一种基于脑电信号特征融合的情绪识别分类方法

    公开(公告)号:CN117874698A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410036616.8

    申请日:2024-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于脑电信号特征融合的情绪识别分类方法。该方法针对预处理后的脑电信号,进行非线性特征提取,包括不同样本间的近似熵和模糊熵的计算与拼接融合。最后输入LightGBM分类器中,通过逐叶分割的方式生成决策树,再采用基于直方图的算法将连续特征值加载到离散的桶盒中,利用直方图差值加速兄弟节点直方图的计算,从而加快训练过程,减少内存消耗。本方法关注到原始数据的非线性特征,更能表达数据蕴藏的信息,而LightGBM分类器也特别适合大规模数据集和高维特征空间,因此本方法在提高情绪识别分类精度的同时,还可以大大缩减训练和分类时间。

    用于缺血性脑卒中早期诊断或检测的ceRNA调控网络及其应用

    公开(公告)号:CN116042804A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211374625.5

    申请日:2022-11-04

    Abstract: 本发明适用于缺血性脑卒中的辅助诊断技术领域,提供了一种用于缺血性脑卒中早期诊断或检测的ceRNA调控网络及其应用,该ceRNA调控网络为circRN A hsa_circ_0011474/miRNA‑20a‑5p/miRNA‑17‑5p/CDKN1A调控网络;其中,所述hsa_circ_0011474的核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示;所述miRNA‑20a‑5p的核苷酸序列如SEQ ID NO.2所示;所述miRNA‑17‑5p的核苷酸序列如SEQ ID NO.3所示;所述CDKN1A的核苷酸序列如SEQ ID NO.4所示。该ceRNA调控网络可以方便快捷地在分子水平上实现对缺血性脑卒中的检测,其检测效率高,针对性强,有利于缺血性脑卒中的早期发现和及时治疗。

    一种从栀子中制备栀子色素的方法

    公开(公告)号:CN102732050B

    公开(公告)日:2014-04-30

    申请号:CN201210184325.0

    申请日:2012-06-06

    Abstract: 一种从栀子中制备栀子色素的方法,属于天然色素制备方法的技术领域。本发明利用栀子为原料,经粉碎脱皮、提取、浓缩、过滤、大孔树脂纯化、洗脱、浓缩、干燥等工艺制备得到栀子黄色素和栀子苷,栀子苷再通过生物工程技术、膜过滤和酸沉淀法制备栀子蓝色素或栀子红色素,在降低了栀子黄色素的生产成本,同时提高了原料的综合利用水平等作用,制备的系列色素可应用于食品、保健品、化妆品、医药等领域。

    一种基于增强图时空卷积网络的处方药预测模型

    公开(公告)号:CN115910269A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211376035.6

    申请日:2022-11-04

    Abstract: 本发明属于计算机应用技术领域,公开了一种基于增强图时空卷积网络的处方药预测模型,包括数据预处理模块、医学实体嵌入模块、空间结构增强模块、时序关系递进模块、缓存结构增强模块和模型的训练与优化模块;本发明可以充分捕捉患者病历数据的结构相关性和时间连续性特征。在结构相关性方面,本发明提出建立全局性医学实体关系图,应用图注意力神经网络对目标特征进行学习,有效的建立起了各医学实体之间的内部相关性。同时,本发明将膨胀卷积结合残差链接应用于时序部分,在大幅度降低训练参数的前提下,提高了训练结果的准确率,更好的捕获了时序特征。在此基础上,本发明又使用了缓存机制来进一步提高了模型的推荐准确率。

    一种从栀子中制备栀子色素的方法

    公开(公告)号:CN102732050A

    公开(公告)日:2012-10-17

    申请号:CN201210184325.0

    申请日:2012-06-06

    Abstract: 一种从栀子中制备栀子色素的方法,属于天然色素制备方法的技术领域。本发明利用栀子为原料,经粉碎脱皮、提取、浓缩、过滤、大孔树脂纯化、洗脱、浓缩、干燥等工艺制备得到栀子黄色素和栀子苷,栀子苷再通过生物工程技术、膜过滤和酸沉淀法制备栀子蓝色素或栀子红色素,在降低了栀子黄色素的生产成本,同时提高了原料的综合利用水平等作用,制备的系列色素可应用于食品、保健品、化妆品、医药等领域。

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