络中节点的相似度；根据节点相似度矩阵构建偏好网络；通过偏好网络的连通性划分初始社团，根据社团规模系数和社团稀疏性系数区分强社团；选择强社团中最大度节点作为社团的领导节点并给领导节点标记社团标签；结合图卷积神经网络在不规则图数据处理上的优势，使用图卷积神经网络模型训练电商网络预测节点的社团标签，形成最终的电商网络用户社团结构。本发明专利结合节点相似性和图卷积神经网络，提高了社团发现的速度和质量。
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