公开(公告)号：CN119559013B

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510113162.4

申请日：2025-01-24

Applicant: 深圳汇生通科技股份有限公司

Inventor： 付玉黎 ,  柴康文 ,  张紫敏 ,  高雄号

IPC: G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092 ,  G06Q10/04 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2433

Abstract: 本发明涉及新能源管理技术领域，公开了一种新能源运行系统智能监测管理方法，该方法先收集新能源运行系统的历史运行数据，并进行预处理形成特征数据集。构建基于长短期记忆网络LSTM的状态监测模型，预测系统未来状态。通过实时采集系统当前配置参数和环境数据，输入模型获取预测状态数据，并与实际监测数据进行对比，计算状态偏差。本发明将新能源运行系统的优化过程建模为强化学习问题，定义状态空间、动作空间、奖励函数和执行策略，采用深度确定性策略梯度DDPG算法选择最优动作。基于决策优化模型的输出，自动执行或通过管理系统确认后执行最优的优化动作，确保新能源运行系统的高效、稳定和安全运行。

公开(公告)号：CN119559013A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202510113162.4

申请日：2025-01-24

Applicant: 深圳汇生通科技股份有限公司

Inventor： 付玉黎 ,  柴康文 ,  张紫敏 ,  高雄号

IPC: G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092 ,  G06Q10/04 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2433

Abstract: 本发明涉及新能源管理技术领域，公开了一种新能源运行系统智能监测管理方法，该方法先收集新能源运行系统的历史运行数据，并进行预处理形成特征数据集。构建基于长短期记忆网络LSTM的状态监测模型，预测系统未来状态。通过实时采集系统当前配置参数和环境数据，输入模型获取预测状态数据，并与实际监测数据进行对比，计算状态偏差。本发明将新能源运行系统的优化过程建模为强化学习问题，定义状态空间、动作空间、奖励函数和执行策略，采用深度确定性策略梯度DDPG算法选择最优动作。基于决策优化模型的输出，自动执行或通过管理系统确认后执行最优的优化动作，确保新能源运行系统的高效、稳定和安全运行。

公开(公告)号：CN119359489A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411932650.X

申请日：2024-12-26

Applicant: 深圳汇生通科技股份有限公司

Inventor： 付玉黎 ,  柴康文 ,  张紫敏

IPC: G06Q50/06 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明涉及新能源运营技术领域，公开了基于区块链的分布式新能源结算与控制系统，该系统通过物联网采集器收集新能源发电、储能及用户用电数据，构建包含新能源生产、储能、消费及电网节点的网络模型，并采用马尔可夫决策过程进行建模。系统进一步定义了状态空间、动作空间及奖励函数，运用深度强化学习算法优化策略，以最大化长期奖励。此外，本发明引入区块链技术，实现新能源生产、交易、消费及结算过程的透明、安全记录，并通过智能合约自动执行交易结算，提高了能源交易的效率和可靠性。