公开(公告)号：CN119540229B

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510088062.0

申请日：2025-01-21

Applicant: 浙江理工大学

Inventor： 张华熊 ,  王罕仁 ,  何利力 ,  方志坚

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络和稳定扩散模型的丝巾图案生成方法，首先借助SDXL模型的ComfyUI自定义工作流和IPAdapter‑Plus节点，对结构简约的经典花卉丝巾图案进行参考构图主题生成，完成数据扩增，进而生成一套符合丝巾图案规范的花卉丝巾图案数据集；在此基础上，本发明采纳并优化了StyleGAN模型以初步完成丝巾图案生成任务，特别引入了自注意力和边框注意力机制，显著提升了丝巾图案的生成质量；最后采用SDXL模型和ComfyUI工作流对初步生成的半成品丝巾图案进行图生图重绘，通过重绘解决初步生成的半成品丝巾图案中存在的细节缺漏、模糊、扭曲等问题。

公开(公告)号：CN119540229A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202510088062.0

申请日：2025-01-21

Applicant: 浙江理工大学

Inventor： 张华熊 ,  王罕仁 ,  何利力 ,  方志坚

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络和稳定扩散模型的丝巾图案生成方法，首先借助SDXL模型的ComfyUI自定义工作流和IPAdapter‑Plus节点，对结构简约的经典花卉丝巾图案进行参考构图主题生成，完成数据扩增，进而生成一套符合丝巾图案规范的花卉丝巾图案数据集；在此基础上，本发明采纳并优化了StyleGAN模型以初步完成丝巾图案生成任务，特别引入了自注意力和边框注意力机制，显著提升了丝巾图案的生成质量；最后采用SDXL模型和ComfyUI工作流对初步生成的半成品丝巾图案进行图生图重绘，通过重绘解决初步生成的半成品丝巾图案中存在的细节缺漏、模糊、扭曲等问题。