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公开(公告)号：CN119313689A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411420423.9
申请日：2024-10-12
Applicant: 海南省环境科学研究院 , 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本发明涉及集水区划分技术领域，公开了一种基于大数据视角的集水区划分的方法，包括以下步骤：步骤S101，获取并加载目标研究流域的DEM图；步骤S102，对DEM图划分为t*t的网格，并对其进行水文分析操作；步骤S103，根据步骤S102的水文分析操作的结果对目标研究流域进行分割。本发明改变了传统利用DEM生成栅格流向和集水面积来提取河网的步骤，直接采用数字化的真实河湖网络，再辅助用于栅格流向的定义和集水单元划分，旨在更高效、更全面合理地解决DEM填洼预处理问题，除此之外，根据目标研究流域的具体情况确定DEM图中的网格大小，可以有效提高对集水区进行划分的效率和精度。
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公开(公告)号：CN117150283B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311421959.8
申请日：2023-10-31
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06F18/2135 , G06F18/2321
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据分析的突发环境事件安全预警方法，包括：获取环境监测数据和污染物数据，根据任意一种数据中极值点得到数据的异常程度，根据异常程度的差异得到任意两种数据之间的相关性，得到多个聚类簇，获取任意一种数据作为主成分的可能程度和聚类簇中数据作为主成分的影响值，根据任意一个聚类簇中数据作为主成分的可能程度、所有聚类簇中数据作为主成分的影响值，得到降维后的数据，根据降维后的数据进行预警。本发明能够去除无关数据的影响，并且能够减小因为在采集数据部分数据因为存在(56)对比文件任鹏举 等.基于大数据统计分析的全国PM2.5污染特征研究《.计算机与网络》.2018,(第14期),53.
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公开(公告)号：CN117744982A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311690325.2
申请日：2023-12-11
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及水文分析技术领域，公开了一种基于过程的流域水环境污染负荷贡献动态分配方法，包括以下步骤：步骤S101，构建目标区域的非点源污染基础数据库；步骤S102，基于非点源污染基础数据库构建产汇流模型；步骤S103，基于非点源污染基础数据库构建产汇污模型；步骤S104，将每个地理网格单元的土壤最终含水量和非点源污染负荷量输入需水量预测模型，输出每个地理网格单元的需水量；步骤S105，根据每个地理网格单元的需水量分配水资源；本发明通过将目标区域进行网格化划分，并结合多要素数据能够计算每个地理网格单元的土壤含水量和非点源污染负荷，有效解决目标区域的跨界水环境污染问题。
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公开(公告)号：CN116563768A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310819280.8
申请日：2023-07-06
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本申请属于图像处理技术领域，提供了一种微塑料污染物智能检测方法及系统，方法包括：拍摄水面上微塑料污染物获取通道图像；分析通道图像中微塑料污染物的聚集复杂度数据和聚集丰富度数据，构建通道图像的聚集模糊系数，获得微塑料污染物RGB图像中区块的先验信噪比；根据先验信噪比采用基于维纳滤波的去模糊算法对微塑料污染物RGB图像进行预处理，获得微塑料污染物灰度图像；基于CNN的卷积神经网络模型输入微塑料污染物灰度图像对微塑料污染物进行识别。本申请提供的方法及系统较大程度的提高了微塑料污染物的检测精度。
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公开(公告)号：CN116202692B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310503646.0
申请日：2023-05-06
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本发明公开了一种地下水阻隔工程渗漏的动态实时监测方法及系统，该方法包括：设置一监控系统及与其连接的数据采集单元，每一监控节点包括温湿度法传感模块、电导率传感模块和电渗法传感模块，三个传感模块在电极控制模块的控制下相互分时交替、独立运行；使所述的监控系统，分别控制在被监控地下水阻隔工程工作面上、并且相互连接的多个监控节点采集数据、接收数据，再分别通过温湿度变动率法、电导率法和电渗法分析、处理各监控节点的数据，判断是否发生渗漏、各节点传感阵列采集的数据是否正常，并精准定位出渗漏点或者采集数据异常的传感阵列，实现对地下水阻隔工程渗漏的长期、动态、实时化的无人监测、预警和报警，并且自动排除误报。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117150283A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311421959.8
申请日：2023-10-31
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06F18/2135 , G06F18/2321
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据分析的突发环境事件安全预警方法，包括：获取环境监测数据和污染物数据，根据任意一种数据中极值点得到数据的异常程度，根据异常程度的差异得到任意两种数据之间的相关性，得到多个聚类簇，获取任意一种数据作为主成分的可能程度和聚类簇中数据作为主成分的影响值，根据任意一个聚类簇中数据作为主成分的可能程度、所有聚类簇中数据作为主成分的影响值，得到降维后的数据，根据降维后的数据进行预警。本发明能够去除无关数据的影响，并且能够减小因为在采集数据部分数据因为存在异常时对降维效果的影响，使得降维后的数据能够体现对污染物泄露时的准确数据变化，进而预警更加准确。
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公开(公告)号：CN116563768B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310819280.8
申请日：2023-07-06
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本申请属于图像处理技术领域，提供了一种微塑料污染物智能检测方法及系统，方法包括：拍摄水面上微塑料污染物获取通道图像；分析通道图像中微塑料污染物的聚集复杂度数据和聚集丰富度数据，构建通道图像的聚集模糊系数，获得微塑料污染物RGB图像中区块的先验信噪比；根据先验信噪比采用基于维纳滤波的去模糊算法对微塑料污染物RGB图像进行预处理，获得微塑料污染物灰度图像；基于CNN的卷积神经网络模型输入微塑料污染物灰度图像对微塑料污染物进行识别。本申请提供的方法及系统较大程度的提高了微塑料污染物的检测精度。
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公开(公告)号：CN116229276B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310492914.3
申请日：2023-05-05
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域，提出了基于计算机视觉的入河排污检测方法，包括：采集河流航拍图像，分割河流区域并获取流动方向以及河流骨架线；通过超像素分割对河流区域进行划分，获取若干疑似污染连通域，根据每个疑似污染连通域内像素点的灰度梯度以及河流骨架线，获取每个疑似污染连通域的污染可能性，并得到不同区域的滤波窗口尺寸；根据每个疑似污染连通域内灰度值的分布、河流流动方向以及污染可能性获取细节保留程度，进而得到不同区域的高斯函数标准差；高斯滤波获取高质量河流航拍图像，通过入河排污检测系统完成入河排污检测。本发明旨在对河流图像去噪同时保留细节信息来提高入河排污检测的准确性。
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公开(公告)号：CN117233342A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311137538.2
申请日：2023-09-05
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本发明公开了一种基于置信区间算法的入河排污口精准监测方法及系统，属于排污口精准监测技术领域，建立废水监测装置与目标入河排污口的监测关系,实时监测目标入河排污口排放废水的瞬时流量,通过机器学习算法对目标入河排污口的历史流量数据进行分析，确定其流量的95%置信区间,当某一所设时间的瞬时流量在置信区间范围之内时，对目标入河排污口排放的废水进行采集,针对废水重点关注的污染物指标，触发水质自动分析仪对采集的样品进行检测，数据管理单元将监测数据自动上传至入河排污口在线监测系统平台。
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公开(公告)号：CN116229276A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310492914.3
申请日：2023-05-05
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域，提出了基于计算机视觉的入河排污检测方法，包括：采集河流航拍图像，分割河流区域并获取流动方向以及河流骨架线；通过超像素分割对河流区域进行划分，获取若干疑似污染连通域，根据每个疑似污染连通域内像素点的灰度梯度以及河流骨架线，获取每个疑似污染连通域的污染可能性，并得到不同区域的滤波窗口尺寸；根据每个疑似污染连通域内灰度值的分布、河流流动方向以及污染可能性获取细节保留程度，进而得到不同区域的高斯函数标准差；高斯滤波获取高质量河流航拍图像，通过入河排污检测系统完成入河排污检测。本发明旨在对河流图像去噪同时保留细节信息来提高入河排污检测的准确性。
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