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公开(公告)号：CN103472074B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310248434.9
申请日：2013-06-19
Applicant: 清华大学 , 北京朗视仪器有限公司
Abstract: 公开了一种CT成像系统和方法。该系统包括：X射线源，发出多色谱X射线束；探测和采集装置，相对于被检查对象与射线源相对设置，并且X射线源以及探测和采集装置被配置为相对于被检查对象旋转，第一探测和采集装置接收穿过被检查对象的X射线，输出第一投影数据，第二探测和采集装置被设置为接收从X射线源发出穿过载台的旋转轴的那部分X射线，输出多个能窗下的第二投影数据；重建装置，基于第一投影数据重建被检查对象的第一线衰减系数图像，从所述第一线衰减系数图像中提取结构信息，利用结构信息作为权重建立加权总变分约束，结合第二投影数据进行重建，得到每个能量窗下的衰减系数图像。
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公开(公告)号：CN103472074A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310248434.9
申请日：2013-06-19
Applicant: 清华大学 , 北京朗视仪器有限公司
Abstract: 公开了一种CT成像系统和方法。该系统包括：X射线源，发出多色谱X射线束；探测和采集装置，相对于被检查对象与射线源相对设置，并且X射线源以及探测和采集装置被配置为相对于被检查对象旋转，第一探测和采集装置接收穿过被检查对象的X射线，输出第一投影数据，第二探测和采集装置被设置为接收从X射线源发出穿过载台的旋转轴的那部分X射线，输出多个能窗下的第二投影数据；重建装置，基于第一投影数据重建被检查对象的第一线衰减系数图像，从所述第一线衰减系数图像中提取结构信息，利用结构信息作为权重建立加权总变分约束，结合第二投影数据进行重建，得到每个能量窗下的衰减系数图像。
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公开(公告)号：CN103034989A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201310008142.8
申请日：2013-01-09
Applicant: 清华大学 , 北京朗视仪器有限公司
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明涉及一种基于优质先验图像的低剂量CBCT图像去噪方法，需要先获得一幅相同扫描部位的优质高信噪比三维体数据，以该优质图像作为去噪的先验信息。在每次CBCT扫描之后，在重建的图像中逐个体素进行处理。针对某一个待去噪体素，选定以其为中心的周边区域并组成图像块，通过计算SSIM值，在优质先验图像中寻找与其相似的图像块。对所有的相似图像块中心体素进行加权平均，从而得到该体素去噪后的结果。对所有的体素逐一进行此项计算，则最终得到了去噪后的CBCT三维图像。本发明由于使用了高信噪比优质图像作为先验，可以使得去噪效果得到大幅度提升，而且去噪过程中不需要进行配准，且每次扫描均可使用同一幅先验图像进行处理，增强了方法的可行性。
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公开(公告)号：CN103150712B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201310019800.3
申请日：2013-01-18
Applicant: 清华大学 , 北京朗视仪器有限公司
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明的一种针对CBCT的图像去噪方法，涉及辐射成像技术领域。针对CBCT投影数据中每一个待去噪像素点及其邻域，根据投影数据的数据冗余性，在相邻的几幅投影数据中寻找与之相似的区域（相似性通过结构相似指数SSIM进行计算和判定），利用这些相似区域的数据对待去噪像素点进行加权平均计算，从而有效地降低投影数据噪声。降噪过程结束之后再进行三维重建得到体数据。该方法最大的特点是利用了CBCT投影序列中临近投影数据的高度相似性和数据冗余，与传统的图像去噪方法相比可以达到更好的去噪效果，有效提升重建图像的信噪比，并最大限度地保持了图像边缘和细节信息。同时，该序列图像去噪思路同样适用于可见光成像领域，如视频去噪等领域。
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公开(公告)号：CN103034989B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201310008142.8
申请日：2013-01-09
Applicant: 清华大学 , 北京朗视仪器有限公司
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明涉及一种基于优质先验图像的低剂量CBCT图像去噪方法，需要先获得一幅相同扫描部位的优质高信噪比三维体数据，以该优质图像作为去噪的先验信息。在每次CBCT扫描之后，在重建的图像中逐个体素进行处理。针对某一个待去噪体素，选定以其为中心的周边区域并组成图像块，通过计算SSIM值，在优质先验图像中寻找与其相似的图像块。对所有的相似图像块中心体素进行加权平均，从而得到该体素去噪后的结果。对所有的体素逐一进行此项计算，则最终得到了去噪后的CBCT三维图像。本发明由于使用了高信噪比优质图像作为先验，可以使得去噪效果得到大幅度提升，而且去噪过程中不需要进行配准，且每次扫描均可使用同一幅先验图像进行处理，增强了方法的可行性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103150712A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310019800.3
申请日：2013-01-18
Applicant: 清华大学 , 北京朗视仪器有限公司
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明的一种针对CBCT的图像去噪方法，涉及辐射成像技术领域。针对CBCT投影数据中每一个待去噪像素点及其邻域，根据投影数据的数据冗余性，在相邻的几幅投影数据中寻找与之相似的区域（相似性通过结构相似指数SSIM进行计算和判定），利用这些相似区域的数据对待去噪像素点进行加权平均计算，从而有效地降低投影数据噪声。降噪过程结束之后再进行三维重建得到体数据。该方法最大的特点是利用了CBCT投影序列中临近投影数据的高度相似性和数据冗余，与传统的图像去噪方法相比可以达到更好的去噪效果，有效提升重建图像的信噪比，并最大限度地保持了图像边缘和细节信息。同时，该序列图像去噪思路同样适用于可见光成像领域，如视频去噪等领域。
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公开(公告)号：CN119770168A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411280764.0
申请日：2024-09-12
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种X射线透射检查的人体定位方法，其中方法包括获取病床上患者的可见光图像和利用透视检查设备得到的该患者的术前医学影像；基于可见光图像获得对应的患者参数化模型，基于患者参数化模型拟合得到标准骨骼模型；对术前医学影像进行分割重建得到个性化骨骼模型；基于目标骨标志点，将个性化骨骼模型与标准骨骼模型进行融合以得到目标融合图像，以实现患者的靶器官定位。利用本发明的方法能够在术前根据目标骨标志点快速定位靶器官。
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公开(公告)号：CN114549360B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210179548.1
申请日：2022-02-25
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种多能量CT去散射降噪物质分解方法、装置、设备及介质，方法包括：对获取的多能谱成像系统的N个不同等效能量的能谱数据信息和扫描待成像物体时探测到的射线透射强度信息降维处理，并基于得到的去散射的射线透射强度信息和对应的多个不同等效能量的能谱数据信息生成分解展开的投影数据项，利用分解展开的投影数据项对待成像物体进行基材料分解，得到多能量CT去散射降噪物质分解结果，N为大于等于3的整数，解决了在CT扫描时射线散射信号的出现会导致原始线积分模型即双能/多能CT物质出现分解偏差，造成图像中出现散射伪影，影响CT能谱成像定量性能等问题，在去散射校正物质分解的同时，实现对数据高效降噪等优化处理。
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公开(公告)号：CN119198804B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202410383192.2
申请日：2024-04-01
Applicant: 清华大学
IPC: G01N23/046 , A61B6/40 , A61B6/00 , A61B6/06 , A61B6/03
Abstract: 本公开涉及材料检测设备技术领域，尤其涉及一种X射线倒易空间多尺度成像系统，其中，X射线准直和光栅集成装置，用于对锥束X射线进行调制，得到扇束X射线；光栅装置用于对扇束X射线照射到待测样品后产生的X射线小角散射信号进行初步调制；光栅和编码孔集成装置配置有第三光栅及编码孔，第三光栅用于对初步调制的X射线小角散射信号进行再次调制，得到调制后的X射线小角散射信号；编码孔用于对扇束X射线照射到待测样品后产生的X射线衍射信号进行调制，得到调制后的X射线衍射信号；探测器用于接收调制后的X射线小角散射信号及X射线衍射信号。本公开可一体化、自动化地对待测样品的断层成像，高效获得内部体素的晶体结构和介观尺度信息。
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公开(公告)号：CN113920208B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202010661255.8
申请日：2020-07-10
Applicant: 同方威视科技江苏有限公司 , 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
IPC: G06T9/00 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/088
Abstract: 本公开实施例提供了一种图像处理方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备。该方法包括：获取待测原始图像；编码所述待测原始图像，生成所述待测原始图像的目标特征图；根据正样本原始图像获得与所述目标特征图匹配的第一目标解码向量，所述正样本原始图像为无异常区域的图像；解码所述第一目标解码向量，获得所述待测原始图像的待测生成图像。通过本公开实施例提供的技术方案，通过无异常区域的正样本原始图像来获得待测原始图像的待解码的解码向量，可以更加准确地重构待测原始图像，避免重构待测原始图像的异常区域。
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