公开(公告)号：CN116610959B

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310888031.4

申请日：2023-07-19

Applicant: 湖北省气象服务中心(湖北省专业气象服务台)

Inventor： 李德俊 ,  刘仁峰 ,  张震 ,  陈英英 ,  柳草 ,  袁正腾 ,  鞠炜 ,  汪天怡 ,  李明 ,  付佳 ,  王海 ,  易柯欣 ,  向力 ,  黄海

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/15 ,  G06V20/10 ,  G06V10/72 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 一种基于UNET‑GRU深度学习检验播云作业效果的方法和装置，所述方法包括：获取样本雨量和多普勒天气雷达数据，并对数据进行质控和预处理；将输入因子输入网络进行训练，建立UNET‑GRU深度学习雨量预测模型，预测自然状态下雨量，建立自然降水条件下基于UNET‑GRU模型深度学习多普勒天气雷达回波预测模型，分析播云作业物理解释；对有明确物理解释的，将雨量预测数据与同时期实测雨量数据进行对比，所得到的残差值定量评估人工增雨的效果。本发明解决了人工增雨的影响区域和对比区域不固定所带来的人工增雨效果难以定量评估的问题，通过深度学习方法提高了作业影响区雨量和雷达回波预测的准确性，提高了播云作业效果检验的准确性。

公开(公告)号：CN116610959A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310888031.4

申请日：2023-07-19

Applicant: 湖北省气象服务中心(湖北省专业气象服务台)

Inventor： 李德俊 ,  刘仁峰 ,  张震 ,  陈英英 ,  柳草 ,  袁正腾 ,  鞠炜 ,  汪天怡 ,  李明 ,  付佳 ,  王海 ,  易柯欣 ,  向力 ,  黄海

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/15 ,  G06V20/10 ,  G06V10/72 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 一种基于UNET‑GRU深度学习检验播云作业效果的方法和装置，所述方法包括：获取样本雨量和多普勒天气雷达数据，并对数据进行质控和预处理；将输入因子输入网络进行训练，建立UNET‑GRU深度学习雨量预测模型，预测自然状态下雨量，建立自然降水条件下基于UNET‑GRU模型深度学习多普勒天气雷达回波预测模型，分析播云作业物理解释；对有明确物理解释的，将雨量预测数据与同时期实测雨量数据进行对比，所得到的残差值定量评估人工增雨的效果。本发明解决了人工增雨的影响区域和对比区域不固定所带来的人工增雨效果难以定量评估的问题，通过深度学习方法提高了作业影响区雨量和雷达回波预测的准确性，提高了播云作业效果检验的准确性。