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公开(公告)号：CN111157612A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010048135.0
申请日：2020-01-16
Applicant: 浙江省特种设备科学研究院 , 西红柿科技(武汉)有限公司
IPC: G01N27/83
Abstract: 本发明提供一种新型储罐底板缺陷检测装置，包括磁桥，所述磁桥下侧两端各设有一块磁铁，两块磁铁采用极性相反设置，两块磁铁之间设有传感器条，所述传感器条通过螺栓及弹簧固定于磁桥中心；所述两块磁铁下侧均设有长铁条，所述其中一块长铁条下侧设有PCB板，PCB板下侧设有芯片；本发明还提供上述装置的检测方法。本发明的优点为：结构设计合理，检测准确有效，是对漏磁技术的进一步补充，既能区分储罐底板的腐蚀坑和焊瘤，也能区分储罐底板的上表面或下表面缺陷，可对储罐底板进行有效的完整性评估。
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公开(公告)号：CN211825831U
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202020093782.9
申请日：2020-01-16
Applicant: 浙江省特种设备科学研究院 , 西红柿科技(武汉)有限公司
IPC: G01N27/83
Abstract: 本实用新型提供一种新型储罐底板缺陷检测装置，包括磁桥，所述磁桥下侧两端各设有一块磁铁，两块磁铁采用极性相反设置，两块磁铁之间设有传感器条，所述传感器条通过螺栓及弹簧固定于磁桥中心；所述两块磁铁下侧均设有长铁条，所述其中一块长铁条下侧设有PCB板，PCB板下侧设有芯片；本实用新型还提供上述装置的检测方法。本实用新型的优点为：结构设计合理，检测准确有效，是对漏磁技术的进一步补充，既能区分储罐底板的腐蚀坑和焊瘤，也能区分储罐底板的上表面或下表面缺陷，可对储罐底板进行有效的完整性评估。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN119863666A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510336214.4
申请日：2025-03-21
Applicant: 浙江省特种设备科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/766
Abstract: 本发明公开了基于磁粉检测的非焊接瓶式容器表面缺陷智能判别系统，涉及智能判别技术领域，用于改善磁粉检测中非表面物理缺陷导致的判别准确度低问题，包括采集非焊接瓶式容器图像，根据图像中的灰度值筛选多个缺陷位置并获取各缺陷位置的缺陷面积，根据缺陷面积以及灰度值构建支持向量机模型计算各缺陷位置的类别指数以及误判率并设置分类阈值，对各缺陷位置进行分类显示，获取图像中各像素点的像素强度值后计算复频域信号值，结合误判率对相机进行采样调整，设置相似范围并在所有缺陷位置中筛选出分类模糊位置进行标记，获取各标记位置发生缺陷的概率并计算各标记位置的平均灰度值利用逻辑回归算法对标记位置的显示类别进行重新分类。
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公开(公告)号：CN112483766A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202110029569.0
申请日：2021-01-11
Applicant: 浙江省特种设备科学研究院 , 河南德朗智能科技有限公司
IPC: F16L55/28 , F16L55/40 , F16L101/30
Abstract: 本发明提供一种自动伸缩的轮式管道内检测爬行器，包括固定支撑杆，固定支撑杆下端设置内窥镜头组，所述固定支撑杆外接螺杆轴，固定支撑杆与螺杆轴之间设置轴承，所述螺杆轴外接铰链盘的手柄螺母，铰链盘连接支腿组件，所述螺杆轴随电机启动而旋转并带动支腿组件伸展或收缩。本发明的优点为：可通过电机控制实现自动调节支腿组件的功能，有利于适应管道内检测时管径的变化。
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公开(公告)号：CN119936044A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510369349.0
申请日：2025-03-27
Applicant: 浙江省特种设备科学研究院
Abstract: 本发明涉及渗透检测技术领域，尤其涉及一种对角焊缝渗透检测工装机，包括防风罩，所述防风罩的内部设置有盘体，所述盘体上设置有夹紧组件，靠近所述夹紧组件的一侧设置有按压组件，所述盘体上还设置有擦拭组件和温度测量器，所述盘体的一侧设置有调节组件，通过所述调节组件对所述盘体的角度进行多向调节，使得所述三个喷罐、擦拭组件和温度测量器能够根据对角焊缝的位置进行调整方向。该工装机能够将不同种类的溶剂喷罐进行自动夹紧，擦除焊缝上多余渗透剂，还能够自动操作机台对准对角焊缝进行操作，保证了精确度，避免溶剂喷洒过程中角度晃动的问题，有效的减轻了人工负担，提高了对角焊缝渗透检测的效率和精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118626930A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410753111.3
申请日：2024-06-12
Applicant: 浙江省特种设备科学研究院 , 宁波厚德能源科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑Transformer的锅炉液位风险预警方法,基于CNN‑Transformer的锅炉液位风险预警方法在将CNN网络获取的局部特征输入至Transformer模型的多头注意力机制中后，从多头注意力机制中提取的特征重新返回到CNN网络的池化层进行池化操作，经池化处理后的数据再返回至Transformer模型中。本发明具有能够提取更加重要的特征、同时减小序列长度、提高处理效率的优点。
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公开(公告)号：CN117745139A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311777489.9
申请日：2023-12-22
Applicant: 中国计量大学 , 浙江省特种设备科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种电梯安全评价方法、装置、介质及设备。其中，方法包括：获取预先选取的电梯安全指标，电梯安全指标包括：一级指标、一级指标包括的多个二级指标、二级指标包括的多个三级指标以及三级指标包括的多个四级指标；计算每个电梯安全指标的权重向量，并采用乘法合成法，根据采集的待评估电梯的四级指标标准值及其权重向量分别计算对应的三级指标标准值；采用加权线性和法，根据三级指标标准值及其权重向量，分别计算对应的二级指标标准值；采用加权线性和法，根据二级指标标准值及其权重向量，分别计算对应的一级指标标准值；采用加权线性和法，根据一级指标标准值及其权重向量，计算待评估电梯的安全风险指数。
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公开(公告)号：CN117466096B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202311444369.7
申请日：2023-11-02
Applicant: 浙江省特种设备科学研究院 , 浙江鸿程计算机系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电梯的安全预警方法,包括以下步骤：以现有电梯的基本信息为基础构建预测模型；然后以当天日期作为时间切片，由预测模型对待预测电梯的基本信息进行提取和预处理；再按照信息类型对电梯的各项基本信息进行归类，生成电梯的特征向量；再由预测模型对各特征向量进行单独打分；再根据各特征向量的得分对待预测电梯的各电梯单项风险指标进行打分和评级，再根据各电梯单项风险指标的得分对电梯综合风险指标进行打分和评级，生成包含电梯单项风险指标分值、电梯单项风险指标等级、电梯综合风险指标分值和电梯综合风险指标等级的电梯安全健康报告。本发明能够有效提高对电梯风险等级的预测准确率。
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公开(公告)号：CN117420198A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311495195.7
申请日：2023-11-10
Applicant: 浙江省特种设备科学研究院 , 北京航空航天大学 , 嘉兴市海纳人力资源开发有限公司
IPC: G01N27/90 , G01N27/9093 , G01N27/9013
Abstract: 本发明涉及涡流无损检测技术领域，尤其涉及一种脉冲涡流连续扫查用探头，由检测线圈、激励线圈、绝缘导热硅胶、金属外壳和绝缘塑料垫组成；所述线圈探头由检测线圈和激励线圈组成；所述塑料骨架上紧密缠绕漆包线，得到圆柱形的检测线圈，在所述检测线圈外紧密缠绕铜漆包线，形成圆柱形的激励线圈，所述激励线圈外均匀涂抹所述绝缘导热硅胶，将两片半圆环状的所述金属外壳紧密粘合到所述绝缘导热硅胶层上，所述金属外壳与所述绝缘导热硅胶层之间用所述绝缘塑料垫隔开绝缘。通过设计金属外壳散热，解决了长时间连续扫查时脉冲涡流探头的发热问题，同时给出了探头测试方法，来定量衡量金属外壳内涡流对脉冲涡流检测信号的影响。
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公开(公告)号：CN118626930B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410753111.3
申请日：2024-06-12
Applicant: 浙江省特种设备科学研究院 , 宁波厚德能源科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑Transformer的锅炉液位风险预警方法,基于CNN‑Transformer的锅炉液位风险预警方法在将CNN网络获取的局部特征输入至Transformer模型的多头注意力机制中后，从多头注意力机制中提取的特征重新返回到CNN网络的池化层进行池化操作，经池化处理后的数据再返回至Transformer模型中。本发明具有能够提取更加重要的特征、同时减小序列长度、提高处理效率的优点。
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