公开(公告)号：CN119106908A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202310638254.5

申请日：2023-05-31

Applicant: 清华大学 ,  北京全路通信信号研究设计院集团有限公司

Inventor： 董炜 ,  张正阳 ,  孙新亚 ,  吉吟东

IPC: G06Q10/0635 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06Q50/40 ,  G06Q50/26

Abstract: 本公开涉及一种轨道交通运能风险预测方法、装置、电子设备和存储介质，确定包括至少一个线路的轨道交通路网，每个线路包括至少两个车站。周期性地确定包括每个车站及运行区间在该周期对应时刻的至少一个风险属性值的风险属性集合，并根据训练得到的贝叶斯网络根据对应的风险属性值预测每个车站的车站运能风险及每个运行区间的区间运能风险，并根据每个线路包括车站的车站运能风险和运行区间的区间运能风险预测对应的线路运能风险，再根据每个线路对应的线路运能风险预测轨道交通路网对应的路网全局运能风险。本公开在预测整个路网运能风险的过程中考虑了其中不同车站和区间与线路的位置关系，以及时序上的属性变化，提高了预测结果的准确性。

公开(公告)号：CN119849908A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202311352513.4

申请日：2023-10-18

Applicant: 清华大学 ,  北京全路通信信号研究设计院集团有限公司

Inventor： 董炜 ,  张杰 ,  张正阳 ,  孙新亚 ,  吉吟东

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/40 ,  G06N7/01

Abstract: 本公开涉及一种基于动态贝叶斯网络的运能风险确定方法及装置，确定包括至少一个线路的轨道交通路网，其中每个线路包括至少两个车站和相邻车站之间的运行区间。确定目标时间区间内每个车站的车站风险属性，以及每个运行区间的区间风险属性。根据轨道交通路网、每个车站风险属性、每个区间风险属性构建动态贝叶斯网络，并根据动态贝叶斯网络的联合分布建立高斯混合模型以得到网络参数。进一步基于目标时间区间内，每个车站风险属性值和每个区间风险属性值求解动态贝叶斯网络，得到轨道交通路网的路网运能风险。本公开通过构建贝叶斯网络的方式提升了运能风险推测过程的可解释性，并通过建立高斯混合模型提升了运能风险预测结果的准确性。