公开(公告)号：CN108932580A

公开(公告)日：2018-12-04

申请号：CN201810568153.4

申请日：2018-06-05

Applicant: 浙江运达风电股份有限公司

Inventor： 周书锋 ,  黄小光 ,  刘伟江 ,  王欣 ,  邱中凯

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 一种基于数据建模的风电机组变桨轴承磨损监测和预警方法，包括以下步骤：(1)收集数据；(2)数据预处理；(3)样本标注；(4)特征构建；(5)构建模型；(6)算法验证；(7)模型部署。本发明有效性和准确度较高，通过使用风电机组的SCADA系统记录的风速、功率、转速、桨距角、变桨电机电流等常见传感器数据进行建模和预测即可实现，具有成本低、效率高、解释性强等特点。

公开(公告)号：CN109209790B

公开(公告)日：2019-12-20

申请号：CN201811174245.0

申请日：2018-10-09

Applicant: 浙江运达风电股份有限公司

Inventor： 周书锋 ,  黄小光 ,  史晓鸣 ,  潘东浩 ,  周民强

IPC: F03D80/40

Abstract: 本发明为一种基于数据建模的风电叶片结冰推测方法，包括数据收集、数据预处理、结冰状态标注、训练集和验证集划分、构建特征、建立预测未来结冰模型、建立推测当下结冰模型和模型验证，该方法通过对已知风力发电站运行参数和风电叶片历史结冰信息进行处理，得出每台风力发电机的特征值和结冰标签，再根据特征值和结冰标签获得预测未来结冰模型，之后根据预测未来结冰模型输出结果、特征值及叶片结冰信息获得推测当下结冰模型。本发明的优点是：采用风力发电机组实时运行参数进行建模和预测，成本低、效率高、解释性强；以当前数据预测未来结冰状态，再根据当前数据和未来结冰状态推测当下结冰状态，增强了模型对于结冰变化趋势敏感程度。

公开(公告)号：CN109209790A

公开(公告)日：2019-01-15

申请号：CN201811174245.0

申请日：2018-10-09

Applicant: 浙江运达风电股份有限公司

Inventor： 周书锋 ,  黄小光 ,  史晓鸣 ,  潘东浩 ,  周民强

IPC: F03D80/40

Abstract: 本发明为一种基于数据建模的风电叶片结冰推测方法，包括数据收集、数据预处理、结冰状态标注、训练集和验证集划分、构建特征、建立预测未来结冰模型、建立推测当下结冰模型和模型验证，该方法通过对已知风力发电站运行参数和风电叶片历史结冰信息进行处理，得出每台风力发电机的特征值和结冰标签，再根据特征值和结冰标签获得预测未来结冰模型，之后根据预测未来结冰模型输出结果、特征值及叶片结冰信息获得推测当下结冰模型。本发明的优点是：采用风力发电机组实时运行参数进行建模和预测，成本低、效率高、解释性强；以当前数据预测未来结冰状态，再根据当前数据和未来结冰状态推测当下结冰状态，增强了模型对于结冰变化趋势敏感程度。