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公开(公告)号：CN119848679A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411832520.9
申请日：2024-12-12
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Inventor： 陈国良 , 刘焱 , 郭岳 , 常强 , 王敬靖 , 梁源 , 乔玉辉 , 李想 , 黄超 , 柯旺松 , 庄严 , 李洁 , 宋少文 , 闫龙宇 , 张伟 , 周欣 , 阳婷 , 吴辉 , 肖雪 , 夏胜冬 , 陈实
IPC: G06F18/243 , G06F18/21 , G06F18/10 , F24F11/74
Abstract: 一种基于深度学习的维持数据中心机房正压智能调节方法，包括：获取训练集F；对F进行数据清洗，补充缺失值和处理异常值，将连续变量数值进行离散处理，形成衍生特征集F1；对F1进行特征数据提取，提取特征数据集合S和测试数据集合C；采用熵值和信息增益比算法对S进行处理，形成决策树数据集合TREE；对TREE进行后剪枝，删除对模型泛化能力贡献较小的分支，形成训练集合D；使用D的数据构建决策树模型，训练过程中调整模型参数；针对得到的决策结果，利用C中的数据评估决策树模型的准确率和泛华能力。本发明可实现对数据中心室内正压维持和对不同运行环境的深度学习与智能适应调节，维持数据中心各功能房间保持正压运行。
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公开(公告)号：CN119675134A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411672619.7
申请日：2024-11-21
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: H02J3/46 , H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于碳强度的异构算力网络供电调度方法及相关装置，该方法包括：在预设时间段里，获取当前时刻的碳强度；实时接收来自异构算力网络节点的电力使用状态信息；根据所述碳强度和所述电力使用状态信息，生成异构算力网络的最新供电调度方案，使得执行所述最新供电调度方案所产生的碳排放量小于或等于碳排放预算；所述最新供电调度方案包括分配给每个所述异构算力网络节点深度学习作业的供电量；根据所述最新供电调度方案，为每个所述异构算力网络节点的深度学习作业分配供电量。本发明通过算法优化和资源分配，实现了供电过程中的碳排放最小化，提高了系统效率和环保性，促进了社会向低碳化转型，具有重要的意义和价值。
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公开(公告)号：CN117436935B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311618594.8
申请日：2023-11-30
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供了区域用电量预测方法、系统、计算机设备及存储介质，该方法包括：确定待预测的区域以及与区域规模相差在预设范围内的邻近区域；若获取到区域当前的用电相关参数，则将区域当前的用电相关参数分别输入训练好的多个神经网络模型；若无法获取到区域当前的用电相关参数，则基于区域的历史用电相关参数和/或邻近区域的历史用电相关参数得到区域当前的用电相关参数，并将区域当前的用电相关参数分别输入训练好的多个神经网络模型，分别得到区域当前的居民用电量、商业用电量和工业用电量；汇总居民用电量、商业用电量和工业用电量得到区域的用电量。本申请降低了人力成本，降低了预测误差，提高了预测精准度。
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公开(公告)号：CN118673446A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411154166.9
申请日：2024-08-22
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F17/14 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于人工智能的电力网络信息安全检测方法及系统。本发明的方法包括：采集电力设备的电压数据，所述电压数据包括多个分段；确定各个分段的电压畸变率；计算电压数据中各个采样点的协同度；根据局部离群因子算法计算各个采样点的异常得分，将协同度和异常得分相乘获得各个采样点的最终异常得分，并根据最终异常得分进行检测。本发明的电力网络信息安全检测方法在对电力数据检测时的准确性更高。
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公开(公告)号：CN118509263A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410969101.3
申请日：2024-07-19
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，更具体地，本发明涉及一种适用于电力运维网络信息安全调度方法及系统，方法包括：获取历史的网络流量数据进行预处理，使用LOF算法得到网络流量数据的初始异常程度；获取网络流量数据中每个数据点与邻域内数据点的采样率，基于初始异常程度和采样率，得到每个数据点在邻域内采样异常程度，根据每个数据点的采样率以及邻域内数据点的采样率和每个数据点与网络流量数据的平均值，获取局部波动程度；根据所述采样异常程度和局部波动程度计算每个数据点的采样率调整因子，更新采样率，按照更新后采样率进行采集，确保网络安全。本发明通过获取采样率调整因子对网络流量数据的采样率自适应调整，保证网络安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117133020B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311400276.4
申请日：2023-10-26
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 本申请提供了基于图像大数据的电网设施异常检测与处理方法及系统，方法包括：获取电网设施区域图像；将电网设施区域图像输入至训练网络中，训练网络识别电网设施区域图像中进入目标的进入目标类型；基于进入目标类型匹配相应的侵入识别模型，不同的进入目标类型对应不同的侵入识别模型；基于电网设施区域图像和侵入识别模型判断电网设施是否被侵入；若侵入，基于进入目标类型进行侵入处理。本申请无需投入大量人力对电网设施进行巡检，节省了人力成本，且实现了对电网设施的实时监测，可以及时发现电网设施被侵入，实时性强。
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公开(公告)号：CN117131464B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311387218.2
申请日：2023-10-25
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06F18/2413 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提出了一种电网数据的可用性评估方法及系统，方法包括：获取电网数据并构建出测试集和验证集；对测试集进行加密检测，将加密数据作为高可信度数据；对低可信度数据进行可信度评估，评估结果均符合预期的可调整为高可信度数据；将高可信度数据按照预设任务模型的需求整合成多个数据片段，并输入任务模型进行匹配，匹配度不符合预期的数据片段则在进行修改后重新进行匹配。本发明针对微观电网数据，从数据可信度和数据适配度两个方面进行数据可用性评估，在节省算力资源和降低计算量的前提下实现数据质量、数据来源、数据标准化程
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公开(公告)号：CN117131464A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311387218.2
申请日：2023-10-25
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06F18/2413 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提出了一种电网数据的可用性评估方法及系统，方法包括：获取电网数据并构建出测试集和验证集；对测试集进行加密检测，将加密数据作为高可信度数据；对低可信度数据进行可信度评估，评估结果均符合预期的可调整为高可信度数据；将高可信度数据按照预设任务模型的需求整合成多个数据片段，并输入任务模型进行匹配，匹配度不符合预期的数据片段则在进行修改后重新进行匹配。本发明针对微观电网数据，从数据可信度和数据适配度两个方面进行数据可用性评估，在节省算力资源和降低计算量的前提下实现数据质量、数据来源、数据标准化程度、数据安全四个维度的数据筛查，完成电网数据可用性评估，得到可靠而有效的评估结果。
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公开(公告)号：CN116937712A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310912759.6
申请日：2023-07-25
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: H02J4/00
Abstract: 本发明涉及电力设备智能运维技术领域，具体公开了一种基于电力信息分析的智能运维装置及方法，其中方法包括：将具有至少一个设定范围之内的电压周期基准信号作为电压基准配置信号提供到所述电压处理模块，用于确定所述电压处理模块的电压基准信号；将具有至少一个设定范围之内的电流周期基准信号作为电流基准配置信号提供到所述电流处理模块；用于确定电流处理模块的电流基准信号；基于所述电压处理模块输入的电压偏离信号来生成电压周期调理信号，和基于所述电流处理模块输入的电流偏离信号来生成电流周期调理信号；由处理器生成的电压周期调理信号和电流周期调理信号而对应的产生的电压控制信号和电流控制信号，基于所述电压控制信号和电流控制信号来对设备电压和电流进行调控。
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公开(公告)号：CN118860864B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202410873468.5
申请日：2024-07-01
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F11/3668 , G06F8/72
Abstract: 本发明提供一种基于静态代码分析工具和人工智能的自动化代码缺陷修复方法，包括：构建训练数据集；构建一个用于代码生成的人工智能模型；使用训练数据集优化人工智能模型；构建静态代码分析工具，集成到软件开发持续集成和持续交付部署自动化流程中；构建一个人机交互界面的服务组件，集成所述静态代码分析工具和代码仓库；通过人机交互界面的服务组件，应用所述人工智能模型进行代码缺陷分析和修复。本发明所公开的方法应用于软件研发阶段，有利于提高开发效率、保证产品质量、降低人力投入，具有显著的实用价值。
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