基于深度强化学习的重载铁路优化调度方法和装置

    公开(公告)号:CN118673648A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202310258353.0

    申请日:2023-03-16

    Abstract: 本公开涉及一种基于深度强化学习的重载铁路优化调度方法和装置,获取包括至少一个列车的列车集合,以及至少一个铁路轨道股道段的股道段集合。确定预设的作业类型集合以及调度约束条件,通过马尔科夫决策过程基于股道段集合、作业类型集合和调度约束条件生成用于确定铁路调度方案的序贯决策问题,并基于强化学习方法解决序贯决策问题得到铁路调度方案,其中包括每个列车的调度策略。本公开通过确定列车集合、股道段集合、作业集合以及约束条件的方式建立仿真环境,并根据马尔科夫决策过程基于仿真环境将铁路调度方案生成问题转化为序贯决策问题,并根据深度强化学习方法自动有效的生成铁路调度方案,提高了生成方案的效率以及效果。

    铁路货运场站线路重构方法、系统、存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN119693493A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202510191768.X

    申请日:2025-02-21

    Abstract: 本发明属于铁路工程测量技术领域,提出了一种铁路货运场站线路重构方法、系统、存储介质和电子设备,所述方法包括:处理场站待重构线路范围内的实际测点,得到线路重构所需数据;基于线路重构所需数据,利用斜率一阶差分法对实际测点进行分组,分为直线段、圆曲线段和半轨距偏移段;按照直线段优先、圆曲线段延后的顺序依次对每条股道进行线位重构,得到每条股道的几何线位;基于线路重构所需数据和股道的几何线位,按照股道增多的方向对道岔进行线位重构,得到道岔的几何线位,实现道岔与股道的衔接,从而得到整个场站待重构线路的线位重构结果。本发明降低了手动作业工作量,提高了重构效率和重构精度,降低了测点偏差,满足工程应用的需求。

Patent Agency Ranking