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公开(公告)号：CN116641842A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310514994.8
申请日：2023-05-08
Applicant: 浙江运达风电股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种风电机组运行控制方法、装置、设备及存储介质，涉及风力发电技术领域，包括：获取所有风电机组相应的历史风速数据以及历史风向数据，并确定目标风电机组的关联风电机组；进而生成所述目标风电机组在不同预设风向扇区对应的风速预测模型；利用与所述目标风电机组的当前风向数据对应的所述风速预测模型和所述关联风电机组的当前风速数据确定所述目标风电机组的当前预测风速，并基于获取所述目标风电机组中第一风速仪和第二风速仪的测量风速以及所述当前预测风速确定当前风速仪运行状态，并对所述目标风电机组进行控制。这样一来，能准确识别风电机组风速仪状态，并执行相应控制策略，减少因风速仪故障导致的停机，同时提升发电量。
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公开(公告)号：CN113236508A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110600252.8
申请日：2021-05-31
Applicant: 浙江运达风电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于风力发电机组风速‑功率异常数据检测的方法，包括：收集机组运行状态数据，根据风速‑功率数据对应的机组运行状态进行异常数据的一次异常检测；根据构建正常数据主带范围对通过状态检测的数据进行二次异常检测；构建DBSCAN模型，对通过状态检测和功率检测后的数据进行三次异常检测；针对额定风速以上数据进行单独异常检测；输出通过检测的正常数据。上述技术方案综合异常数据形成物理机理和数据形态特征构建技术方案，实现风速‑功率异常数据的初步检测，利用DBSCAN模型进一步检测，并结合可信度机制和额定风速以上数据检测实现异常数据的最终检测，使得对于风力发电机组风速‑功率异常数据的检测具有更高精准度。
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公开(公告)号：CN108932580A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810568153.4
申请日：2018-06-05
Applicant: 浙江运达风电股份有限公司
Abstract: 一种基于数据建模的风电机组变桨轴承磨损监测和预警方法，包括以下步骤：(1)收集数据；(2)数据预处理；(3)样本标注；(4)特征构建；(5)构建模型；(6)算法验证；(7)模型部署。本发明有效性和准确度较高，通过使用风电机组的SCADA系统记录的风速、功率、转速、桨距角、变桨电机电流等常见传感器数据进行建模和预测即可实现，具有成本低、效率高、解释性强等特点。
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公开(公告)号：CN115587608A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202210869105.5
申请日：2022-07-22
Applicant: 浙江运达风电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电场运维工单生成方法、装置和可读存储介质。获取风电机组的全量运行数据，根据简化原则将全量运行数据编译为只含有数字及符号的数组；根据特定加密方法对编译后的数组进行加密，获得加密数据；将加密数据转换为二进制码，其中1标记为黑色的点位，0标记为白色的点位，得到相应二维码并呈现在显示器上；使用具有无线传输功能的扫描设备扫描二维码，并实现数据的传输；将传输的数据进行解密，并反编译还原为全量运行数据；将运行数据输入工单模型得到工单。本发明可实现风电机组运行数据的安全无损传输，同时可实现工单的自动生成。
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公开(公告)号：CN113236508B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202110600252.8
申请日：2021-05-31
Applicant: 浙江运达风电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于风力发电机组风速‑功率异常数据检测的方法，包括：收集机组运行状态数据，根据风速‑功率数据对应的机组运行状态进行异常数据的一次异常检测；根据构建正常数据主带范围对通过状态检测的数据进行二次异常检测；构建DBSCAN模型，对通过状态检测和功率检测后的数据进行三次异常检测；针对额定风速以上数据进行单独异常检测；输出通过检测的正常数据。上述技术方案综合异常数据形成物理机理和数据形态特征构建技术方案，实现风速‑功率异常数据的初步检测，利用DBSCAN模型进一步检测，并结合可信度机制和额定风速以上数据检测实现异常数据的最终检测，使得对于风力发电机组风速‑功率异常数据的检测具有更高精准度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113638851A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110891143.6
申请日：2021-08-04
Applicant: 浙江运达风电股份有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种用于风力发电机组失速监测的方法，包括以下步骤：获取风力发电机组运行状态数据和保证功率曲线数据，根据机组实际运行状况选定风速区间；求解选定风速区间内保证功率曲线趋势函数；获取选定风速区间内风力发电机组的运行状态数据，进行边缘数据定位；基于边缘数据进行失速边界初步求解；针对风力发电机组不同情况下的失速进行失速边界的精细求解；根据失速边界进行失速判别。上述技术方案在失速边界构建过程中，即考虑了机组的出力趋势，又结合了机组实际运行数据，因此具有较好的灵活性和可靠性，相比于单一的数据监测方法，以数据分布监测为主体，并以失速相关物理量监测进行验证，保证了失速监测结果的有效性和可解释性。
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公开(公告)号：CN116877338A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311062415.7
申请日：2023-08-22
Applicant: 浙江运达风电股份有限公司
IPC: F03D7/04
Abstract: 本申请公开了一种风机叶片控制方法、装置、设备及存储介质，涉及风力发电技术领域，包括：获取目标风机的各历史运行状态数据和各历史净空数据，并基于预设危险净空阈值将各所述历史净空数据分为危险净空数据集和安全净空数据集；分别对所述危险净空数据集中各危险净空数据及对应的运行状态数据、所述安全净空数据集各安全净空数据及对应的运行状态数据进行相关性分析以确定第一训练数据集和第二训练数据集；并生成所述目标风机对应的净空贝叶斯分类器模型；根据所述净空贝叶斯分类器模型和当前运行状态数据确定所述目标风机的叶片净空状态以控制风机叶片运行。这样一来，可以时刻根据目标风机当前净空状态判断是否启动变桨以保护风机叶片的安全。
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公开(公告)号：CN116005496A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310105195.5
申请日：2023-01-16
Applicant: 浙江运达风电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电机组的最优桨距角控制方法及相关组件，涉及风电机组控制领域，首先将风电机组的切入风速至额定风速划分为多个风速区间，针对每个风速区间均确定风电机组在多个桨距角下的性能度，并将性能度最大时对应的桨距角作为实际最优桨距角，建立风速区间与实际最优桨距角之间的对应关系表，进而在获取到风电机组当前的实际风速之后根据对应关系表确定与实际风速对应的最终实际最优桨距角，并控制风电机组以最终实际最优桨距角运行。可见，一方面风电机组按照最终实际最优桨距角运行，另一方面在额定风速以下针对不同的风速区间选择不同的实际最优桨距角，能够提高风电机组的效率。
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公开(公告)号：CN112304613B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202011195844.8
申请日：2020-10-30
Applicant: 浙江运达风电股份有限公司
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合的风电机组发电机轴承预警方法，包括以下步骤：对CMS数据进行预处理；获取时域特征指标；获取趋势特征指标；获取频域特征指标；获取包络特征指标；特征融合；进行极限梯度提升模型训练；训练分类模型中的函数集合，构建XGBoost的学习目标函数；对XGBoost的学习目标函数进行计算。上述技术方案利用CMS状态监测系统振动数据，从时域特征、趋势特征、频域特征和包络特征，对发电机轴承故障机理进行分析，将四种特征进行融合，有效提取了表征发电机运行状态的特征向量，大大提升了算法对机组发电机轴承故障的识别敏感度，采用极限梯度提升方法实现故障预警，具有更高的准确率。
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公开(公告)号：CN113638851B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110891143.6
申请日：2021-08-04
Applicant: 浙江运达风电股份有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种用于风力发电机组失速监测的方法，包括以下步骤：获取风力发电机组运行状态数据和保证功率曲线数据，根据机组实际运行状况选定风速区间；求解选定风速区间内保证功率曲线趋势函数；获取选定风速区间内风力发电机组的运行状态数据，进行边缘数据定位；基于边缘数据进行失速边界初步求解；针对风力发电机组不同情况下的失速进行失速边界的精细求解；根据失速边界进行失速判别。上述技术方案在失速边界构建过程中，即考虑了机组的出力趋势，又结合了机组实际运行数据，因此具有较好的灵活性和可靠性，相比于单一的数据监测方法，以数据分布监测为主体，并以失速相关物理量监测进行验证，保证了失速监测结果的有效性和可解释性。
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