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公开(公告)号:CN118349283B
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202410469221.7
申请日:2024-04-18
Applicant: 清华大学
IPC: G06F9/38
Abstract: 本发明提供了一种用于分布式集群系统的非阻塞型宏指令多级流水处理器的执行方法和装置,方法包括:检测消息缓存接口和信令缓存接口确定是否有新的消息或信令输入;响应于有新的消息或信令输入,检测消息或信令中的任务标识符和目标端口号是否符合需求,若符合则进入下一阶段处理,若不符合则丢弃;将目标端口号和启动命令发送给处理单元进行取指、译码、取数、执行和写回处理;输出处理后的消息或者信令。本发明将计算指令和通信指令进行了解耦,利用消息缓存接口和信令缓存接口解耦接收并处理计算指令和通信指令,基于控制逻辑单元和多级流水处理单元完成指令的并行处理,可以实现网络系统的通信效率提升,提高分布式集群系统处理并行任务效率。
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公开(公告)号:CN102500850B
公开(公告)日:2014-01-01
申请号:CN201110303453.8
申请日:2011-10-09
Applicant: 清华大学 , 山东菏泽华星油泵油嘴有限公司
Abstract: 本发明公开了属于特种加工技术领域的一种柴油发动机喷油嘴偶件针阀外锥面和针阀体内锥面的微细电火花精密加工方法。本发明采用线电极走丝加工方法对针阀的外锥面进行加工,通过调整电极走丝的角度或旋转主轴机构与线电极走丝机构的移动配合速度可加工不同锥面角度的针阀,然后再采用上述微细电火花加工方法利用与针阀外锥面形状一致的电极去加工针阀体的内锥面。本发明具有加工装置简单,加工精度高,加工出的锥面配合密封性好的特点,为喷油嘴偶件针阀和针阀体锥面的加工提供了一种更好的加工方法。
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公开(公告)号:CN118467449B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410532268.3
申请日:2024-04-29
Applicant: 清华大学
IPC: G06F15/163 , H10B80/00 , G06N3/063
Abstract: 本申请提出了一种忆阻芯粒和硅基芯粒互连封装的通信方法和装置,其中,该方法包括:将忆阻单元和硅基单元的工作时序进行层级划分,分别在忆阻芯片和硅基芯片内部实现循环(step)时序控制单元和相位(phase)时序控制单元,对于任何尺寸的任务,在任务时序上进行划分,将循环(step)对应的任务划分为高层级和粗颗粒度,对应的相位(phase)划分为低层级时序和细颗粒度,设定忆阻单元和硅基单元的的握手协议,按照握手协议进行数据交换和信令交换,实现通信,并完成交互任务的协调同步的需求。采用上述方案的本发明能够充分发挥忆阻芯粒和硅基芯粒的优势,实现两种不同类型芯粒的同步机制,提升不同芯粒之间的任务协调效率,实现整体系统性能的提升。
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公开(公告)号:CN118363916A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410467069.9
申请日:2024-04-18
Applicant: 清华大学
IPC: G06F15/163
Abstract: 本申请涉及计算机通信技术领域,特别涉及一种基于指令集合的计算集群消息处理方法、装置及电子设备,包括:确定当前计算集群中的多个微处理器指令并对指令分别添加标志得到多个微处理器标志指令,进而生成多个微处理器指令集合,分别为当前计算集群中的多个传递消息设置消息矢量域得到每个传递消息对应的消息矢量域,并根据每个传递消息对应的消息矢量域和多个微处理器指令集合之间的指向关系得到多个消息处理子程序,基于当前任务中的信息种类,利用多个消息处理子程序对信息进行处理。由此,解决了操作系统控制的进程切换时间耗费较长,难以完成消息的即时处理,从而限制了消息机制在计算集群中的应用等问题,提高了计算集群的消息传输效率。
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公开(公告)号:CN118349283A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410469221.7
申请日:2024-04-18
Applicant: 清华大学
IPC: G06F9/38
Abstract: 本发明提供了一种用于分布式集群系统的非阻塞型宏指令多级流水处理器的执行方法和装置,方法包括:检测消息缓存接口和信令缓存接口确定是否有新的消息或信令输入;响应于有新的消息或信令输入,检测消息或信令中的任务标识符和目标端口号是否符合需求,若符合则进入下一阶段处理,若不符合则丢弃;将目标端口号和启动命令发送给处理单元进行取指、译码、取数、执行和写回处理;输出处理后的消息或者信令。本发明将计算指令和通信指令进行了解耦,利用消息缓存接口和信令缓存接口解耦接收并处理计算指令和通信指令,基于控制逻辑单元和多级流水处理单元完成指令的并行处理,可以实现网络系统的通信效率提升,提高分布式集群系统处理并行任务效率。
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公开(公告)号:CN118193198B
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202410297989.0
申请日:2024-03-15
Applicant: 清华大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本公开涉及一种分布式众核系统同步机制可编程原语信息处理方法、装置及电子设备,该方法应用于与计算核集群连接的至少一个同步机制管理单元,包括:根据获取的同步原语,对同步机制管理单元中设置的多个寄存器执行注册操作,向每个寄存器写入第一数值;响应于任一寄存器指示的计算核完成各自待同步的第一命令,对寄存器中的第一数值执行自减操作;响应于任一寄存器的数值达到预设的第二数值,注销寄存器;等待同步机制管理单元中的多个寄存器全部注销,生成信令消息。本公开实施例提供了硬件化实现同步机制的方法,能够做到同步信令隐藏,提高分布式系统各单元之间的同步效率,以及实现分布式计算核集群数据的一致性。
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公开(公告)号:CN118400441A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410645163.9
申请日:2024-05-23
Applicant: 清华大学
IPC: H04L69/08 , H04L69/324 , H04L1/00 , H04L1/16
Abstract: 本发明提供一种应用于计算网络的通信控制方法、装置和系统。该应用于计算网络的通信控制方法包括:在协议扩展层对通信数据进行协议转换,得到转换为目标协议的协议转换数据;将协议转换数据通过对应的虚通道传输至数据链路层;在所述数据链路层对所述协议转换数据进行编码处理;将编码后的协议转换数据发送至接收端。本发明的分层设计有助于简化协议设计的复杂性,提高协议的可维护性和可扩展性;且本发明通过协议扩展层可以支持多种协议扩展,通过虚通道和协议扩展层可以同时扩展多种协议,实现高效、可靠的数据传输和不同通信协议的灵活扩展,确保数据传输的完整性和正确性。
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公开(公告)号:CN117892783A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410052169.5
申请日:2024-01-12
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种类脑处理单元、类脑芯片、分布式集群系统及数据处理方法,所述类脑处理单元包括至少一个宏指令处理器、众核计算单元和通信扩展接口,其中:每个宏指令处理器与所述众核计算单元通过总线通信连接,所述宏指令处理器与所述通信扩展接口通过总线通信连接;所述宏指令处理器用于计算任务的分配和通信和运行停止控制,所述众核计算单元用于执行类脑计算任务,所述宏指令处理器和所述众核计算单元之间的通信消息采用预设的数据包格式。本发明实施例提供的类脑处理单元、类脑芯片、分布式集群系统及数据处理方法,能够减小计算相关的通信时延,将通信流程和计算任务并行化,提高计算任务的处理效率,提高分布式集群系统的整体计算效率。
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公开(公告)号:CN117278507A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311277882.1
申请日:2023-09-28
Applicant: 清华大学
IPC: H04L49/9047 , H04L49/90 , H04L47/6295
Abstract: 本申请涉及一种缓存器、缓存器系统及数据处理方法,其中,该缓存器包括存储部件和N个队列;存储部件包括N个存储空间,且各存储空间与N个队列中各队列一一对应;第一存储空间用于存储第一数据包的数据信息;第一队列用于存储第一数据包的第一路由项;第一路由项用于指示第一数据包当前转发对应的节点;第一存储空间与第一队列对应于一个虚拟通道;本申请提供的缓存器可以将同一数据包的数据信息和当前转发对应的路由信息分别进行存储,可以在解析当前转发对应的路由信息的同时处理数据信息,从而可以降低通信延迟;并且可以在多个数据包同时发送至缓存器时将多个数据包存储于不同的虚拟通道中并分时处理,从而可以降低阻塞。
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公开(公告)号:CN118363916B
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202410467069.9
申请日:2024-04-18
Applicant: 清华大学
IPC: G06F15/163
Abstract: 本申请涉及计算机通信技术领域,特别涉及一种基于指令集合的计算集群消息处理方法、装置及电子设备,包括:确定当前计算集群中的多个微处理器指令并对指令分别添加标志得到多个微处理器标志指令,进而生成多个微处理器指令集合,分别为当前计算集群中的多个传递消息设置消息矢量域得到每个传递消息对应的消息矢量域,并根据每个传递消息对应的消息矢量域和多个微处理器指令集合之间的指向关系得到多个消息处理子程序,基于当前任务中的信息种类,利用多个消息处理子程序对信息进行处理。由此,解决了操作系统控制的进程切换时间耗费较长,难以完成消息的即时处理,从而限制了消息机制在计算集群中的应用等问题,提高了计算集群的消息传输效率。
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