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公开(公告)号:CN116125097A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211097043.7
申请日:2022-09-08
Applicant: 浙江省水文管理中心 , 杭州市水文水资源监测中心
Abstract: 本发明涉及一种测点水深自动定位的压强式便携直读测速杆,解决传统机动测点水深定位方式需要先测量水深再进行换算,费时费力且容易算错的问题。本装置杆体上设有相互平行的固定齿条和升降活动齿条,杆体上还设有升降调节轴,升降调节轴上设有与固定齿条啮合的大齿轮以及与升降活动齿条啮合的小齿轮,大齿轮直径和小齿轮的直径之比为5:3;升降活动齿条固定连接有直角测压管,直角测压管为L型管,直角测压管底管水平且与升降活动齿条的底端平齐、竖管垂直设置与升降活动齿条平行;升降调节轴下降到杆体的底端时,直角测压管的底管也下降到杆体底端。本发明能在水深不超过2米的水域进行相对水深快速定位和测速,使用简单,适合便携机动使用。
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公开(公告)号:CN115982658A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211546472.8
申请日:2022-12-02
Applicant: 浙江省水文管理中心
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/049 , G06N3/0475 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习框架的水文数据异常检测与修复方法,包括模型训练过程和识别修复过程,模型训练过程包括以下步骤:首先对训练用水文数据进行预处理并进行异常化处理,其次,搭建联邦学习架构,服务器初始化模型参数,将全局模型发送给每一个客户端;客户端接收模型之后开始学习本地数据特征,模型利用带注意力机制的双向LSTM提取上下文信息,之后,通过对抗学习的方式同时优化异常检测与数据修复的功能,最后通过客户端与服务器之间的迭代交互以更新模型的功能。本发明通过提出新的方法,在水文遥测数据隐私得到保护的前提下,同时进行异常识别与修复,为提升水文预报性能、降低不确定灾害带来的损失提供支持。
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公开(公告)号:CN115238016A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210835725.7
申请日:2022-07-15
Applicant: 浙江省水文管理中心 , 浙江省水利水电勘测设计院有限责任公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/215 , G06F17/18 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于数据全链条时空耦合质控的水文数据治理方法,解决目前精细化的水文数据治理能力不足,数据失真但又不明显异常的水文数据缺乏自动质控手段的问题。本方法包括以下步骤:S1、建立水文测站标准化样本集;S2、基于水文测站标准化样本集,开展水文数据初筛质控;S3、基于S1样本集、S2数据进行时空耦合质控,实现对数据失真但又不明显异常的水文数据进行精细化质控,依次为水文测站多要素时空耦合质控、河段同要素时空耦合质控、流域点面时空耦合质控。本发明通过对水文数据开展全链条时空耦合质控,可以自动高效地判别各类水文数据失真问题,实现水文数据智能精细化治理,为水旱灾害防御提供更加精准可靠的水文数据支撑。
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