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公开(公告)号：CN119691525A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510186850.3
申请日：2025-02-20
Applicant: 浙江浙能电力股份有限公司萧山发电厂 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种储能电池堆退化全寿命自适应健康感知方法，该方法首先通过特征融合和循环窗口构建，构建规范化分析的循环窗口，结合双尺度非平稳退化分析架构，再通过设计的退化成分解耦算法进行解耦表征，将输入信号分解为在退化过程中不变的固有特征和在退化过程中明显变化的漂移特征，通过所提取的退化解耦表征信息区分真实异常和正常退化现象，进而实现了具有退化感知能力的锂电池堆全生命周期的自适应监测方案。本发明首次建立了退化解耦表征与全生命周期下的自适应健康感知方案，通过识别老化行为，对退化和真实异常进行细致解耦，进而有效提高了故障检出率，降低了误报率，为储能电池堆的精细健康管理与安全运行提供了实用支持。
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公开(公告)号：CN118586475A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411062873.5
申请日：2024-08-05
Applicant: 浙江浙能电力股份有限公司萧山发电厂 , 浙江大学 , 浙江浙能数字科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于稳定特征原型的联邦类别增量学习建模方法，该方法在云边协同场景下实现，针对边缘设备数据类别增量时模型的灾难性遗忘问题，在边端建立类别样本记忆库存储类别代表性样本，采用基于回放范式的原型网络更新策略进行边端本地更新；针对多边端云边协同建模时灾难性遗忘的扩散问题，在云端采用以统一特征空间下的特征原型为参考基准的加权聚合策略，在联邦框架下稳定优化特征空间，实现类别知识的联邦更新。本发明在保护数据隐私的情况下，解决了边端类别增量时的协同建模问题，可以有效缓解灾难性遗忘，在模型准确性和训练稳定性方面具有优越性。
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公开(公告)号：CN118586469A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411060826.7
申请日：2024-08-05
Applicant: 浙江浙能电力股份有限公司萧山发电厂 , 浙江大学 , 浙江浙能数字科技有限公司
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种异构时序变量输入输出动态性的智能自适应学习方法，该方法建立了一个输入和输出均为混合变量的状态空间结构，既表征语音、工业传感器数据等异构时序变量的动态特性，也反映外部输入对动态性的影响；为了基于异构时序观测变量高效地推断动态潜变量的后验分布，利用局部变分近似推导前后时刻状态之间解析形式的递归关系，从而加速离线训练过程，并确保在线模型更新速度在可接受的范围内，增强所提模型和方法的实用性；在此基础上，引入递归模型更新和自适应监测策略，以智能跟踪过程的正常变化，并采用滑动窗口机制以提高模型与当前数据特性的匹配度，限制计算复杂度。本发明能够精确描述输入变量对输出变量及变量动态性的影响。
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公开(公告)号：CN114122538A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111319111.5
申请日：2021-11-09
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江浙能电力股份有限公司萧山发电厂
IPC: H01M10/42
Abstract: 本发明涉及一种锂电池管理系统均衡启动与均衡结束方法，包括步骤：根据现场需求设置均衡判断区间，均衡判断区间输入模块将设置的均衡判断区间输入均衡平衡点查找模块；通过数据采集模块采集电池电压数据；均衡平衡点查找模块对输入的均衡判断区间与电池电压数据进行处理，从当前时刻起对电池电压数据进行从大到小排序，对均衡判断区间的区间下限值和区间上限值同时叠加最小电压步长，保持均衡判断区间的宽度不变，将均衡判断区间从电池电压数据的最小值向最大值移动。本发明的有益效果是：由于动态采用均衡平衡点，并通过最大均衡容量可是控制均衡时间，可以起到更好的均衡效果，以及更快的达到电池组的平衡。
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公开(公告)号：CN118586469B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411060826.7
申请日：2024-08-05
Applicant: 浙江浙能电力股份有限公司萧山发电厂 , 浙江大学 , 浙江浙能数字科技有限公司
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种异构时序变量输入输出动态性的智能自适应学习方法，该方法建立了一个输入和输出均为混合变量的状态空间结构，既表征语音、工业传感器数据等异构时序变量的动态特性，也反映外部输入对动态性的影响；为了基于异构时序观测变量高效地推断动态潜变量的后验分布，利用局部变分近似推导前后时刻状态之间解析形式的递归关系，从而加速离线训练过程，并确保在线模型更新速度在可接受的范围内，增强所提模型和方法的实用性；在此基础上，引入递归模型更新和自适应监测策略，以智能跟踪过程的正常变化，并采用滑动窗口机制以提高模型与当前数据特性的匹配度，限制计算复杂度。本发明能够精确描述输入变量对输出变量及变量动态性的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119070475A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411078461.0
申请日：2024-08-07
Applicant: 浙江浙能电力股份有限公司萧山发电厂
IPC: H02J13/00 , H02P9/08 , H02P9/14 , G08B7/06 , G08B25/08 , G01D21/02 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06F18/2135 , G06N3/044 , G06N3/084 , G06N3/098 , H02P101/25
Abstract: 本发明公开了一种燃气发电机变频启动监控系统及装置，包括：监控系统、变频启动系统、励磁系统，所述传感器与所述燃气发电机的电动机相连，用于控制发电机启动过程中的频率和电压；基于循环神经网络对所述多模态数据进行联合训练和学习，形成综合的异常检测模型；结合自适应学习率和正则化技术，优化所述异常检测模型的训练过程，提高所述异常检测模型的泛化能力和稳定性；利用实时异常数据处理算法，对所述多模态数据进行动态分析，识别异常数据。本发明通过采集分析数据可以快速定位到故障源及对启动系统进行监控。
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公开(公告)号：CN118586475B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411062873.5
申请日：2024-08-05
Applicant: 浙江浙能电力股份有限公司萧山发电厂 , 浙江大学 , 浙江浙能数字科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于稳定特征原型的联邦类别增量学习建模方法，该方法在云边协同场景下实现，针对边缘设备数据类别增量时模型的灾难性遗忘问题，在边端建立类别样本记忆库存储类别代表性样本，采用基于回放范式的原型网络更新策略进行边端本地更新；针对多边端云边协同建模时灾难性遗忘的扩散问题，在云端采用以统一特征空间下的特征原型为参考基准的加权聚合策略，在联邦框架下稳定优化特征空间，实现类别知识的联邦更新。本发明在保护数据隐私的情况下，解决了边端类别增量时的协同建模问题，可以有效缓解灾难性遗忘，在模型准确性和训练稳定性方面具有优越性。
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公开(公告)号：CN114122538B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202111319111.5
申请日：2021-11-09
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江浙能电力股份有限公司萧山发电厂
IPC: H01M10/42
Abstract: 本发明涉及一种锂电池管理系统均衡启动与均衡结束方法，包括步骤：根据现场需求设置均衡判断区间，均衡判断区间输入模块将设置的均衡判断区间输入均衡平衡点查找模块；通过数据采集模块采集电池电压数据；均衡平衡点查找模块对输入的均衡判断区间与电池电压数据进行处理，从当前时刻起对电池电压数据进行从大到小排序，对均衡判断区间的区间下限值和区间上限值同时叠加最小电压步长，保持均衡判断区间的宽度不变，将均衡判断区间从电池电压数据的最小值向最大值移动。本发明的有益效果是：由于动态采用均衡平衡点，并通过最大均衡容量可是控制均衡时间，可以起到更好的均衡效果，以及更快的达到电池组的平衡。
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公开(公告)号：CN113436342A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110686458.7
申请日：2021-06-21
Applicant: 浙江浙能电力股份有限公司萧山发电厂
Abstract: 本发明公开了一种基于识别定位设备监护操作员操作工业设备的系统及方法。本发明包括单目穿戴眼镜设备、视频服务器、AI视频服务器、业务服务器和定位二维码标签。单目穿戴眼镜设备通过定位二维码标签，定位到当前操作工业设备。并通过单目穿戴眼镜设备将当前操作视频发送给视频服务器进行存储；视频服务器将存储后的操作视频发送给AI视频服务器，通过该AI视频服务器将视频处理成图片。本发明一定程度上防止操作员误操作，能够克服现有人工唱票监护上的违章误操作。对现场操作票执行过程进行规范。同时对火电厂的安全高效运营具有重要的安全效益和经济效益。
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公开(公告)号：CN111881751A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010590416.9
申请日：2020-06-24
Applicant: 浙江浙能电力股份有限公司萧山发电厂
Abstract: 本发明公开了一种电气操作票单兵智能监护系统及方法，包括穿戴设备，所述穿戴设备与无线收发器远程无线连接，所述无线收发器与监护服务器相连。方法：操作者穿戴好穿戴设备主机并进行信号连接；控制图像声音摄录器实时采集图像声音信息并传输至监护服务器；监护服务器运实时识别图像声音信息，并与操作票步骤比对，并输出信息返回穿戴设备主机播放；操作者复述操作步骤，并由监护服务器判断；监护服务器判断操作位置和设备的状态条件；操作完毕，操作员口述“某某操作完毕”监护服务器判断。通过穿戴设备实时记录现场系统状态与操作开关名称位置等，应用人工智能技术自动判断操作票各步操作，有效地提高工作效率，防止人为误操作的发生。
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