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公开(公告)号:CN112966770B
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202110302785.8
申请日:2021-03-22
Applicant: 润联智能科技股份有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N20/10 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了基于集成混合模型的故障预测方法、装置及相关设备。该方法包括获取终缩聚反应器的减速箱的震动特征数据以及终缩聚反应器的减速箱的环境特征数据,集合环境特征数据与震动特征数据得到数据集并从所述数据集筛选出输入特征数据;基于输入特征数据,分别通过CNN‑LSTM2模型、SVM模型、CatBoost模型以及KNN算法进行设备状态预测,得到相应的预测结果;基于预测结果以及真实值构建非线性关系,确定关系函数,根据关系函数计算最终预测值,并根据最终预测值确定故障。该方法相比传统单一的预测方法,有效提高故障预测的准确率。