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公开(公告)号:CN119672694A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411792322.4
申请日:2024-12-06
Applicant: 海南大学
IPC: G06V20/62 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/22 , G06T5/73 , G06V10/20 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明属于图像识别技术领域,公开了一种面向复杂场景的船号识别方法与系统,通过C2f_IRMB_DRB模块对船舶图像数据集的图像特征进行增强,并且将学习型位置编码LPE引入AIFI_LPE模块中,并基于增强图像特征后的船舶图像数据集,获取新船号特征;根据新船号特征,以及自注意力机制、MultiHead多头自注意力机制、LayerNorm层和前馈神经网络FFN,获取经过进一步增强的图像区域;对增强的图像区域进行识别,得到船舶的船号。本发明在复杂海洋环境下展现出更高的鲁棒性与稳定性,能够确保特征提取和识别的精度,适用于海上船舶监测和管理应用。