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公开(公告)号：CN112613019B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202011601423.0
申请日：2020-12-29
Applicant: 清华大学
IPC: G06F21/32 , G06F3/0488 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本申请公开了一种身份识别方法及其系统，其中，身份识别方法，包括如下步骤：收集原始数据，其中，原始数据为电容值矩阵序列；对原始数据进行预处理和编码处理，得到多个特征向量；将多个特征向量一一与用户模板进行对比，并通过预先训练好的判别器模型得到认证结果。本申请拥有生物特征识别的全部优点，不用担心忘记密码或介质丢失，易用性和安全性更高，同时应用范围更广，只要有具有电容屏幕的设备均可使用，不依赖其他传感器；且使用过程中还不会打断用户的正常操作，兼顾了良好的用户体验。
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公开(公告)号：CN113138721A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110481070.3
申请日：2021-04-30
Abstract: 本发明提供一种旁路攻击漏洞形式化验证方法及装置，方法包括：将缓存旁路攻击描述为访存操作的组合，以建立访存操作模型；将缓存模型建立为缓存状态机；根据安全规范、时间结果和第一路径规范对缓存状态机进行形式化验证，以确定缓存状态机是否存在缓存旁路攻击漏洞。所述装置用于执行上述方法。本发明提供的旁路攻击漏洞形式化验证方法及装置，对处理器访存操作和缓存设计进行建模，建模方式具有可扩展性，适用于多种硬件或软件缓存设计，只需编写要测试的缓存设计模型，就可以高效自动地对缓存设计是否存在旁路攻击漏洞进行全面分析以及自动化的验证，可以适用于不同的处理器和指令集平台。
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公开(公告)号：CN112597949A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011601494.0
申请日：2020-12-29
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种基于视频的心理压力测量方法及其系统，其中，基于视频的心理压力测量方法，包括如下步骤：接收待测量视频；利用人脸检测算法对待测量视频进行人脸检测，检测到人脸后，选取人脸特征点；根据人脸特征点动态选取感兴趣区域位置；计算感兴趣区域位置内像素各通道亮度值，获取PPG波形；对PPG波形进行预处理，得到处理后PPG波形；对处理后PPG波形进行处理，提取处理后PPG波形的多个特征；将处理后PPG波形的多个特征输入进预先训练好的机器学习模型中进行认知负载程度分类，给出分类结果，实现认知负载测量。本申请具有能够通过视频远程对人的心理压力进行实时、非接触式测量，且可靠性高的技术效果。
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公开(公告)号：CN110200642A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910482204.6
申请日：2019-06-04
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开一种认知负荷与心理压力的测量方法及终端。所述认知负荷与心理压力的测量方法，包括：获取被测量者的人体PPG信号；根据人体PPG信号和认知负荷与心理压力的关联性分析结果，预测被测量者的认知负荷与心理压力水平。所述测量终端包括采集模块和测量模块；采集模块通过与所述测量终端连接的PPG信号采集设备采集PPG信号；测量模块执行上述认知负荷与心理压力的测量方法。本申请采用上述基于人体PPG波形的认知负荷与心理压力测量方法，根据人体特征PPG信号预测认知负荷与心理压力水平，大大提高了测量结果的准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN110200641A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910481591.1
申请日：2019-06-04
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提供一种基于触摸屏测量认知负荷与心理压力的方法及装置，该方法包括：通过触摸屏采集用户手指的光电血管容积信号数据；对光电血管容积信号数据进行数据特征预处理得到光电血管容积信号预处理数据；根据认知负荷与心理压力机器学习模型及光电血管容积信号预处理数据，预测得到用户的认知负荷与心理压力。本发明实现了不必要在限定的检测设备条件下，可以满足日常应用的认知负荷与心理压力检测，使得认知负荷与心理压力测量具有实用的价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109758141A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910168302.2
申请日：2019-03-06
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种心理压力监测方法、装置及系统，该方法包括：通过滑动窗口的方式对PPG数据进行采样，得到预设时刻的波形样值；对所述波形样值进行分割，以得到所述预设时刻下有效的N个心跳波形，N为正整数；将每一所述心跳波形输入训练好的机器学习模型中，得到与所述每一所述心跳波形对应的心理压力值；根据N个所述心理压力值得到所述预设时刻的心理压力值。相比于现有技术，本发明通过机器学习模型得到预设时刻的心理压力值准确度更高。
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公开(公告)号：CN103605642B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201310560222.4
申请日：2013-11-12
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种面向文本输入的自动纠错方法与系统，该方法包括：g1.在虚拟输入区，通过点击操作，输入离散的点击信息序列I，其中，所述点击信息序列I对应的文本序列为S；g2.针对离散的点击信息序列I，根据点击操作之间的相关性，计算词库中的单词W1，W2，…，Wi，…，Wn出现的概率；g3.将W1，W2，…，Wi，…，Wn按照概率由大到小的顺序排列；g4.将排列后的单词输出，并对文本序列S进行替换，完成纠错。本发明通过利用点击操作之间的相关性来进行自动纠错，解决只考虑单次点击信息时，由于虚拟终端的限制或者用户的不同输入方式，导致现有文本输入纠错成功率低甚至不能纠错的问题。
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公开(公告)号：CN105635179A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610119606.6
申请日：2016-03-02
Applicant: 清华大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种双网融合系统数据传输方法，所述系统包括至少一个网络接入设备、与所述网络接入设备实现网络连接的至少一个客户端、位于第一网络中的至少一个第一服务器、位于第二网络中的至少一个第二服务器、以及数据交换中心；所述第一网络是点对点式网络，所述第二网络是广播式网络，所述第一服务器具有存储所述第一网络中网络资源的资源库，所述第二服务器具有存储所述第二网络中网络资源的资源库；所述第二服务器，用于以广播方式向所述网络接入设备推送所述第二网络中的数据，以便所述客户端从所述网络接入设备中获取数据；所述客户端，用于依次通过所述网络接入设备、所述第一网络、以及所述数据交换中心向所述第二服务器发送数据。
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公开(公告)号：CN103326938A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310245160.8
申请日：2013-06-19
Applicant: 清华大学
Abstract: 一种支持泛在设备和传感器即插即用的网关及其运行方法，包括网关主管理模块，与网关主管理模块相连的调度管理模块和设备退出管理模块，与调度管理模块相连的缓存管理模块；网关主管理模块负责处理、解析设备初次加入网关时的通知信息；缓存管理模块负责从基于网络的服务器下载设备驱动、应用程序；调度管理模块负责将驱动、应用程序从缓存加载到内存并对系统中运行的应用程序进行调度管理；设备退出管理模块负责设备退出时释放占用的系统资源；本发明通过设备与网关通信获取基本的设备描述信息，实现设备驱动和应用程序的自动化加载；建立设备工作模型，对缓存与调度进行优化，在网关资源受限的情况下，有效增加了系统吞吐量和提高了系统性能。
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公开(公告)号：CN111831989B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202010688266.5
申请日：2020-07-16
Applicant: 清华大学
IPC: G06F21/31 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/10
Abstract: 本申请公开一种多模态PPG信号的身份认证方法及装置。所述方法包括使用同步控制程序同时采集第一采集设备的第一PPG信号和第二采集设备的第二PPG信号；分别对第一PPG信号和第二PPG信号进行特征提取和计算，然后根据第一PPG信号特征和第二PPG信号特征组合得到新的差异性特征组合；将新的差异性特征组合输入训练好的身份认证模型进行用户身份认证，输出认证结果。采用本申请的技术方案能够利用新特征实现更加安全的多模态用户认证，增加破解的难度，更加提高身份认证的安全性。
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