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公开(公告)号：CN113220455B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202110557561.1
申请日：2021-05-21
Applicant: 润联智能科技股份有限公司
IPC: G06F9/50 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的数据预处理方法和系统，其中，方法包括：边缘端接收脏数据，进行数据重构，得到重构数据并上传至中心云端；中心云端利用重构数据进行迭代优化，得到优化后的中心云端预处理模型；边缘端进行模型一致性判断，若不一致，则从中心云端加载优化后的中心云端预处理模型进行更新；边缘端接收新的脏数据，进行数据重构，将新的重构数据输入至边缘端预处理模型中进行预处理，得到有效数据。本发明在中心云端和边缘端部署相同的预处理模型，利用重构数据对中心云端预处理模型进行迭代优化，通过从中心云端加载优化后的中心云端预处理模型的方式，减少了边缘端存储空间压力，并保证了边缘端预处理模型的实时性。
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公开(公告)号：CN116910556B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202310914738.8
申请日：2023-07-24
Applicant: 润联智能科技股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供电厂设备异常检测方法、训练方法、装置、设备和介质，涉及人工智能技术领域。获取电厂设备的待检测数据输入电厂设备异常检测模型，利用第一编码器得到检测查询向量；然后计算检测查询向量与两个聚类数据的聚类中心的向量距离；其中，电厂设备异常检测模型基于对比学习方法，利用无标签的设备参数样本数据训练得到，聚类数据包括：正常聚类数据和异常聚类数据；最后根据向量距离选取一个聚类数据作为目标聚类数据，并根据目标聚类数据得到检测结果。基于对比学习的思想，利用无标签的样本训练电厂设备异常检测模型，不需要高质量的样本即可完成模型训练，从而提高电厂设备异常检测模型的适用范围。
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公开(公告)号：CN113469263B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110789134.6
申请日：2021-07-13
Applicant: 润联智能科技股份有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例公开了适于小样本的预测模型训练方法、装置及相关设备。该方法包括获取终缩聚反应器的特征数据，并根据位置算法对每一个特征数据进行采样位序计算，得到位序序列；将位序序列和特征数据的时间序列进行合并，得到样本序列；通过预设多层自注意力网络对样本序列进行注意力特征提取得到多个单层注意力特征，并对所有单层注意力特征进行拼接，得到全注意力特征；获取终缩聚反应器不同运行状态的全注意力特征，从任意两种运行状态的全注意力特征中提取出标量样本、正样本以及负样本进行组合，得到组合特征；基于全注意力特征和组合特征对预设的故障预测网络进行训练，得到目标故障预测网络。该方法大幅降低对样本数据量的需求。
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公开(公告)号：CN116910556A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310914738.8
申请日：2023-07-24
Applicant: 润联智能科技股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供电厂设备异常检测方法、训练方法、装置、设备和介质，涉及人工智能技术领域。获取电厂设备的待检测数据输入电厂设备异常检测模型，利用第一编码器得到检测查询向量；然后计算检测查询向量与两个聚类数据的聚类中心的向量距离；其中，电厂设备异常检测模型基于对比学习方法，利用无标签的设备参数样本数据训练得到，聚类数据包括：正常聚类数据和异常聚类数据；最后根据向量距离选取一个聚类数据作为目标聚类数据，并根据目标聚类数据得到检测结果。基于对比学习的思想，利用无标签的样本训练电厂设备异常检测模型，不需要高质量的样本即可完成模型训练，从而提高电厂设备异常检测模型的适用范围。
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公开(公告)号：CN118363991A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410253253.3
申请日：2024-03-06
Applicant: 润联智能科技股份有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F18/231 , G06F123/02
Abstract: 本申请实施例提供了一种时空数据处理方法和装置、电子设备及存储介质，属于数据处理领域。该方法包括：获取目标区域的目标时空数据，根据预设的区域划分参数将目标时空数据进行分割处理，得到多个时空单元数据，根据区域划分参数和时空单元数据进行索引构建，得到数据存储索引，其中，数据存储索引表征时空单元数据存储层级和对应存储层级的网格位置，根据数据存储索引将多个时空单元数据存入预设的区域本地处理器。本申请实施例能够采用存储层级和网格位置定义数据存储索引，方便后续时空数据的实时查询的延迟情况，从而提高时空数据的实时查询效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119065652A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411038932.5
申请日：2024-07-31
Applicant: 润联智能科技股份有限公司
IPC: G06F8/34 , G06F16/2455
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于业务编排的数据处理方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：响应于业务编排界面上的数据选择操作和算法选择操作，在预设的候选数据集中选出待处理数据，在预设的候选编排算法中选出至少一种选定编排算法。获取业务编排界面上待处理数据和至少一种选定编排算法之间的连接关系，得到连线信息。根据预设的连线规则对连线信息进行连线评估，若连线评估数据表征连线信息完全符合连线规则，则获取至少一种选定编排算法的算法配置参数，根据算法配置参数和连线信息，调用至少一个选定编排算法对待处理数据进行数据处理。实现了无需编写代码也能够对数据进行处理，提高了数据处理的效率。
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公开(公告)号：CN117992681A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311755020.5
申请日：2023-12-19
Applicant: 润联智能科技股份有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06Q50/40 , G06F9/48 , H04L67/1004 , H04L67/60
Abstract: 本申请提供了一种用车查询方法和系统、电子设备及存储介质，属于数据处理领域。该方法包括：获取目标地理区域的目标地图、用车查询请求和可用车辆信息；基于目标地图划分成的单元格为用车查询服务节点分配目标单元格，得到目标索引；基于用车查询请求和目标索引，为用车查询服务节点中的目标查询服务节点分配用车查询任务；基于可用车辆信息和用车查询任务，确定目标查询服务节点的第一任务负载；基于第一任务负载进行策略生成，得到负载均衡调度信息；基于负载均衡调度信息对目标查询服务节点对应的第一任务负载进行第一重分配；基于第一重分配后的目标查询服务节点处理第一任务负载。本申请能够提高用车查询服务网络的吞吐量，缩短响应时延。
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公开(公告)号：CN113255780B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202110593617.9
申请日：2021-05-28
Applicant: 润联智能科技股份有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F123/02 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G07C3/00 , G01M13/021 , G01M13/028 , G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种减速箱故障预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取终缩聚搅拌器减速箱的振动信号、运行特征向量和环境特征向量；对振动信号进行变分模态分解，得到多个模态分量；将多个模态分量与运行特征向量、环境特征向量进行数据融合，得到一数据矩阵形式的数据源；利用第一自注意力网络对所述数据源中的数据进行第一次特征提取，得到第一特征；利用第二自注意力网络对第一特征进行第二次特征提取，得到第二特征；将第二特征输入至全连接层，并利用分类算法对全连接层的输出结果进行权重计算，得到分类结果作为终缩聚搅拌器减速箱的故障预测结果。本发明可以有效提高对于减速箱故障预测的精度。
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公开(公告)号：CN117058455A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311036590.9
申请日：2023-08-16
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 广东润联信息技术有限公司 , 润联智能科技股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V30/19 , G06V30/146 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种图像检测方法、图像检测装置、电子设备及存储介质，属于图像处理技术领域，通过获取图像，对图像进行图像特征提取，得到第一图像特征，对图像进行文本特征提取，得到第一文本特征，对第一图像特征和第一文本特征进行特征融合，得到多模态融合特征，根据多模态融合特征进行图像检测，得到图像检测结果，能够提高图像检测的准确性。
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公开(公告)号：CN112966770B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202110302785.8
申请日：2021-03-22
Applicant: 润联智能科技股份有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N20/10 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了基于集成混合模型的故障预测方法、装置及相关设备。该方法包括获取终缩聚反应器的减速箱的震动特征数据以及终缩聚反应器的减速箱的环境特征数据，集合环境特征数据与震动特征数据得到数据集并从所述数据集筛选出输入特征数据；基于输入特征数据，分别通过CNN‑LSTM2模型、SVM模型、CatBoost模型以及KNN算法进行设备状态预测，得到相应的预测结果；基于预测结果以及真实值构建非线性关系，确定关系函数，根据关系函数计算最终预测值，并根据最终预测值确定故障。该方法相比传统单一的预测方法，有效提高故障预测的准确率。
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