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公开(公告)号：CN109796765A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910017875.5
申请日：2019-01-09
Applicant: 清华大学 , 江东金具设备有限公司
Abstract: 一种高机械性能的非线性电导复合物材料，高温硫化固体硅橡胶、无机填料粉体。其有益效果是：本发明提出的机械性能良好的非线性电导复合材料，通过向传统氧化锌陶瓷粉体组成的二元非线性电导复合物中加入炭黑纳米颗粒，不仅使非线性电导复合材料的阀值场强范围变得更大，而且相较于二元非线性电导复合物，由氧化锌压敏陶瓷粉体、炭黑纳米颗粒共同组成的三元非线性电导复合物的机械性能也得到明显提高，扩大了非线性电导复合物在实际应用中的使用范围。
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公开(公告)号：CN109887688A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910017856.2
申请日：2019-01-09
Applicant: 清华大学 , 江东金具设备有限公司
Abstract: 一种具有非线性防污闪结构的复合绝缘子，适用于交流电力系统，包括芯棒，所述芯棒的一端安装有端部金具球窝，所述芯棒的另一端安装有端部金具球头，所述芯棒的外侧套有非线性防污闪层，所述非线性防污闪层的外侧套有带有护套的硅橡胶伞群，所述具有非线性电导防污闪层为非线性电导材料，所述非线性电导材料包括氧化锌陶瓷粉体颗粒、硅橡胶。其有益效果是：采用非线性防污闪结构的绝缘子，将非线性电导复合材料引入复合绝缘子中，用于均匀复合绝缘子沿芯棒方向的场强分布。不仅可以使干区处场强下降，抑制污闪发生，同时替代了人工和涂料等，降低了成本。
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公开(公告)号：CN119915709A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510141719.5
申请日：2025-02-08
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种适用片状半导电屏蔽材料的热铜老化模具及使用方法，适用片状半导电屏蔽材料的热铜老化模具包括：模具主体板，模具主体板上设有多个试样槽；多个试样组件，每个试样组件包括第一保护层、铜片、屏蔽材料试样、第二保护层、压力检测装置和柔性层；多个压片，压片适于通过螺纹紧固件可拆卸地安装在模具主体板上，多个压片包括第一压片及第二压片，第一压片朝向试样槽的表面上设有铜线芯模拟纹理。根据本发明实施例的适用片状半导电屏蔽材料的热铜老化模具能够研究压力和线芯纹理对老化过程的影响，具有可靠性强、准确性高、受力均匀等优点。
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公开(公告)号：CN114814479B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210223220.5
申请日：2022-03-07
IPC: G01R31/12
Abstract: 本申请提供了一种电力电缆的性能测量方法、装置、存储介质和程序产品，通过设置的至少一个电场传感器在电缆本体的表面和/或内部，获取电场传感器测量信号并进行处理，得到电场传感器探测位置的电场强度，根据该电场强度判断电缆是否存在绝缘缺陷，从而实现电缆绝缘性能的评估。也为现有性能检测方法提供电场强度这一评价指标，使得对电缆的性能评价更加全面，更有利于发现电缆本体的绝缘缺陷，提升电力系统的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119854762A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411818208.4
申请日：2024-12-11
Applicant: 清华大学
IPC: H04W4/80 , H04W12/122 , H04W12/47 , H04W12/03 , H04W12/121
Abstract: 本申请提出一种状态感知的轻量级蓝牙安全框架，包括：基于状态的规则构建模块，用于从蓝牙低功耗攻击数据库中提取攻击步骤和攻击数据包，基于蓝牙规范构建有限状态机模型，通过定义正常状态、非法状态及状态间的转移路径，生成针对恶意路径的状态转换规则；eBPF规则部署模块，用于利用LLVM编译器将状态转换规则编译为eBPF字节码，并通过蓝牙服务将eBPF字节码传输至目标BLE设备，将eBPF字节码加载至目标BLE设备内核环境中，以使eBPF规则实时生效；会话状态提取模块，用于在链路层和安全管理协议层部署钩子捕获会话流量，根据部署的eBPF规则分析捕获的会话事件以实时更新有限状态机状态，并在检测到恶意路径时触发防御机制，阻止攻击行为并重置有限状态机状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118764229A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410787353.4
申请日：2024-06-18
Applicant: 清华大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请提出了一种基于交叉注意力特征融合的小样本攻击流量检测方法，涉及网络安全技术领域，其中，该方法包括：获取目标网络的流量数据；使用神经网络模型对流量数据进行编码，在编码时提取流量数据的序列化特征，并将流量数据的序列化特征和非序列化特征、采用交叉注意力机制进行融合，得到流量数据的流量特征；采用分类模型，基于流量特征对流量数据进行分类，确定流量数据为正常流量或异常流量。采用上述方案的本发明能够在小样本条件下实现精确的攻击流量识别。
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公开(公告)号：CN118487821A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410644739.X
申请日：2024-05-23
Applicant: 清华大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/56 , H04L61/2503
Abstract: 本发明提出一种基于状态混淆的无连接IPID状态泄露攻击防御方法，包括，获取待保护主机；对发往待保护主机的请求数据包进行监控；若待保护主机的count_ICMP或unique_ICMP_srcIPs出现异常，则通过交换机代理回复ICMP请求数据包；若待保护主机的unique_UDP_srcIPs出现异常，则对发往待保护主机的UDP数据包的源IP地址进行动态映射，并对源地址空间进行动态压缩转换；若请求数据包经过了地址转换，则将回复数据包的dst_IP和dst_Port转换成原请求数据包的源IP地址和源端口号。
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公开(公告)号：CN113563525B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202011190972.3
申请日：2020-10-30
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司北京化工研究院 , 清华大学
IPC: C08F255/04 , C08F220/32 , C08F220/14 , C08F220/18 , C08F220/06 , H01B3/30
Abstract: 本发明属于新材料领域，涉及一种接枝改性聚丙烯作为绝缘材料的应用和绝缘材料。该接枝改性聚丙烯包括衍生自共聚聚丙烯的结构单元和衍生自丙烯酸酯类单体以及任选的丙烯酸类单体的结构单元；以接枝改性聚丙烯的重量为基准，所述接枝改性聚丙烯中衍生自丙烯酸酯类单体以及任选的丙烯酸类单体且处于接枝态的结构单元的含量为0.3～7wt％。本发明的接枝改性聚丙烯可在较高工作温度下兼顾机械性能和电性能。
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公开(公告)号：CN118194690A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410089973.0
申请日：2024-01-22
Applicant: 云南弥勒石洞山发电有限公司 , 清华大学 , 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F113/26 , G06F119/02
Abstract: 本申请提供一种基于神经网络高压直流电容用聚丙烯材料选型方法、设备。应用于柔性直流输电技术领域，该方法通过获取多种聚丙烯材料对应的粒料和薄膜，对多种聚丙烯粒料和薄膜进行指标测试处理，得到多种聚丙烯粒料和薄膜对应的至少一个性能指标测试数据，对多种性能指标测试数据进行数据标准化处理，得到目标性能测试数据，采用神经网络模型对目标性能测试数据进行自变量分析，得到多个因子的重要性分布结果，并根据多个因子的重要性分布结果，从多个聚丙烯材料中确定用于高压直流电容的目标聚丙烯材料；降低高压直流电容用聚丙烯材料选型耗时，提高高压直流电容用聚丙烯材料选型效率。
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公开(公告)号：CN117743856A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311845208.9
申请日：2023-12-28
Applicant: 清华大学 , 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06N20/00 , G06Q20/40
Abstract: 本说明书实施例涉及一种训练风险识别模型的方法及装置，方法包括：首先，获取有硬标签的第一样本集，以及无标签的第二样本集，任一样本集包括交易样本，硬标签指示交易是否为风险交易。然后，基于插值法对第一样本集进行样本增强，并使用增强后的第一样本集训练得到第一模型。接下来，将第一样本集和第二样本集构成的样本总集中的各个交易样本输入到第一模型中，得到关于风险预测的软标签。最后，将第一样本集中的交易样本输入到第二模型中，基于硬标签确定第一损失；将样本总集中的交易样本输入到第二模型中，基于软标签确定第二损失；基于第一损失和第二损失所确定的总预测损失，对第二模型进行训练，第二模型用于预测交易是否为风险交易。
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