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公开(公告)号:CN112626218A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202110020856.5
申请日:2021-01-07
Applicant: 浙江科技学院
IPC: C12Q1/6886 , G16B40/20
Abstract: 本发明公开了一种用于预测胰腺癌转移风险的基因表达分类器、体外诊断试剂盒。所述基因表达分类器为5‑基因表达分类器,5个基因分别为HMGA2、PPL、DTX4、CDH3和ST6GALNAC2。本发明基因表达分类器能作为一种有效的预后诊断手段将胰腺癌中具有不良预后的转移患者分离出来,能预测胰腺癌患者的转移风险,研究成果可对术后仍有转移风险患者进行检测从而预防性用药,对肿瘤复发转移病人进行靶向药物治疗。
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公开(公告)号:CN113808693A
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202111061579.9
申请日:2021-09-10
Applicant: 浙江科技学院
Abstract: 本发明公开一种基于图神经网络和注意力机制的药物推荐方法。本发明将每个患者的就诊情况或用药信息的结构性特征当做一个结点,采用图神经网络捕捉其中各个结构性特征之间的关系,学习包含医学体系知识的高阶特征。同时使用注意力机制来更好地建模用户的历史病历,并引入药物相互作用知识,有效的提高了药物推荐的准确率和安全性。
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公开(公告)号:CN116042804A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211374625.5
申请日:2022-11-04
Applicant: 浙江科技学院
IPC: C12Q1/6883 , C12N15/113
Abstract: 本发明适用于缺血性脑卒中的辅助诊断技术领域,提供了一种用于缺血性脑卒中早期诊断或检测的ceRNA调控网络及其应用,该ceRNA调控网络为circRN A hsa_circ_0011474/miRNA‑20a‑5p/miRNA‑17‑5p/CDKN1A调控网络;其中,所述hsa_circ_0011474的核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示;所述miRNA‑20a‑5p的核苷酸序列如SEQ ID NO.2所示;所述miRNA‑17‑5p的核苷酸序列如SEQ ID NO.3所示;所述CDKN1A的核苷酸序列如SEQ ID NO.4所示。该ceRNA调控网络可以方便快捷地在分子水平上实现对缺血性脑卒中的检测,其检测效率高,针对性强,有利于缺血性脑卒中的早期发现和及时治疗。
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公开(公告)号:CN113808693B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202111061579.9
申请日:2021-09-10
Applicant: 浙江科技学院
IPC: G16H10/60 , G16H70/40 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于图神经网络和注意力机制的药物推荐方法。本发明将每个患者的就诊情况或用药信息的结构性特征当做一个结点,采用图神经网络捕捉其中各个结构性特征之间的关系,学习包含医学体系知识的高阶特征。同时使用注意力机制来更好地建模用户的历史病历,并引入药物相互作用知识,有效的提高了药物推荐的准确率和安全性。
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公开(公告)号:CN117510652A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311615839.1
申请日:2023-11-28
Applicant: 浙江科技学院 , 中国农业科学院茶叶研究所
IPC: C08B11/12
Abstract: 本发明提供了一种微水法制备羧甲基纤维素的方法,涉及生物质纤维素衍生物的制备技术领域。具体制备方法如下:将微晶纤维素与碱性物质混合,在混合物表面喷洒经过雾化的水后进行球磨,得到中间产物;将中间产物与氯乙酸钠混合后进行球磨,得到羧甲基纤维素。纤维素与碱进行固相反应后,无须进行分离操作,直接加入氯乙酸钠进行反应,克服了传统方法需要在有机溶剂或碱性溶液中进行反应,产生大量废液易对环境造成污染的问题。由于纤维素与碱、氯乙酸是固相反应,因此本发明所采用的制备方法中局域的反应物浓度要高于传统水媒法和溶媒法的浓度,有利于反应效率的提升。
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公开(公告)号:CN112831562A
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN202110100430.0
申请日:2021-01-25
Applicant: 浙江科技学院
IPC: C12Q1/6886 , C12N15/11 , G16B25/00 , G16B40/20
Abstract: 本发明公开了一种用于预测肝癌患者切除术后复发风险的生物标志物组合、试剂盒。所述生物标志物组合包括12种基因,分别为:CD79A、TMEM200C、AL138828.1、HHIP、CDH3、ELN、GULP1、PI15、SLC25A48、SELP、IGHM和SFRP1。本发明构建并验证了由12个基因组成的预测肝癌患者切除术后复发风险的模型。另外,通过分析转录组数据获得的结果为肝癌复发的生物标记物提供了新的研究方向,并为肝癌患者的个体化治疗提供了新的可能性。
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