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公开(公告)号：CN106014858A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610579606.4
申请日：2016-07-21
Applicant: 浙江运达风电股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种风电机组对风误差自动校准方法及装置，方法包括：获取预设时段内目标机组的历史运行数据；从目标机组的历史运行数据中剔除异常数据；对目标数据进行降维处理，通过降维处理后的数据确定对风误差与出力性能的关系曲线；通过对风误差与出力性能的关系曲线确定固有对风误差；通过固有对风误差校正目标机组的偏航系统中的零位参数。本申请充分利用风电机组的历史运行数据，通过对其进行数据挖掘和分析自动辨识出目标机组偏航系统的固有对风误差，进而能根据该固有对风误差自动调整偏航系统中的零位参数，这使得机组偏航系统的自适应能力得到了增强，且机组的实际出力性能得到了提升。
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公开(公告)号：CN117252621A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311266024.7
申请日：2023-09-27
Applicant: 浙江运达风电股份有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种价格预测方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，包括：基于预设数据集构建规则以及若干个预设数据源生成数据集；利用预设滚动训练规则及数据集对预设梯度提升模型进行模型训练，得到当前训练后模型；根据当前训练后模型输出的重要度信息对数据集进行筛选，并基于得到的筛选后数据集及预设滚动训练规则对当前训练后模型进行模型训练得到新的当前训练后模型；当确定新的当前训练后模型不满足预设训练终止条件时，重新跳转至所述根据当前训练后模型输出的重要度信息对所述数据集进行筛选的步骤；当确定满足时，将新的当前训练后模型确定为目标模型，并基于目标模型进行价格预测。有效提高了价格预测的效率以及准确度。
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公开(公告)号：CN115992796A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310098504.0
申请日：2023-01-31
Applicant: 浙江运达风电股份有限公司
IPC: F03D7/00
Abstract: 本申请公开了一种风力发电机运行控制方法、装置、设备及存储介质，涉及风力发电技术领域，包括：基于默认最优转矩增益系数给定值对应的风机发电功率计算出风力发电机的初始发电性能并将所述初始发电性能确定为当前最优发电性能；通过确定出当前不同时间周期所述风力发电机的最优转矩增益系数给定值；确定出所述预设运行时长内所述风力发电机对应的当前发电性能；根据预设发电性能更新规则和所述当前发电性能对所述当前最优发电性能进行更新以得到目标最优发电性能；获取所述目标最优发电性能对应的所述风力发电机的运行发电时间参数信息并基于所述运行发电时间参数信息对所述风力发电机进行运行控制。这样一来，可在控制成本的情况下，提升风电场的发电性能。
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公开(公告)号：CN112032003B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202010903361.2
申请日：2020-09-01
Applicant: 浙江运达风电股份有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种大型风电机组运行性能监测方法，包括以下步骤：运行数据获取及数据预处理；风速区间划分；运行区域划分；性能异常判定。上述技术方案对容易出现低效数据点堆积的风速区间的数据散点图形状进行运行区域划分，将整个运行空间划分为正常运行区域和低效运行区域，并基于低效区域面积及低效数据占比两个量化指标判定机组运行性能异常状态。
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公开(公告)号：CN112032003A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010903361.2
申请日：2020-09-01
Applicant: 浙江运达风电股份有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种大型风电机组运行性能监测方法，包括以下步骤：运行数据获取及数据预处理；风速区间划分；运行区域划分；性能异常判定。上述技术方案对容易出现低效数据点堆积的风速区间的数据散点图形状进行运行区域划分，将整个运行空间划分为正常运行区域和低效运行区域，并基于低效区域面积及低效数据占比两个量化指标判定机组运行性能异常状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106014858B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201610579606.4
申请日：2016-07-21
Applicant: 浙江运达风电股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种风电机组对风误差自动校准方法及装置，方法包括：获取预设时段内目标机组的历史运行数据；从目标机组的历史运行数据中剔除异常数据；对目标数据进行降维处理，通过降维处理后的数据确定对风误差与出力性能的关系曲线；通过对风误差与出力性能的关系曲线确定固有对风误差；通过固有对风误差校正目标机组的偏航系统中的零位参数。本申请充分利用风电机组的历史运行数据，通过对其进行数据挖掘和分析自动辨识出目标机组偏航系统的固有对风误差，进而能根据该固有对风误差自动调整偏航系统中的零位参数，这使得机组偏航系统的自适应能力得到了增强，且机组的实际出力性能得到了提升。
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公开(公告)号：CN116005496A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310105195.5
申请日：2023-01-16
Applicant: 浙江运达风电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电机组的最优桨距角控制方法及相关组件，涉及风电机组控制领域，首先将风电机组的切入风速至额定风速划分为多个风速区间，针对每个风速区间均确定风电机组在多个桨距角下的性能度，并将性能度最大时对应的桨距角作为实际最优桨距角，建立风速区间与实际最优桨距角之间的对应关系表，进而在获取到风电机组当前的实际风速之后根据对应关系表确定与实际风速对应的最终实际最优桨距角，并控制风电机组以最终实际最优桨距角运行。可见，一方面风电机组按照最终实际最优桨距角运行，另一方面在额定风速以下针对不同的风速区间选择不同的实际最优桨距角，能够提高风电机组的效率。
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公开(公告)号：CN112304613B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202011195844.8
申请日：2020-10-30
Applicant: 浙江运达风电股份有限公司
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合的风电机组发电机轴承预警方法，包括以下步骤：对CMS数据进行预处理；获取时域特征指标；获取趋势特征指标；获取频域特征指标；获取包络特征指标；特征融合；进行极限梯度提升模型训练；训练分类模型中的函数集合，构建XGBoost的学习目标函数；对XGBoost的学习目标函数进行计算。上述技术方案利用CMS状态监测系统振动数据，从时域特征、趋势特征、频域特征和包络特征，对发电机轴承故障机理进行分析，将四种特征进行融合，有效提取了表征发电机运行状态的特征向量，大大提升了算法对机组发电机轴承故障的识别敏感度，采用极限梯度提升方法实现故障预警，具有更高的准确率。
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公开(公告)号：CN116641842A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310514994.8
申请日：2023-05-08
Applicant: 浙江运达风电股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种风电机组运行控制方法、装置、设备及存储介质，涉及风力发电技术领域，包括：获取所有风电机组相应的历史风速数据以及历史风向数据，并确定目标风电机组的关联风电机组；进而生成所述目标风电机组在不同预设风向扇区对应的风速预测模型；利用与所述目标风电机组的当前风向数据对应的所述风速预测模型和所述关联风电机组的当前风速数据确定所述目标风电机组的当前预测风速，并基于获取所述目标风电机组中第一风速仪和第二风速仪的测量风速以及所述当前预测风速确定当前风速仪运行状态，并对所述目标风电机组进行控制。这样一来，能准确识别风电机组风速仪状态，并执行相应控制策略，减少因风速仪故障导致的停机，同时提升发电量。
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公开(公告)号：CN108932580A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810568153.4
申请日：2018-06-05
Applicant: 浙江运达风电股份有限公司
Abstract: 一种基于数据建模的风电机组变桨轴承磨损监测和预警方法，包括以下步骤：(1)收集数据；(2)数据预处理；(3)样本标注；(4)特征构建；(5)构建模型；(6)算法验证；(7)模型部署。本发明有效性和准确度较高，通过使用风电机组的SCADA系统记录的风速、功率、转速、桨距角、变桨电机电流等常见传感器数据进行建模和预测即可实现，具有成本低、效率高、解释性强等特点。
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